《华为AI芯片有多厉害 比目前最强的英伟达V100高出了一倍》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:国产AI芯片巨头寒武纪将于科创板上市:曾打造华为麒麟处理器NPU3 月 2 日消息,我们从中国证监会北京监管局官网获悉,中信证券和中科寒武纪签署《中科
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欧洲最近开始对英伟达在AI芯片市场的市场支配地位展开调查,引发了业界的广泛关注。法国反垄断机构已经对英伟达的法国办事处进行了搜索,旨在确定该公司是否涉及非法垄断行为。如果调查结果证实了这一行为,英伟达可能会面临巨额罚款,这将对公司的未来产生重大影响。
高端GPU持续缺货之下,一家要挑战英伟达的芯片初创公司成为行业热议焦点。8枚芯片跑大模型,就能支持5万亿参数。全球2000强的企业只需购买两个这样的8芯片集群,就能满足所有大模型需求。
英伟达宣布取消原定在以色列举行的AI峰会,这一决定是由于巴以冲突的影响。尚未确定是否会重新安排这一活动或采取替代方案,特别是关于主题演讲是否会录制或直播。尽管情况尚不明朗,但这也反映出地缘政治紧张局势对全球科技活动的影响。
市场研究公司Omdia披露,2023年第二季度,英伟达出货了900吨H100AIGPU。Omdia认为,一个带有散热器的H100GPU的平均重量超过3公斤,因此英伟达在第二季度出货了30多万块H100。Omida的最新报告显示,该公司有望达到这一里程碑。
根据知名分析师郭明錤分享的最新洞察,到2024年和2025年,AMD的AI芯片出货量将会大幅增长。郭明錤的研究表明,到2024年,AMD的AI芯片出货量预计将占到英伟达出货量的约10%。如果微软与AMD的合作进展顺利,AMD获得Meta和谷歌的订单,预计2025年AMD的AI芯片出货量将大幅达到英伟达的30%或更多。
AI芯片的需求正在带动先进封装技术的发展,英伟达等大厂积极布局2.5D先进封装技术。其中CoWoS封装技术是关键,但产能仍然短缺,影响了包括英伟达在内的大厂AI芯片出货进度。随着新一代B100制图芯片架构的推出,英伟达将采用台积电的4纳米制程和结合2颗GPU晶粒和8颗高频宽内存的方式来加速CoWoS先进封装的需求。
【新智元导读】有分析公司算出来,才三个月英伟达就卖出了800多吨H100。然市值已超万亿的英伟达,竟是一个「无计划、无汇报、无层级」的公司。业内专家曾称,英伟达H100的利润率接近1000%。
法国竞争管理局的调查部门在得到法官授权后本周三对一家有反竞争嫌疑的图形卡行业头部企业进行突击搜查。此类突袭选在清晨进行,要的是一个措手不及。就没想过要有什么商业计划,只知道要干大事,他们三个人都不懂怎么写商业计划书,想写也写不了哇。
近日,外媒曝光了一份英伟达全新GPU路线图,史上最强B100技术细节全流出,其中最神秘的X100,据悉将在2025年上市。英伟达的AI硬件霸主,当得太久了!现在,各大科技公司都在虎视眈眈,等着一举颠覆它的霸主之位。虽然英伟达的OCS和CPO还只是研究部门的两套PPT,但分析人士认为,CPO会在2025至2026年内离产品化更进一步。
用于生成式AI工具的大型语言模型通常会极大地增加对更多处理器的需求,这些处理器通常价格昂贵且供应受限。即使是云资源也不能总是解决企业试图扩展规模并利用最新的生成式AI技术所面临的问题。」Anyscale首席执行官兼联合创始人RobertNishihara在一份声明中表示。
Workers AI LLM Playground是一个在线平台,允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动,旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境,以更好地理解和利用大型语言模型(LLM)的能力。
PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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Studygenie是通过结合神经科学和人工智能,帮助您以10倍的速度准备考试的学习工具。它可以生成AI生成的测验,解释错误答案,并跟踪您对材料的保留情况。
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AI课程创建器是一个充分利用人工智能的前沿工具,简化和增强在线课程创建过程。它帮助教育者和企业设计、构建和部署符合受众需求的课程,使课程开发更快捷、高效且高度个性化。其主要优点包括节省时间和精力、提供与目标相适应的课程内容、易于定制生成的课程大纲等。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具,可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音,扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站,用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型,并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新,用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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