RdemiK
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INDEMIND机器人导航解决方案，让开发更简单，让机器人更高效
随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中，作业任务和环境变得更加复杂，机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。自主导航技术作为机器人技术的核心，虽然经过了多年发展，取得了长足进步，但在实践过程中，依然面临较多难题，如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题，且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图，缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。结合INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务及相对成熟的作业单元技术，整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内，大大降低企业的研发周期和投入成本。
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ATFX重磅人事调整，Ergin Erdemir履新，接任拉丁美洲地区舵手
全球知名品牌ATFX宣布一项重磅人事任命，ErginErdemir履新拉丁美洲地区负责人。我们相信通过这一重要战略举措，能够加强品牌在全球最具活力地区之一的拉美业务增长的承诺，并巩固品牌在当地的知名度和影响力。在接下来的时间里，ATFX还将继续扩大全球人才团队，吸纳更多行业专业人士的加入，以驱动区域市场综合实力显著提升，从开创更加辉煌的未来。
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Gemini官网体验入口 谷歌DeepMind多模态AI人工智能在线使用地址
Gemini是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。作为全球热门的多模态AI系统，Gemini能够进行多模态推理，支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。点击上方链接，体验这个全球热门的多模态人工智能系统，探索无限可能性！
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INDEMIND：扎根底层技术，推动机器人换代式升级
热赛道和冷市场的矛盾之下，机器人需要一次换代式升级。冷中有热的资本市场在宏观经济下行的影响下，我国服务机器人产量从2022年开始出现明显放缓，2021年12月至2022年12月，我国服务机器人产量都处于同比下滑的状态，一时间，行业明显转冷。以定向清扫为例，发布语音命令:“清扫一下客厅”可被识别为针对地图上识别到的客厅区域进行一次规划清扫。
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Google发布编程工具AlphaCode 2，由Gemini提供动力
在谷歌发布了由DeepMind实验室大约一年前推出的代码生成模型之后，谷歌今天早上宣布了AlphaCode2，这是该模型的升级版本。与原模型相比，AlphaCode2的性能得到了显著提高。这一发布意味着谷歌在AI编程领域迈出了新的一步。
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Google发布AI编程助手AlphaCode2，基于Gemini系统
谷歌日前发布了AlphaCode2，这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具，是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相，AlphaCode2在编程竞赛中表现出色，尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。”他进一步指出:“在未来，我们预见程序员将利用高度capable的AI模型作为协作工具，从问题推理到辅助实施，助力整个软件开发过程。
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荐 AI视野：ChatGPT测试新功能“从聊天中学习”；Kimi Chat全面开放服务；文心生物计算大模型宣布升级；Meta发布AI视频编辑工具Emu Video；贾跃亭也开始搞AI了
一项重大漏洞使得ChatGPT3.5用户能够免费升级至GPT-4Plus，作者通过链接测试并确认漏洞实锤。不过目前该漏洞似乎已经被补上。项目地址:https://github.com/abi/screenshot-to-code多模态语言模型新基准AMBER评估和降低模型中的幻觉问题AMBER项目是为多模态语言模型设计的新基准，致力于评估和减少模型在生成文本、图像或音频等多模态数据时可能产生的幻觉问题，并提供开源库支持。
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释放机器人潜力，INDEMIND深耕底层技术
但攘外需要同时安内。市场降温之后，正迎来拐点疫情之后，经济逐渐下行，服务机器人的“好日子”也随之结束，整个行业都在动荡中经历渡劫。其中与传统清洁设备厂商ICE合作的中型清洁机器人Cobi18，已在全球十几个国家批量部署，且在欧美市场实现运行零故障。
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多场景通吃，INDEMIND视觉导航方案赋能服务机器人更多可能
打破场景限制，不一样的“斜杠青年”。随着服务机器人不断进入到商场、超市、写字楼、酒店等新场景，场景的多样化和复杂度也在明显提升，由于场景的独特性，对于机器人的要求也千差万别，这意味机器人需要更强大的适应性，并同时满足使用体验、成本等要求。其中与传统清洁设备厂商ICE合作的中型清洁机器人Cobi18，已在全球十几个国家批量部署，且在欧美市场实现运行零故障。
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DeepMind研发新AI项目Open-X Embodiment，可控制各种类型的机器人
GoogleDeepMind与33家其他研究机构合作推出了一个令人瞩目的新项目，旨在解决机器人领域的一个重大挑战:为每个机器人、任务和环境训练机器学习模型所需的巨大工作量。这个项目的目标是创建一个通用型AI系统，能够与不同类型的物理机器人协同工作，并执行多种任务。机器人领域的未来在于使机器人能够相互学习，让研究人员互相学习。
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INDEMIND：避障技术再提升，扫地机器人避障不止于精准
扫地机器人好用与否，避障表现首当其冲，那么评判避障好坏的标准又是什么？有效避障仅是第一步时至今日，可以说仍有相当一部分人对于扫地机器人的印象停留在人工“智障”上，由于早期的产品基本不具备避障能力，机器人就像无头苍蝇一样到处乱撞，使用体验极其糟糕。以定向清扫为例，简单一句“清扫一下沙发周围”，机器人便能跑到沙发区域进行一次规划清扫，�
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INDEMIND：减少近90%的现场部署时间，商用机器人也能开机即用？
把商用机器人现场部署时间减少80-90%，噱头or真实力？费时费力的现场部署与扫地机器人开机即用不同，一般商用机器人在使用前有最后“一道工序”，现场部署。INDEMIND三年预期订单将超10万台。
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INDEMIND：“大+小”多机协同，实现机器人商用场景全覆盖
随着商用清洁机器人进入越来越多的场景中，单一的中型机器人并不能有效覆盖所有区域，更加细分化的产品组合正在成为新的趋势。产品形态的“新趋势”在商用场景中，目前的商用清洁机器人几乎均是中大型的产品形态，较大的体型意味着更高的清洁效率，但本身也限制了清洁覆盖率。搭载两种方案的机器人无需预部署，开箱即可使用，支持多层地图，且具备智能梯控系统，能够实现多楼层灵活作业。
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30+女性内外兼修，焕白绽放的答案——EMITCODE告诉你
全民健康的时代，除了通过瑜伽、普拉提等外在运动保持好的体能与体态，内在营养补充也成为更多女性追求健康生活的热门选项不同年龄段的女性对营养补充的需求大相径庭。在30女性年龄群体中，她们年龄在加，吸收却减，新陈代谢变差的情况普遍存在，因此不仅需要营养成分全面摄入，更需要做到精准补充。属于30女性变美的主场版图EMITCODE正拓疆，未来将持续深耕谷胱甘肽领域，让每一位爱美女性，为白来，不止于白，收获健康与美丽。
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INDEMIND：告别人工智障，扫地机器人哪种避障方式能让你“躺平”？
这或许是人们对扫地机器人避障功能的理想期待。谁才是扫地机器人的“最优解”?评判一款扫地机器人好用与否，避障表现无疑是核心因素。对于扫地机器人言，已不再是幻想。
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INDEMIND：视觉SLAM，助力服务机器人再进化
没有人怀疑，VSLAM将是推动机器人再次迭代的关键之一。移动的“机器”还是机器人？INDEMIND三年预期订单将超10万台。
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INDEMIND荣获2023年北京市朝阳区创新型中小型企业认定
北京市朝阳区科学技术和信息化局公布了“朝阳区2023年度第五批创新型中小企业名单”，INDEMIND凭借专业研发和创新能力等优势，成功入选。创新型中小企业名单依据工业和信息化部2022年6月发布《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》，是为了提升中小企业创新能力和专业化水平，促进中小企业高质量发展，助力实现产业基础高级化和产业链现代化。INDEMIND将抓住行业转变的窗口期，继续深耕机器人领域，持续开展前瞻性技术研发，扩大行业领先优势，加速技术成果转化，推动国家机器人产业基础设施建设、AI生态建设。
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谷歌 DeepMind 利用 AlphaGo 技术开发聊天机器人 Gemini 称其将超越 OpenAI 的 ChatGPT
谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis表示，其下一个大型语言模型将与OpenAI的语言模型相媲美，甚至是更好。根据Wired的一篇文章，DeepMind正在利用AlphaGo的技术，AlphaGo是DeepMind开发的首个战胜职业围棋选手的人工智能系统，用于创建一款与ChatGPT相媲美甚至更胜一筹的聊天机器人Gemini。日前DeepMind还推出了无需监督即可自学的人工智能机器人RoboCat。
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INDEMIND：陷入创新焦虑的扫地机器人，下一步该怎么走？
卖不动的扫地机器人，需要翻过高价和智能化两座大山。卖不动的背后，原因是什么？值得一提的是，INDEMIND拥有超过100个使用场景的海量数据资源，加之AI决策策略上的领先性，在未来大语言模型的接入过程中，将有着极大的前瞻优势。
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INDEMIND：纯视觉导航也能媲美激光融合，是噱头还是真实力？
纯视觉方案的缺陷和诱惑。“不靠谱”的视觉无论是自动驾驶是机器人导航，纯视觉方案都一直倍受质疑。相信未来随着纯视觉导航产品的落地，质疑声也将随之消失。
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INDEMIND：无惧黑暗强光，纯视觉导航也能全天候作业
对于一台激光导航扫地机器人言，全天候作业并非难事，那么纯视觉导航扫地机器人能做到吗？无论对于人是机器人，光线环境的变化对“眼睛”的影响都是致命的。这种系统化的环境补光策略，大大提升了机器人的光线适应能力，不仅满足了面对强光直射、无光源、昏暗等特殊光照环境下的无差异工作要求，也为纯视觉导航方案的应用提供了现实基础。
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适配更多商用机器人平台，INDEMIND打造机器人底盘“2.0”
在机器人热潮下，行业催生了大量的技术服务需求，机器人底盘便是其中新生品类之一。然随着细分场景的持续落地，场景差异化带来的需求变化，让主打“通用”的机器人底盘已非万+能公式。INDEMIND三年预期订单将超10万台。
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INDEMIND：化繁为简，商用机器人部署也能“一步就位”
与家用扫地机器人的开箱即用不同，商用机器人的部署过程却没有那么“智能”，商用机器人无论首 次部署还是后续地图调整都需要现场部署工程师才能实施，这种“高门槛”不仅导致企业的运营成本增加，终端用户的使用体验同样大打折扣。随着商用机器人出货量越来越高，繁复冗长的部署方案显然已经脱节。无论行业如何变化，市场的需求本质却始终未变，简单、易用、�
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INDEMIND：服务机器人变天了？
新鲜劲过后，服务机器人重新回到了需求本质。目前的市场表现虽是阶段性的问题，但不从根本上解决，只会让现实问题愈演愈烈。
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INDEMIND：2023，服务机器人能否“狂飙”？
服务机器人的发展并不顺利。头部厂商的变动，市场增长率的持续下降不由得让人质疑，2023年，服务机器人还能“狂飙”吗?短期的市场波动，并不能代表行业的未来走向行业的两面矛盾现象，一面市场增长放缓产品“落地难”一面竞争持续加剧，却直观体现了业内的长久信心。2023，将是“沉下去”做产品的一年，互联网式的“烧钱”打法已然成为过去。
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INDEMIND：体型更“小”的服务机器人，能否撬动“新增量”？
在对服务机器人的种类开发进入瓶颈之后，厂商的角度转向了体型上。今年10月份，科沃斯在秋季战略新品发布会上带来了DEEBOT PRO K1、M1两款商用清洁机器人。对于当下新兴的细分蓝海市场，无论是迫切量产还是产品验证，INDEMIND商用机器人AI Kit Lite都为厂商们提供了新的选择。
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INDEMIND：服务机器人“大战”进入下半场，竞争焦点变了
对于机器人企业言，“卖出去”是商业本质。如何“卖出去”，往往是企业之间的竞争焦点，它也许是技术，也许是营销，但随着服务机器人大战进入下半场，服务机器人的竞争焦点正在发生根本上的改变。但这变化中唯 一不变的是商业的本质，它无关“身份”、无关“大小”，谁能“卖出去”谁就是赢家。
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INDEMIND：渗透率不足10%，扫地机器人为何成了“存量市场”？
面对我国如此庞大的蓝海市场，增长放缓、产业内卷、市场渗透率不足10%是当前扫地机器人的真实写照。内卷、利润下降、高价任一个新兴产业的崛起，背后都离不开资本的支持，但资本在催动行业快速成长的同时，也在加剧行业的竞争。变味的营销和高价并不能带来有效增长，参考手机产业的发展，随着“高端”功能普及到普通机型，解锁价格限制将是进一步释放市场潜力的关键。
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更灵活、更小巧，INDEMIND发布商用机器人AI Kit Lite
近日，INDEMIND正式发布商用机器人AI Kit Lite（轻量化平台），它是以成熟的INDEMIND商用机器人AI Kit为基础，专为10-50kg级中小型机器人设计的机器人解决方案。该产品采用设备端系统+云端系统架构，分别在设备端提供了包含导航AI算法、导航计算平台、双目惯性感知传感器、系统驱动MCU、电源管理、人机交互系统和在云端提供了包含业务管理、状态监控、调度管理、地图管理等各种软硬件服务，一站式解决机器人的开发需求。与商用机器人AI Kit相比，新平台同样搭载了INDEMIND OS Fusion系统，采用以双目立体相机为核心的多传感器融合技术，支
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INDEMIND：增长放缓，产业内卷，扫地机器人会走向哪里？
市场的狂欢总是短暂的，当增长放缓，产业逐渐进入内卷的下半场，扫地机器人会走向哪里？...从 2020 年到 2021 年，在扫地机器人行业连续两年双位数高增长之后，今年上半年扫地机器人行业增长开始放缓...通过对市场调查，原因并不复杂...INDEMIND作为国内最早的一批机器人AI技术供应商，在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累...INDEMIND作为国内最早的一批机器人AI技术供应商，在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累......
