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今天,微软发布了Windows10 累积更新KB4481031,针对Windows 10 Verizon1809 和Windows Server2019 上3. 5 和4.7. 2 版本的.NET框架进行改进,修复了.NET Framework中的几个错误。
NimbusKit是一个非常适合有经验的开发人员使用的文档完整的iOS开发框架,并且提供了模块化的方式来将解决iOS开发的各种不同需求。最重要的在于经常的性的发布新的组件和特性。
前几天常使用.Net 3.5里的Entity Framework做个网站的时候,发现了一个问题:添加记录时,对于DateTime型的数据,无法使用数据库的默认值。
最近看到N多介绍CSS框架,前些天我说过一句话:“在我有限的视野里,还没见到可以真正可以称得上css框架的东东~”,当然也可能是我的视野太小了,或者是说世界太大了,我自己还是感觉还有一大堆我看不到的东西。
css的框架设计能帮我们快速有效的建立高质量的页面,也有助于代码的规范性,当然每一个框架都是建立在无数前人努力的基础上的,下面就推荐一个css框架——the Blueprint CSS Framework
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:Meta 近日宣布,将在其旗下社交媒体平台 Facebook 和 Instagram 上标记 AI 生成的内容,以提高内容透明度。这一变化将从五月开始实施。据悉,AI 生成的用户内容将带有“Made with AI”(由 AI 生成)的标签,以为其他用户提供更多的背景信息。此举旨在改善用户对内容的理解,并增加透明度。根据 Meta 的声明,AI 修改的内容将通过“检测行业共享的 A
LivingImages|Coframe是一项由Coframe提供的服务,旨在通过生成性A/B测试来优化网站图片。这项技术可以帮助提升用户体验和网站性能,通过不断的测试和优化,找到最适合目标受众的图片版本。如欲了解更多详情,请访问LivingImages|Coframe官网。
日前MetaPlatforms旗下的Facebook和Instagram出现全球服务中断,影响了数十万用户的正常使用。这次事件再次凸显了数字时代对社交媒体平台的依赖性和风险性,也提醒了用户和企业在数字化时代需要备份和应对服务中断的计划和策略。请访问AIbase官方网站,开始您的AI之旅。
Meta宣布已成功解决其旗下Facebook、Instagram和Threads服务的中断问题,此前这些问题导致部分美国用户长时间无法登录这些平台。在周二上午的服务中断期间,Meta通信总监安迪·斯通在X上发布帖子承认并致歉,他表示:“我们了解到用户在访问我们的服务时遇到了困难,并已经尽快为所有受影响的人解决了这个问题。Meta和其他平台需要不断投入资源以确保服务的稳定性和安全性�
Meta近日宣布,将在其旗下社交媒体平台Facebook和Instagram上标注由人工智能生成的图像,作为科技行业倡议的一部分,旨在帮助用户区分真实和虚假信息。据Meta表示,他们正与行业合作伙伴一同制定技术标准,以更容易识别由人工智能工具生成的图像,并将逐步扩展至视频和音频。对消费者的一项潜在担忧是,如果科技平台更有效地识别来自一组主要商业供应商的AI生成内容错过使用其他工具生成的内容,这可能会产生虚假安全感。
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CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
目前内容产业的数据积累在3D模型和4D动画等方面仍较为薄弱。为了满足即将到来的多维沉浸式体验,清华系创业团队生数科技近期联合清华大学、同济大学等高校推出了全球首个基于「骨骼动画」的4D动画生成框架「AnimatableDreamer」。这些技术的创新能力将为未来的多维数字体验和人机交互带来更多可能性,从开启全新的内容娱乐与消费模式。
全球社交、科技巨头Meta在官网开源了全新模型——LlamaGuard。LlamaGuard是一个基于Llama2-7b的输入、输出保护模型,可对人机会话过程中的提问和回复进行分类,以判断其是否存在风险。用户可以通过零样本或小样本的方式便可实现指令迁移,以适配不同的应用场景需求。
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在AI大模型领域,Transformer架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。与类似规模的Transformer相比,Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的质量与两倍于其规模的Transformer相当。
阿里云开源了通义千问Qwen-72B、Qwen-1.8B以及音频大模型Qwen-Audio,提供对话模型和量化版,支持开发者推理训练。体验地址:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summaryDeepMind发布自监督扩散模型SODAGoogleDeepMind发布的自监督扩散模型SODA通过无监督方式精准控制扩散模型,实现风格与内容分离及3D视图生成。基于大学水平考试的多模�
包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼,指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起,指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集,作家们称其中包含数千本盗版书,用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们
今天凌晨,Adobe甩出AdobeFirefly创意生成式AI模型系列中的三个主要新模型:AdobeFireflyImage2、FireflyVectorModel和FireflyDesignModel。在线体验地址:PS在线体验地址:https://photoshop.adobe.com/discoverIllustrator体验地址:https://www.adobe.com/hk_zh/products/illustrator/generative-recolor.htmlMeta再放「长文本」杀器Llama2-LongMeta发布Llama2-Long模型,可高效处理长文本,降低计算需求40%,采用创新策略,提升性能,领先自�
MetaPlatforms在9月29日发布了一篇计算机科学论文,介绍了其新发布的Llama2LongAI模型。该模型在某些任务上击败了GPT-3.5Turbo和Claude2,这表明Meta的开源方法在生成人工智能领域取得了重大进展。该模型的开源性也表明,开源方法在这一领域具有竞争力。
游戏机制造商Analogue在2020年正式推出了备受注目的掌上游戏机AnaloguePocket”,整体设计向经典的NintendoGameBoy致敬。官方接着为AnaloguePocket带来全新萤光版本机型PocketGlow”。AnaloguePocketGlow将在9月1日限量发行,不过具体数量尚未透露,售价250美元。
Buildbox推出了一款名为StoryGames.AI的工具,旨在让创作者们利用人工智能构建游戏故事情节。这个工具结合了生成式人工智能和易于使用的工具,激发了业余爱好者创建视觉小说游戏的灵感。已有大约1500个游戏通过这个工具创建。
Meta的研究人员开发了一种名为"指令回译"的新技术,用于提高大语言模型的指令跟踪能力。该技术可对LLaMa等大型语言模型进行微调以遵循指令无需依赖昂贵的人工注释或从GPT-4等更强大的模型进行提炼。研究人员表示,他们计划通过考虑更大的未标记语料库来进一步扩展这一方法,从获得更好的效果。
以ChatGPT和GPT-4为代表的大语言模型发展迅速,紧随其后,Meta开源的LLaMa、Llama2系列模型在AI界也引起的了不小的轰动。但随之来的是争议不断,有人认为LLM存在一些不可控的风险,给人类生存构成一些潜在威胁。与基础模型相比,本文微调模型提高了零样本准确率,但在5个样本上下文示例中表现不佳。
本文概要:1.IBM与Meta合作,在其企业AI平台watsonx上托管Meta的人工智能语言程序Llama2。2.Llama2能够帮助企业在其业务中应用自然语言处理和机器学习技术。IBM表示,Meta的开源AI模型发布后,将推出其他软件,例如AI调优工作室、情况说明书和其他生成式AI模型。
IBM计划在watsonx.aistudio中托管Meta的Llama2聊天70亿参数模型,目前已向部分客户和合作伙伴提供早期访问。这将建立在IBM与Meta在AI开放创新方面的合作基础上,包括与Meta开发的开源项目合作-如watsonx.data中使用的PyTorch机器学习框架和Presto查询引擎。我们很高兴看到这些创新者将用Llama2和其他模型在watsonx平台上构建什么。
IBM宣布将在其企业人工智能平台WatsonX上托管MetaPlatform的AI语言模型MetaLlama2。Llama2是Meta于今年7月推出的开源人工智能语言模型的商业版本,由微软的Azure云服务分发。在watsonx.ai中,AI构建者可以利用IBM和HuggingFace社区的模型,这些模型经过预训练,支持一系列自然语言处理任务,包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取。
StabilityAI与CarperAI发布了两个新的大型语言模型,名为FreeWilly。其中一个模型基于Meta的Llamav2,通过优化性能展示了开源开发的速度。这些模型可免费用于研究目的,并且FreeWilly2被认为是在基准测试中具有最佳平均结果的开源模型。