《社交中,当我们在发表情时,我们在想些什么》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:比特币在埃隆·马斯克发推发布心碎表情符号后下跌在美国亿万富翁首席执行官埃隆•马斯克(elonmusk)在推特上发布了一个“心碎”和比特币表情符号符号后。上个月
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五一小长假期间,淄博八大局再迎流量高峰,不少游客一早来到当地购买特色美食。因为人数众多,淄博八大局早上九点就开始限流,有游客称,从八大局北门走到南门,500多米的路线走了半小时,根本挤不动。来自全国各地的游客纷纷前往淄博,品尝走红的灵魂烧烤”,其中淄博八大局市场成为游客钟爱的景点之一,不少明星曾来此地打卡,商家们纷纷亮绝活”,以丰富的美食和热情的态度,受到游客喜爱。
小米汽车副总裁李肖爽近日分享了一张广受热议的表情包,并幽默表示:据说这是小米SU7车主出门的表情,叫小米SU7车主出门belike”。这张表情包生动地捕捉了小米SU7车主的骄傲和自豪感,甚至带有一丝得意洋洋的情绪。《亮剑》之所以成为热门剧集,除了主角性格鲜明、剧情跌宕起伏外有这些普通却不平凡的配角们的贡献。
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法,允许元素轻松移动到新位置,并保持正确的透视,根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展,如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN,并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法,MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
DreamWorldAI公司最新推出的全身运动捕捉技术,无需穿戴特殊装备或使用追踪标记,仅需单镜头摄像设备即可实现。这一技术的出现,为动画制作和实时直播表演带来了前所未有的便利和可能性。DreamWorldAI还在内测中,感兴趣的用户可以提前排队。
4月28日,甘肃天水,这座因麻辣烫名扬四方的城市,在五一假期即将来临之际,无疑将再次掀起一股热潮。那位因表情包走红的天水麻辣烫大叔,也将在即将到来的节日中忙碌得如同他那些生动的表情包一样。这次黄轩的回家之旅,不仅为甘肃的文旅推广注入了新的活力,也让更多的人通过他的视角,重新认识了这座美丽的城市,以及那位因麻辣烫走红的天水大叔。
生成式人工智能正在成为Meta的新赚钱重点,但该公司首席执行官马克·扎克伯格承认,这项技术目前还无法快速产生利润。在周三发布的第一季度财报电话会议上,扎克伯格向投资者传达了这一信息。扎克伯格表示,生成式AI可能需要几年时间才能成为真正的赚钱项目,但他相信这项技术最终将成为Meta的重要收入来源。
生活细节展现的是一个人的生活理念、品味和价值观。随着人们对生活仪式感的追求,像小家电这类家居好物越来越受年轻人欢迎。它们满足了消费者对产品除功能之外的高阶需求,如审美、社交、情感等。纵观小家电市场,每个爆款都有一个共同的特点,即满足了用户不同维度的需求。这恰恰是小熊电器的强项。纵观小熊电器18年发展史,作为引领每一代潮流的小家电品牌,
在湖南怀化中方大道附近的一家轮胎修理店,近日发生了一起触目惊心的意外事故,令社会各界深感震惊。一名修理工正在对一只旧轮胎进行充气作业,原本平静的工作场景突然变得惊心动魄。如何加强安全管理,提高从业人员的安全意识,防范类似事故的发生,成为了摆在相关部门和行业面前的重要课题。
4月11日,河南郑州的李先生通过视频平台分享了他在管城区一家餐馆的不愉快经历。当天他和两位朋友在这家餐馆点了170元的菜品,然,当一盘青菜被端上桌时,他们震惊地发现菜叶上竟然附着一只蚂蟥。希望这起事件能够引起更多人的关注和反思,推动相关部门加强食品安全监管,确保消费者的权益得到切实保障。
重庆一男子在使用舒肤佳香皂洗澡时发现香皂内藏有刀片。舒肤佳客服回应称,这种情况很少发生,他们的产品在出厂前会经过质量检测,并且符合国家相关的卫生质量法规要求,保证产品质量是安全可靠的。消费者因产品质量问题造成的损害有权向生产者或销售者要求赔偿,具体责任的归属取决于问题的具体情况。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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