文/梁辰 在团地成立6年、业务发展1年后，神马搜索希望改变搜索页面那种一个个词条链接的形式，取而代之的是被重新整合的用户需求结果。 关于移动搜索的场景打造，并非只有神马搜索一家在尝试。作为阿里系的神马搜索，其总裁梁捷并不避讳地谈论竞争对手百度和搜狗的策略。 “
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火山引擎近日升级企业级AI搜索助手，底层模型升级至豆包大模型1.6，全面提升搜索、推荐、问答能力。该平台支持“开箱即用”，企业可快速构建专属对话式搜索助手，已在电商导购、视频新闻、AI搜图、智能硬件等多场景落地，帮助优化产品体验，为业务增长注入新动能。
在AI驱动搜索的新时代，传统SEO已不再是唯一战场。文章提出GEO（生成式引擎优化）策略，核心是让品牌信息出现在AI助手的回答中，比传统搜索排名更重要。GEO通过品牌识别优化、内容适配重构、引用源建设和对话式体验设计四大模块，提升AI回答的准确性和引用频率。建议结合SEO与GEO双轮驱动，并利用AIBase等工具监测优化效果，抢占AI搜索流量入口。
AI时代品牌需抢占AI搜索优化(AISEO)与生成式引擎优化(GEO)先机。文章指出，随着豆包、文心一言等AI助手成为主要信息渠道，品牌在AI平台的可视度直接影响用户决策。核心策略包括：优化品牌在AI训练数据中的曝光，发布高质量内容；参与问答社区自然植入品牌；使用GEO排名工具监测优化效果。重点推荐AIBase平台的GEO查询工具，可覆盖主流AI平台并提供竞品分析和专业优化建议，帮助品牌提升AI推荐权重，抢占流量入口。
AI搜索正颠覆传统搜索生态，用户从“找链接”转向“得答案”。传统SEO三大策略失效：首页排名概念消失，关键词堆砌失效，外链权重减弱。新时代GEO（生成引擎优化）关注内容结构化、权威性和语义丰富度。建议使用AIBase等工具监测品牌在AI回答中的曝光率，通过优化内容质量提升被引用概率。这是从流量竞争到信任度构建的范式转移。
AI搜索时代，传统SEO面临三大变革：用户行为从点击链接转向AI直接生成答案，搜索入口从索引排名转向生成式引用，内容机制更注重权威性与结构化数据。SEO并未消亡，而是进化——需聚焦可引用内容、结构化优化、多平台布局。推荐使用AIBase GEO工具监测被AI引擎引用情况，核心目标从"排名第一"转向"被AI优先选中"。
本文探讨生成式AI搜索时代品牌面临的新挑战。传统SEO策略在AI搜索中失效，用户不再点击链接，而是直接获取AI生成的答案。核心问题从"排名竞争"转为"被提及竞争"——超60%用户只关注AI推荐的前3个品牌。文章提出GEO（生成式引擎优化）概念，通过5个实用建议提升品牌在AI搜索中的可见度，包括优化AI可读内容、获取权威媒体报道等，并推荐免费检测工具帮助品牌把握AI搜索新机遇。
2025年营销战场迎来生成式AI搜索新入口，用户不再点击搜索而是直接询问AI工具。传统搜索提供10个链接，AI搜索仅推荐3-5个品牌，若品牌不在推荐列表将面临市场份额被瓜分的风险。文章对比四类GEO监测工具：海外付费平台功能全面但昂贵复杂、SEO附加模块集成度高但更新慢、人工检测服务深度分析但周期长、免费开源工具AIBase具备中文友好/即时出结果/竞品对比等优势。通过建立查询场景基准线、竞品份额对比、场景化分析等专业玩法，配合90天实战计划，可系统提升品牌在AI搜索中的曝光份额。
本文探讨餐饮业在移动互联网时代如何通过GEO（生成式引擎优化）提升本地搜索曝光率。文章指出GEO是传统SEO的进化版，聚焦AI搜索、地图搜索等新流量入口，并给出五个优化关键点：完善地图商家信息、优化关键词、提升评论质量、打造AI友好内容矩阵、持续监控排名表现。最后推荐使用AIBase GEO工具进行数据驱动决策，帮助餐厅在"附近搜索"中精准获客。
AI正在重塑搜索方式，品牌需关注在生成式AI结果中的曝光度。AIBase推出的GEO品牌可见度查询工具，帮助企业评估在AI搜索中的曝光情况，发现增长空间。其三大价值：洞察竞争格局、指导内容优化、量化品牌可见度。工具支持多平台可视化展示、自动生成排名报告、免费使用。在生成式搜索时代，GEO查询已成为竞争必备，通过数据驱动优化策略，确保品牌在AI世界持续可见。
GEO（生成式引擎优化）是AI搜索时代的新SEO策略，旨在提升品牌内容在AI生成答案中的曝光率。其核心是通过优化内容结构、权威性和语义关联，使内容更符合AI模型偏好。AIBase工具可一站式检测品牌在主流AI平台的曝光情况，提供竞品分析和定制优化建议，帮助系统提升AI可见度。
