1 月 6 日，由数位主办的“场景赋能·位创价值”产品沙龙在深圳圆满落幕。本次沙龙吸引了产品、技术、数据等多个领域的实战专家和百余名互联网资深从业者，共同探讨如何通过场景赋能产品，推动互联网下半场新高潮。

互联网下半场的表象与本质

“ 2018 年人口红利消失，我们说中国互联网进入下半场。这其实只是表象。”作为全国领先的室内位置识别专家，数位联合创始人兼CTO黄兴鲁在分享中给出了他对互联网发展趋势的理解。

中国互联网蓬勃发展几十年，解决了我们衣、食、住、行诸多方面的问题。但回过头看，这个虚拟世界与我们实际的生活场景依旧是割裂的。在现实生活中，我们花在线下的时间是线上的两倍，在线下产生的消费也是线上的两倍。也就是说，用户是属于线下的，但服务需要绕个弯子先去线上搜寻，再在线下体验。所以“下半场”的真实使命其实是打通线上线下，真正实现现实世界的互联网化。

改造的前提是理解，因此要先用互联网的方式“量化线下”。数位通过领先的场景识别算法和创建覆盖全国两百多个城市的POI库，实现稳定的店铺级场景识别，精确区分用户具体所处的楼层、店铺、店内及店外，了解用户真正的需求和偏好，赋能互联网产品深入场景，为用户提供更好的服务。

产品深入场景，深入用户真实需求

场景是影响用户行为发展的环境因素的集合。当一名用户高频浏览汽车资讯时，给他推送汽车广告会提升购买率，这是线上场景；当直男用户正在为约会打扮时，给他推送男性穿搭类课程会提高转化率，这是线下场景。

数位大数据专家认为，互联网上半场，我们通过产品设计、埋点监控等方式了解影响用户行为的线上场景以优化服务，但这仍然不够。比如，高频浏览汽车资讯可能只是出于兴趣，但如果近期频繁到访宝马4S店，则不仅说明用户确实存在购车需求，还说明了用户的品牌偏好和消费能力。向这类用户推送宝马类汽车品牌的广告及汽车周边服务的成功率将比线上浏览型用户高许多。

再举个例子，在人口红利期，基于全部规则的粗放型运营或许就能帮助APP获取大量用户，但在下半场，基于细分规则的群组运营或许都不能满足用户挑剔的胃口。但若能用通过线下场景大数据了解用户的场景偏好、品牌偏好、口味偏好等，再结合线上大数据，形成更精细、更立体、更贴近现实生活的用户画像，指导基于个人推荐的个性化运营，让服装电商类APP给不同用户推送各自在现实生活中偏好的品牌的折扣信息，让餐饮类APP根据不同用户的口味偏好和所处场景呈现不同的餐饮推荐列表，就能在很大程度上辅助实现用户（尤其是高价值用户）的促活、留存了。

除此之外，本次沙龙还邀请产品运营老炮沙铉皓、嫩芽科技联合创始人许丰平从各自角度分享了对互联网产品场景化及线下场景大数据赋能运营的看法。

开放能力，打造智慧线下场景生态

线下场景数据的高价值建立在场景识别精度及场景标签定义的基础上。从粗粒度的LBS技术到数位七级到店的识别能力，从单纯的定位坐标反馈，到场景化的标签解读，数位无疑走在行业前列。

作为行业开拓者，数位将面向行业开发者开放用户线下场景识别及场景服务推荐两大核心能力，让开发者进一步贴近用户需求，提供更优质的服务。

除此之外，数位还将为优秀项目提供启动资金、办公场地、融资协助等支持，共同打造智慧线下场景生态，让每一款互联网产品都能更好的服务用户，让位置成就美好生活。