首页 > 传媒 > 关键词  > 京东方科技最新资讯  > 正文

BOE(京东方)2024年一季度净利润预计8亿元-10亿元,三位数增长叩响高质量发展“开门红”

2024-04-12 11:58 · 稿源: 站长之家用户

4月11日,京东方科技集团股份有限公司(京东方A:000725;京东方B:200725)发布2024年第 一季度业绩预告,当季归属于上市公司股东的净利润8亿元-10亿元,比上年同期增长223%-304%,并在营业收入、扣除非经常性损益后的净利润同比均有所增长。凭借稳健的经营策略和引领行业的技术优势,BOE(京东方)持续以技术创新和绿色发展,推动“屏之物联”战略落地,各项业务亮点纷呈,为公司在2024年的高质量发展叩响“开门红”。

2024年第 一季度,得益于良好的供给格局和下游需求的提前释放,半导体显示行业显著回暖。全球市场调研机构Omdia 预测,2024年75英寸及以上的超大尺寸TFT液晶面板出货量预计同比增长28.2%,预计2024年及未来的出货量将迎来进一步激增。作为全球半导体显示龙头企业,BOE(京东方)在TV显示屏领域已连续6年出货量位列全球第 一(Omdia数据),并依托ADS Pro硬屏解决方案,在高分辨率、高刷新率、高对比度、高色域等方面取得全新突破。今年一季度以来,BOE(京东方)持续赋能海信、创维等全球一线电视品牌,使其在TV领域持续保持领先优势。在柔性显示领域,继2023年柔性AMOLED产品单年出货量创新高,BOE(京东方)预计2024年柔性OLED面板全年出货量目标1.6亿片,同比增长超30%,并持续赋能荣耀、OPPO、vivo、努比亚、红魔等全球一线手机品牌的旗舰机型。此外,BOE(京东方)还投建了国内首条第8.6代AMOLED生产线,引领中国OLED产业实现质的飞跃。

在持续深耕显示行业的同时,BOE(京东方)“1+4+N+生态链”发展架构的其他业务板块在2024年一季度全面向好,并在创新技术的赋能下展现出全新的发展活力。物联网创新业务在智慧终端和系统方案两大领域持续高速发展,基于领先行业的智能制造能力和不断发展的物联网技术,打造“显示器件-智慧终端-系统方案”一体化产业平台。在智慧终端领域,BOE(京东方)通过新型ODM模式为客户提供具有竞争力的电视、显示器、笔记本电脑、平板电脑、低功耗、IoT、3D显示等领域的智慧终端整机产品。在系统方案领域,深耕包括智慧园区、智慧金融等多个物联网细分场景。在传感业务方面,BOE(京东方)智慧视窗解决方案、医疗影像业务、工业传感业务以及2D、3D IPD产品(无源器件产品)技术方面取得新的突破。在MLED业务方面,BOE(京东方)持续强化在产业链整合、技术研发、商业应用、行业拓展等方面的优势,积极拓展Mini/Micro LED多元化的市场应用场景。智慧医工业务强化科技与医学相结合,打通“防治养”全链条,通过创新医养融合模式打造国内智慧医养社区标杆。

2024年是BOE(京东方)面向下一个三十年的开局之年,BOE(京东方)将坚定不移落实“聚焦主业、高质发展”的经营策略,赋能产业链上下游生态伙伴共同发展和产业新质生产力加快形成,持续推动“显示技术+物联网技术+数字技术”深度融合,加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用,护航企业发展行稳致远。




推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Scale Leaderboard:AI模型性能评估平台

    Scale Leaderboard是一个专注于AI模型性能评估的平台,提供专家驱动的私有评估数据集,确保评估结果的公正性和无污染。该平台定期更新排行榜,包括新的数据集和模型,营造动态竞争环境。评估由经过严格审查的专家使用特定领域的方法进行,保证评估的高质量和可信度。

  • No-Code Scraper:无需编码即可从任何网站提取数据。

    No-Code Scraper是一个无需编码即可从任何网站提取数据的工具。它利用大型语言模型简化数据提取过程,使每个人都能轻松使用。该平台能够适应任何网站的变化,提供最简单和最快的网络抓取体验。

  • Biofy:一站式社交媒体链接管理平台

    Biofy是一个多功能的社交媒体链接管理平台,它允许用户通过一个链接整合所有社交媒体和在线内容,包括链接到应用商店、YouTube深层链接、URL缩短、QR码生成和分析等。Biofy特别适用于内容创作者、品牌和企业,帮助他们更有效地管理和推广自己的在线存在。

  • AI-Powered Sleep Story Generator:个性化AI助眠故事生成器,助你安然入梦

    AI-Powered Sleep Story Generator是一款创新的AI驱动工具,旨在帮助用户进入深度而宁静的睡眠。用户可以描述自己理想的睡眠场景,AI将利用最新技术制作出舒缓而沉浸式的音频故事,安抚心灵,帮助用户放松进入梦乡。该工具将个性化提升到新水平,根据用户的特定偏好和需求定制每个故事,无论是轻柔的自然声音、舒缓的叙述,还是两者的结合,AI技术都能确保完美适应用户的睡前例程。

  • Tap4 AI:提供免费 AI 工具目录,汇集各类 AI 工具并为用户提供最佳选择。

    Tap4 AI Directory 是一个提供免费 AI 工具目录的工具,旨在收集所有 AI 工具并为用户提供最佳选择。用户可以在 Tap4 AI 目录中找到各类 AI 工具,助力工作效率和创意。

  • Carteisa Sonic:低延迟语音模型,生成逼真语音

    Sonic是由Carteisa团队开发的低延迟语音模型,旨在为各种设备提供逼真的语音生成能力。该模型利用了创新的状态空间模型架构,以实现高分辨率音频和视频的高效、低延迟生成。Sonic模型的延迟仅为135毫秒,是同类模型中最快的。Carteisa团队专注于优化智能的效率,使它更快、更便宜、更易于访问。Sonic模型的发布,标志着实时对话式AI和长期记忆的计算平台的初步进展,预示着未来AI在实时游戏、客户支持等领域的新体验。

  • ViViD:视频虚拟试穿技术

    ViViD是一个利用扩散模型进行视频虚拟试穿的新框架。它通过设计服装编码器提取精细的服装语义特征,并引入轻量级姿态编码器以确保时空一致性,生成逼真的视频试穿效果。ViViD收集了迄今为止规模最大、服装类型最多样化、分辨率最高的视频虚拟试穿数据集。

  • xinsir:深度学习、表示学习、细粒度分类

    xinsir (qi) 是一个关于深度学习、表示学习和细粒度分类的产品。它提供了强大的功能和技术,具有主要优点和背景信息。该产品具有多个模型可供选择。

  • 腾讯元宝:是一个多功能工具,帮助用户轻松工作和享受多彩生活。

    腾讯元宝是一款集成了多种实用工具和服务的生产力工具,旨在提高用户工作效率和生活品质。其背景信息是由腾讯公司推出,定位为全面满足用户工作和生活需求的综合性工具。腾讯元宝提供了丰富的功能和服务,包括日程管理、文件存储、社交聊天、视频会议等,用户可以在一个平台上完成各种任务。

  • GPTResearcher:AI助力的快速洞察和全面研究助手

    GPT Researcher是一个领先的自主研究代理,专为多代理框架设计,提供实时、准确和事实性的结果。它能够简化数据收集,通过一个函数调用提供可信赖、聚合和策划的结果。它支持超过100种不同的大型语言模型(LLMs),并且可以与任何搜索引擎协作,从Google到DuckDuckGo。用户可以轻松搜索本地文档和文件,并生成超过2000字的长篇报告,支持多种格式的导出,如PDF、Word、Markdown、JSON和CSV。

  • DenserRetriever:先进的AI检索器,用于RAG。

    DenserRetriever是一个开源的AI检索模型,专为RAG(Retrieval-Augmented Generation)设计,利用社区协作的力量,采用XGBoost机器学习技术有效结合异构检索器,旨在满足大型企业的需求,并且易于部署,支持docker快速启动。它在MTEB检索基准测试中达到了最先进的准确性,并且Hugging Face排行榜上也有其身影。

  • Groqbook:使用Groq和Llama3快速生成整本书

    Groqbook是一个基于Streamlit的应用程序,它利用Llama3在Groq上从一行提示快速构建书籍。它适用于非小说类书籍的创作,并能在几秒钟内生成每一章节。该应用程序混合使用Llama3-8b和Llama3-70b模型,利用较大的模型生成结构,较小的模型创造内容。目前,模型仅使用章节标题的上下文来生成章节内容。未来,这将扩展到书籍的完整上下文,以允许Groqbook生成高质量的小说书籍。

  • MusePose:虚拟人物生成的图像到视频框架

    MusePose是由腾讯音乐娱乐的Lyra Lab开发的一款图像到视频的生成框架,旨在通过姿势控制信号生成虚拟人物的视频。它是Muse开源系列的最后一个构建块,与MuseV和MuseTalk一起,旨在推动社区向生成具有全身运动和交互能力的虚拟人物的愿景迈进。MusePose基于扩散模型和姿势引导,能够生成参考图像中人物的舞蹈视频,并且结果质量超越了当前几乎所有同一主题的开源模型。

  • Codestral-22B-v0.1:一款支持80+编程语言的AI代码生成模型

    Codestral-22B-v0.1是由Mistral AI Team开发的大型语言模型,它经过了80多种编程语言的训练,包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等。该模型能够根据指令生成代码,或对代码片段进行解释、重构等。它还支持Fill in the Middle (FIM)功能,用于预测代码中的中间部分,特别适合软件开发工具的插件使用,如VS Code。该模型目前没有内容审查机制,但开发团队正在寻求社区合作,以实现在需要内容审查的环境中部署。

  • Fryderyk:AI辅助的音乐创作伙伴

    Fryderyk是一个集成了AI助手的音乐制作网页应用程序,它提供了一个浏览器内的音乐创作环境,支持即插即用,连接麦克风或任何MIDI乐器。用户可以访问广泛的虚拟乐器库,应用混响、失真、延迟等效果和混合工具,进行音频编辑、录制和编辑音频。Fryderyk还提供云存储功能,项目自动保存并同步至所有设备。它的内置生成性AI能够扩展用户的想法或在用户遇到创作瓶颈时提供新的想法。

  • Codestral:是为代码生成任务设计的AI模型。

    Codestral是Mistral AI团队推出的首个代码生成AI模型,它能够通过共享指令和完成API端点帮助开发者编写和与代码交互。它在80多种编程语言上进行了训练,包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等,能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。Codestral在性能上设立了新的标准,它拥有32k的上下文窗口,比竞争对手的4k、8k或16k更大,从而在RepoBench上超越了所有其他模型。此外,它还提供了专用的API端点codestral.mistral.ai,允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由,并且提供了8周的免费beta期。Codestral还集成到了LlamaIndex和LangChain等应用框架中,以及VSCode和JetBrains环境中,使得开发者可以在这些环境中生成和与代码进行交互。

  • PCM:一种新的文本条件高分辨率生成模型

    Phased Consistency Model(PCM)是一种新型的生成模型,旨在解决Latent Consistency Model(LCM)在文本条件高分辨率生成中的局限性。PCM通过创新的策略在训练和推理阶段提高了生成质量,并通过广泛的实验验证了其在不同步骤(1步、2步、4步、8步、16步)下与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合效果。

  • Qaiz:创建和参与多玩家知识问答游戏

    Qaiz是一个在线平台,利用AI技术快速生成各种主题的互动式问答游戏,让用户可以与朋友和家人实时竞争,同时跟踪分数并享受实时评论。它提供了一个有趣的方式来测试和分享知识,同时具有社交和娱乐的双重属性。

  • Trip Tunes:自动生成适合旅行的个性化音乐播放列表

    Trip Tunes是一款为旅行者设计的应用程序,能够自动创建与旅行氛围相匹配的音乐播放列表。用户只需输入旅行的基本信息和音乐偏好,应用程序就会利用算法精心挑选出符合当地音乐场景和旅行风格的曲目。该应用特别适合那些希望在旅途中享受个性化音乐体验的用户。

  • Backseat AI:与Tyler1一起在《英雄联盟》中获得专业级实时指导

    Backseat AI是由Tyler1联合创立的应用程序,它通过先进的AI技术为《英雄联盟》玩家提供实时的指导、洞察和评论。它旨在通过专业级的游戏分析帮助玩家提高游戏表现,同时保持电脑性能不受影响。Backseat AI是免费的,玩家可以选择升级到高级订阅以获得无广告体验和额外功能。

今日大家都在搜的词: