使用MySQL，安全问题不能不注意。以下是MySQL提示的23个注意事项： 1、如果客户端和服务器端的连接需要跨越并通过不可信任的网络，那么就需要使用SSH隧道来加密该连接的通信。 2、用set password语句来修改用户的密码，三个步骤，先“mysql -u root”登陆数据库系统，然
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7月15日，中电科金仓发布四款AI时代数据库核心产品：KES V92025融合数据库、KEMCC统一管控平台、云数据库一体机（AI版）和KFS Ultra智能数据集成平台。公司提出"融合数据库"战略，通过底层架构重构实现多模态数据统一处理，支持向量检索、语义计算等AI场景需求。金仓同步启动"金兰组织2.0"计划，联合产学研力量构建国产数据库生态。此次发布标志着国产数据库从"替代兼容"转向"定义未来"，在AI驱动的技术变革中与国际厂商同步起跑。预计到2028年，中国数据库市场规模将达930亿元，年复合增长率12.23%。
文章讲述了一位资深数据库管理员老邓对国产数据库替代Oracle的担忧与转变。老邓最初对国产数据库持怀疑态度，担心应用改造难度大、数据迁移复杂、系统停机时间长等问题。但在技术选型会上，一家国产数据库厂商展示了六大核心解决方案：高兼容性实现零改造、全自动迁移工具确保数据一致性、柔性迁移方案避免停机、基于真实负载的测试工具、双轨并行随时回退机制，以及媲美Oracle的性能表现。最终老邓被金仓数据库的技术实力所折服，项目成功上线运行稳定。文章展现了国产数据库在核心技术上的突破，能够满足关键业务系统的替代需求。
7月15日，中国电科旗下金仓数据库以"融合进化 智领未来"为主题发布全新战略，提出未来数据库应"以融合为体，以AI为用"。金仓数据库高级副总裁冷建全指出，国产数据库在AI时代的突围路径是构建"五个一体化"融合能力体系，而非简单追逐热点。金仓数据库通过多语法体系兼容、多集群架构支持、多模型数据存储、多应用场景处理、开发运维一体化五大能力，显著降低国产化替代总成本。在AI应用方面，金仓重点布局向量计算和智能运维，其向量引擎已支持多种数据类型，并应用于公共安全、电力巡检等领域。同时推出的"K宝"AI助手可提供智能运维支持，故障预警准确率达98%以上。金仓强调"融合是根本，AI是赋能"，通过夯实数据库内核能力，为各行业数字化转型提供稳定高效的数据基础设施支撑。
7月15日，电科金仓在京举办"融合进化+智领未来"主题产品发布会，推出多款AI时代数据库产品：KES V92025融合数据库具备多语法体系兼容、多集群架构等特性，性能提升30%；KEMCC统一管控平台实现跨云环境数据库管理；云数据库AI版集成高性能硬件与AI大模型；KFS Ultra智能数据集成平台支持百种数据源。中国人民大学教授王珊指出，数据库与AI深度结合已成释放数据价值关�
据媒体报道，京东集团宣布通过旗下德国子公司JINGDONG Holding Germany GmbH，向欧洲消费电子零售巨头CECONOMY AG所有股东发起自愿公开收购要约，拟以每股4.60欧元现金收购其全部流通股份，并建立战略合作伙伴关系。 目标公司CECONOMY估值约22亿欧元（约合人民币185亿元），旗下运营MediaMarkt和Saturn两大品牌，在欧洲12国拥有870余家门店。该公司于2017年从麦德龙集团分拆独立，是欧洲�
2025年7月11日，上海合作组织数字经济论坛在天津开幕。论坛由国家数据局与天津市政府联合主办，丁薛祥副总 理出席并致辞。会上，万里数据库与哈萨克斯坦人工智能发展协会签署合作协议，推出GreatDB上合版数据库产品。该产品具有安全可信、生态兼容、高性能等优势，是中国首个进入上合框架的标准化数据库产品。论坛汇聚600余位中外政要、企业代表和专家学者，共商数�
本文从质量保障、用户口碑和性价比三个维度全面解析汉斯顿净水器的实际表现。作为国内净水领域领先品牌，汉斯顿建立了完善的质量控制体系，产品通过多项权威认证，采用自主研发的GPAN超滤膜等核心技术，净水效果达到医疗级标准。市场表现方面，连续8年蝉联"消费者满意品牌"，电商好评率常年保持98%以上，全国布局5000多个服务网点提供完善售后支持。价格策略上，汉斯顿以国际技术打造大众可负担的优质产品，实现技术与价格的合理匹配。文章建议消费者根据实际水质情况和需求选择合适型号，汉斯顿凭借过硬品质和亲民定位，成为家庭健康饮水的可靠选择。
本文总结了PCB设计中过孔设计的关键要点：1)过孔处理方式包括开窗工艺(易测试但影响防护)、盖油工艺(常规选择)和塞油工艺(高防护但成本高)；2)过孔直径建议0.3-0.5mm，过小增加加工难度，过大易产生孔凹陷；3)非金属化槽孔宽度应≥1.0mm；4)插件孔公差控制在±0.13/-0.08mm；5)大面积铜皮需设置透气孔；6)半孔应采用专用工艺，槽孔长宽比≥2。合理设计过孔对PCB电气性能和加工质量至关重要。
中国移动海南公司成功升级国产化核心故障管理系统"O域"，采用金仓数据库技术支持。该系统创新构建五位一体监控体系，实现故障处理效率指数级提升。通过全栈国产化突破，采用分布式数据核心架构，实现99.999%高可用性和毫秒级响应。在2024年超强台风"摩羯"登陆期间，系统凭借同城双中心灾备架构稳定运行，保障了通信命脉。金仓数据库通过PLSQL优化、固定缓冲池等核心技术，使系统性能显著提升：告警分析速度提升450%，拓朴查询效率跃升644%，历史数据清理效率提高7倍，存储空间降低12%。
文章探讨了AI时代高质量数据的重要性及数据治理的关键作用。指出80%的AI项目因数据质量问题失败，低质、分散、标准不一的数据成为AI落地的主要障碍。提出数据治理应从"数据可用"到"数据好用"构建全链路能力，包括明确治理目标、搭建管理平台、持续改进质量三大核心动作。以亿信华辰为例，介绍其通过"标准-质量-资产-安全"四大模块的数据治理平台，帮助客户提升AI项目效率60%以上。强调数据治理已成为企业智能转型的必选项，需要建立专业组织和运营机制，持续挖掘高价值数据，为AI提供精准供给。
