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近期,关于一位老人在火车上因自称腰疼和腿脚不便而占用三个座位的事件在网络上引起了广泛关注。根据报道,这位老人乘坐的是T211 次列车,在列车上他购买了一张坐票,但实际上却占据了三个座位。这一行为迅速引起了其他乘客和网友的注意,许多人对此表达了不同的看法和情绪。在这起事件中,老人的行为显然违反了公共交通工具上的一般规则,即每位乘客应当只占用
沃卓斯基姐妹退居二线,挂名执行制作人,新片的编剧及导演岗位交给《火星救援》的编剧德鲁戈达德。戈达德凭《火星救援》拿过奥斯卡最佳改编剧本提名,他在导演领域也并非毫无建树,所执导的低成本惊悚片《林中小屋》收获诸多好评。新片编导德鲁戈达德实力不俗,他的职业生涯始于《吸血鬼猎人巴菲》,闯出名堂后又接下网飞的《夜魔侠》项目,同时也是《科洛弗档案》与《林中小屋》的编剧,后者是这位编剧的导演处女作。
2024年2月16日,一位拥有高达4000万粉丝的知名短视频博主发布了一段时长为1分37秒的视频,内容描述了在法国巴黎街头发生的一段奇遇。有人在巴黎的某个厕所内捡到了两本中国国内一年级学生的寒假作业,并请她帮忙寻找失主。我们应该遵守法律法规,共同维护一个健康、和谐的网络环境。
针对自家员工吐槽的因买小米SU7被辞一事,现在极越回应了。极越方面称,该员工以个人身份为竞品进行全社交媒体运营、长期宣发、还存在多次无故旷工行为。面对竞争激烈的市场,公司一直秉持产品力取胜的初心,请大家勿信谣、勿传谣!有任何问题,第一时间联系你的主管和HRBP。
结束了一天的工作,拖着疲惫的身心回家,为了缓解工作带来的情绪,很多人都会在手机短视频里住上几个小时以此来获取海量快乐,然后匆匆结束这一天。然而,或许有一种更好的方式可以治愈一整天的疲惫——不妨打开帆书(原樊登读书),通过听书让大脑换个频道。《你想活出怎样的人生》这是宫崎骏的奥斯卡获奖新作,同名动画电影最近也正在热映中。这本书通过一�
这部经重新剪辑,时长173分钟的版本已于去年在戛纳电影节上首映,即将于今年8月登陆院线,以NR级别在北美部分影院公映,之后转战流媒体平台,4K蓝光随后跟进:蓝光花絮收纳了对该片主演马尔科姆及4K重制负责人托马斯内戈万的采访。内戈万早在该片上世纪首次公映时就痴迷其中,他从现存的九十小时拍摄素材中精心挑选未被使用的镜头,重构了马尔科姆与海伦米伦的精彩表演,使剧情衔接更紧密,叙事更连贯,观众更易理解。但某些露骨场面实际上由该片导演丁度巴斯指挥拍摄,并非来自人人喊打的古乔内,内戈万的正统化努力有一种将孩子与洗澡水一同倒掉的危险。
吉尼斯世界纪录机构认定111岁224天的英国老翁廷尼斯伍德为全球在世最长寿男性。廷尼斯伍德1912年8月26日出生于英格兰西北部港口城市利物浦,曾经历两次世界大战,也是吉尼斯世界纪录认证的世界最年长二战退伍男兵”。根据吉尼斯世界纪录,当今在世最长寿女性是西班牙人玛丽亚布兰亚斯莫雷拉,出生于1907年3月,今年已满117岁。
在中国互联网三十周年座谈会上,周鸿祎与老友马化腾相聚,马化腾称赞周鸿祎是一位出色的网红,他的短视频制作得相当不错。周鸿祎曾表示,创业者和企业家都应该学会成为网红,因为如今人们的注意力已经被短视频和直播所吸引,如果企业没有网红代言,产品很难被大众所了解。阿维塔CEO、吉利副总裁杨学良、Hyper昊铂、东风纳米高管等都纷纷推荐自家的汽车给周鸿祎。
快科技4月21日消息,还还记得你第一次上网聊天时的兴奋吗?还记得你第一个网友吗?还记得自己第一个网名”吗?日前,中国接入国际互联网迎来30周年纪念日,多位互联网大佬齐聚中国互联网30周年发展座谈会”。据中国互联网协会公众号,4月20日是中国全功能接入国际互联网30周年的日子,该协会在北京召开了中国互联网30周年发展座谈会”。据了解,腾讯CEO马化腾、小米CEO雷军、搜狐CEO张朝阳、360创始人周鸿祎等互联网企业负责人参加本次座谈会。值得一提的是,周鸿祎在微博晒出了会议现场照片,照片中马化腾与周鸿祎微笑握手,马化腾还夸周
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。