《理才网宣布获得B轮6亿元融资 和灵资本等参投》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
国内企业级SaaS应用理才网宣布，获得B轮6亿元融资...
理才网此次融资由和灵资本、朗玛峰、中科招商、赛苏、中信产业基金、海富产业、麦星投资、远致富海、纵联资本、海汇资本、天星资本、弘雅资本等联合投资，A轮投资方复星昆仲、软银中国亦有跟投...
理才网投资人之一海富产业投资基金副总裁朱政告诉TechWeb，企业服务拥有万亿级市场规模潜力，未来几年将呈现爆发式的增长...
2015年10月27日，理才网宣布完成2亿元人民币的A轮融资，此次融资由复星昆仲和软银中国联合投资...
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面壁智能近日完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。这次融资将用于推进优秀人才引入，加固大模型发展的底层算力与数据基础，持续引领「高效大模型」路线，推动大模型高效训练、快步应用落地。他们已与招商银行、数科网维、知乎等合作伙伴合作，将大模型与Agent技术部署落地于金融、教育、政务、智能终端等应用场景。
Sora爆火后，掀起了全球竞逐AI视频生成的热潮。国内一支AI生成的视频短片引发关注。证券时报报道称，在三轮融资总计数亿元人民币的资本加持下，生数科技已成为目前国内多模态大模型中估值最高的初创公司之一。
在11月的选题《卷起来了，网易和谷歌都想抢Duolingo的生意》中，我们观察到了谷歌和网易等公司都基于AI开发了语言学习产品，市面上也充斥着同类产品。但测试后发现，AI在语言学习产品中的作用主要在“练口语”这个层面，解决“开口难”问题，相比于Duolingo体系化的课程，以及有点“疯批”的运营手法，只是通过AI聊天做出了点差别，显得有点单薄。未来AI语言学习产品似
快科技4月22日消息，今日，中国移动发布2024年第一季度业绩，一季度营运收入为2637亿元，同比增长5.2%。其中，通信服务收入为2193亿元，同比增长4.5%。业绩显示，股东应占利润为296亿元，同比增长5.5%，每股盈利1.38元。截至2024年3月31日，集团移动客户数为9.96亿户，其中5G套餐客户数为7.99亿户，5G网络客户数达到4.88亿户。家庭市场方面，截至2024年3月31日，中国移动有线宽带客户总数达到3.05亿户，季度净增683万户。其中，家庭宽带客户达到2.69亿户，季度净增528万户。政企市场方面，一体推进网 云 DICT”规模拓展，加大商客市场拓展
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
暴雪终于还是回归中国了。2024年4月10日，网易游戏正式发布公告，将与暴雪娱乐再次携手，将暴雪游戏重新带回国服。就看暴雪能不能说到做到了。
美妆主播一年纳税近亿元，在抖音是怎样的水平?不久前，抖音美妆带货主播“潘雨润”在视频中晒出自己的纳税金额，#潘雨润交了一个亿的税#相关话题火速登上各大平台热搜。她分享了自己的“成功心法”，并晒出金额达9503万元的个人纳税证明，称自己一直是顶格纳税。达人和品牌们比拼的不仅是谁跑得快，更重要的是谁跑得久。
4月11日，京东方科技集团股份有限公司发布2024年第一季度业绩预告，当季归属于上市公司股东的净利润8亿元-10亿元，比上年同期增长223%-304%，并在营业收入、扣除非经常性损益后的净利润同比均有所增长。凭借稳健的经营策略和引领行业的技术优势，BOE持续以技术创新和绿色发展，推动“屏之物联”战略落地，各项业务亮点纷呈，为公司在2024年的高质量发展叩响“开门红”。2024年是BOE面向下一个三十年的开局之年，BOE将坚定不移落实“聚焦主业、高质发展”的经营策略，赋能产业链上下游生态伙伴共同发展和产业新质生产力加快形成，持续推动“显示技术物联网技术数字技术”深度融合，加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，护航企业发展行稳致远。
马斯克旗下的人工智能公司xAI传来了振奋人心的消息，该公司即将完成一笔高达60亿美元的融资交易，标志着人工智能领域又迎来了一次重磅的资本运作。这一轮融资不仅将显著提升xAI的资金实力，更将使其估值飙升至惊人的180亿美元，展现了公司巨大的发展潜力。我们有理由相信，在不久的未来，xAI将凭借其强大的技术实力和市场竞争力，成为人工智能领域的佼佼者。
快科技4月6日消息，据国内媒体报道，近日蔡磊被问及身体情况时表示，由于全身肌肉萎缩，现在连坐凳子都觉得非常累，日常时刻需要人搀扶。蔡磊是原任职京东集团财务副总裁，也是互联网 财税”联盟会长、中国电子发票的推动者。蔡磊在2019年确诊了渐冻症，之后走上了推动解冻”病症的漫漫征途。渐冻症是一种罕见病，被世界卫生组织列为五大绝症之首，学名肌萎缩侧索硬化症（ALS）。这是运动神经元病中的一种，患者逐渐出现全身肌肉萎缩、无法说话、无法吞咽、无法呼吸，直至死亡，迄今为止，渐冻症病因不明，且无法治愈。专家表示，渐冻症的
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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