谷歌研究与康奈尔大学合作提出了一项名为RealFill的真实图像补全技术，旨在解决图像修复中的真实性和场景一致性问题。该技术的核心目标是使用少量的参考图像来填充给定目标图像的缺失部分，同时尽可能保持原始场景的真实性。这项技术的应用潜力广泛，将为图像处理和编辑领域带来新的可能性，使我们能够获得更完美的图像。
软件公司Digimarc推出了一项新的技术DigimarcValidate，允许内容版权持有者在数字资产中嵌入版权归属信息，以便AI模型训练时能识别哪些内容受版权保护、不应擅自使用。Digimarc表示，新的DigimarcValidate服务能在数字内容的元数据中加入版权归属标识。正当GENERATEDAI引发争议之际，DigimarcValidate或可约束AI训练行为，让数字资产版权受到应有尊重。
北京交通大学等机构联合推出了新多模态大模型MMICL。它支持文本、图像、视频三种模态的混合输入，在多项多模态能力评测中表现抢眼。随着其性能和适用场景的不断优化，MMICL有望成为多模态领域的新宠。
3D生成领域经历了迅猛的进展，其中一个备受瞩目、在GitHubRepo上广受欢迎的项目备受关注。这个项目被认为是最为稳定和通用的，用户只需提供一张图像，模型就能自动合成多个视图并生成相应的3D模型。SyncDreamer生成的图像可以用于高质量的3D重建。
大模型正在实现语言和视觉的跨越，有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中，多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势已经带来了从多模态对话到内容创建工具等关键进步。更多研究细节，可参考原论文。
大模型正在实现语言和视觉的跨越，有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中，多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势已经带来了从多模态对话到内容创建工具等关键进步。更多研究细节，可参考原论文。
iOS17更新了许多新功能，其中就包括全新的长截图功能。很多小伙伴还不知道如何使用这个功能。但是需要注意的是，目前这个功能仅支持苹果自家的应用程序，例如Safari浏览器、备忘录、自带地图等。
DreamLLM是一款强大的多模态大型语言模型学习框架，它首次实现了多模态理解和创作之间常常被忽视的协同效应。DreamLLM基于两个基本原则运作。图像生成:DreamLLM通过特殊的梦想令牌预测图像生成位置，生成与文本描述相关的图像，为用户提供强大的图像生成能力。
近日，《赛博朋克2077》的官方发布了一则消息，宣布其资料片“往日之影”即将上线，目前距离正式上线还剩下四天的时间。值得一提的是，《赛博朋克2077》目前已经更新上线的2.0版本，为玩家带来了包括全新的警察系统、载具战斗优化、战斗AI强化、黑客改动等多个重要改进。 具体来说，“往日之影”资料片将会带领玩家前往一个名为狗镇的全新地区，而这里也将会提供全新的剧情体验。据悉，“往日之影”将在9月26日正式上线，感兴趣的玩家可以提前做好准备。
随着视觉与语言的深度融合，文本图像理解成为多模态领域的新方向。文章介绍了一个突破性的多模态模型KOSMOS-2.5，它在处理文本密集图像上展现强大能力。目标是进一步提升对文本图像的解释生成能力，将KOSMOS-2.5应用于更多实际场景，如文档处理、信息抽取等，从使语言模型真正具备「读图识文」的能力。
