《雷军通过微博宣布 小米3电信版25日发售》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
电信版红米在配置上有了明显升级，处理器从四核1.5GHz的联发科MT6589T更换为高通的MSM8628，其价格依然是799元，将于2月20日正式开卖...
有分析指出，小米3电信版在配置上应该是不会有变化，依然是骁龙800四核处理器、16GB/64GB两个版本...
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快科技4月12日消息，今天，微博CEO王高飞在个人微博上称，好几个女同事都说在关注小米SU7，其中一个原因就是雷军形象好不出轨。王高飞表示最近几天开会，好几个女同事都说在关注SU7，原因主要有三点：1、雷军形象好不出轨；2、小米品牌好，公司没有长期经营风险；3、SU7好看防晒。在评论区网友也对此表示赞同，称雷军对消费者姿态低，温和的态度让人感觉舒服，而且电车是尚在完善中的电子大件电子产品，老板态度很重要。今天雷军也发布视频称这次小米SU7的发布，最让人想不到的，是赢得了大量女性用户的青睐。雷军表示，小米SU7购买者近30
小米正式踏入汽车制造领域，迎来小米SU7的首批交付，宣告着小米汽车正式驶向市场，我们即将在街头巷尾见证越来越多小米汽车的身影。回首3月28日的发布会，雷军向米粉们表达深深的感谢，特别推出了限量版小米SU7创始版。小米汽车表示，感谢米粉们的耐心等待和理解，相信小米SU7一定能够为大家带来不一样的驾驶体验。
4月18日，雷军在小米北京交付中心开启了一场全新的直播，谈及多个话题，尤其是小米SU7。雷军透露，小米SU7的销量比预计高了三到五倍，这是比较头疼的一点，但是合作伙伴都比较给力，提速很快。其实在小米汽车发布前，雷军就说过，既怕不火，又怕太火，结果真成了幸福的烦恼。有网友在直播互动中催促雷军去工厂打螺丝，加快汽车交付，没想到雷军很较真地回复称，�
小米SU7自上市以来，便迅速成为车圈的焦点，持续占据各大平台的热搜榜，几乎每日都有关于它的热门话题引发热烈讨论。这款车型的成功，不仅超越了小米的预期，更在市场中引发了广泛关注。正是这样的方法论和文化价值观，成就了小米SU7在市场上的辉煌表现。
京东今日正式宣布，其原有的“京享值”体系将全面升级为“会员等级”制度。此次升级的主要变革在于将用户的京享值分值直接映射为相应的会员等级京享值的计算方式则维持原样，不做改变。用户可以根据自己的京享值及对应的会员等级，享受相应的权益和优惠。
日前，小米汽车官方发布了小米SU7答网友问，解答了小米SU7运动声浪模拟、如何开启后视镜加热功能等用户关注度比较高的问题。有网友提问，运动声浪模拟跟车辆的版本、轮毂有关系吗？声浪小组还常年在盐城和广德试验场，精细标定不同力度加减速、不同速度均速保持、不同驾驶模式、甚至不同动能回收力度等超过80种工况下应有的声浪听感差异。
快科技4月22日这消息，小米汽车最新宣布，将于4月25日（本周四） 上午09:20召开小米汽车北京车展发布会。届时，雷军将公布上市28天的锁单交付成绩，并透露一些小米SU7在2024年的新计划。据上周博主孙少军透露的数据，目前小米SU7的锁单量已经超过6万，大定退单率约为 55%。值得一提的是，在SU7上市后官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆�
截至4月20日，小米汽车SU7的锁单量已经突破了7万台大关。这一成绩不仅彰显了小米汽车在市场上的强劲表现，也预示着其未来的巨大潜力。雷军在之前的直播中介绍称，该车型已经在北京和深圳两地开启了正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
在今日的小米集团投资者大会上，雷军向与会者分享了小米汽车的最新动态。他特别提到了小米SU7车型的毛利率预期，预计在5%至10%之间。小米SU7已在北京和深圳两地启动正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
近日互联网上涌现了大量关于小米汽车的评测，其中一位汽车博主对小米SU7标准版的城市续航能力进行了测试，实测结果达到615公里。小米集团创始人雷军转发了相关评测，并评论称：事实胜于雄辩，我们的标准版，不是丐版，不是减配版，配置可能是很多车型的天花板！不过小米SU7的电池容量更大，最终实现了490公里的续航距离，相比之下，Model3在跑了421公里后便耗尽电量。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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