《红米Note 7遭屏幕硬度测试：表现完美》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
今天，红米手机官方微博发布了红米Note7（红米小金刚）“虐待”视频第二十一集，红米官方对红米Note7进行了屏幕硬度测试...
具体来说，此次屏幕硬度测试的方式是直接使用美工刀在红米Note7的屏幕上切割，以此验证其硬度...
这也是理所当然的，因为红米Note7的屏幕采用了大猩猩五代玻璃，其硬度要远远高于普通钢铁...
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2025年高考数学考试引发热议，多家AI大模型参与测试。腾讯元宝和豆包表现最优，分别获得145分和140分（满分150分），仅错1-2道题。文心一言和QWen3稍逊，得分在120分左右。测试显示，AI在选择题和基础解答题表现良好，但在涉及图像理解、向量分析等复杂题目时仍存在困难。特别是一道包含向量图的"杀手题"让所有AI失分。专家指出，国产大模型数学能力已有显著提升�
国泰基金李海管理的国泰金泰灵活配置混合基金表现亮眼，近3年、5年收益率分别达37.92%和64.67%，远超同期沪深300指数表现。李海采用"深度价值成长"投资理念，通过自下而上选股结合中观行业判断，重点关注因阶段性困境被低估的优质企业。其投资风格注重安全边际，不追热点，严控风险。长期看好中国核心资产重估机会，认为以恒生科技为代表的中国优质企业仍有上涨空间。在消费领域，李海采取"新消费为矛、旧消费为盾"策略，既挖掘新兴成长机会，也把握传统消费龙头估值修复机遇。
今日，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷进驻微博，发布可穿戴近期改善及OTA升级计划。 小米表示，小米及REDMI手表系列至少维护2年，共支持5-6个迭代版本，修复问题及适配新功能。 近期OTA版本更新计划如下： 小米手表S4系列，预计7月全量推送 支持运动Vlog，小米汽车App，健康扫描 支持独立百度地图应用，跑步骑行导航更方便 解决手表微信语音来电/视频来电
博主数码闲聊站表示，下半年REDMI将有两款重磅系列新品要发布，首先登场的是REDMI Note 15系列，这是一款敢越级的中端机型，然后是Q4登场的REDMI K90系列，定位是高端旗舰。 在去年下半年，REDMI带来了Note 14系列，其中Note 14 Pro首发起售价是1399元，Note 14 Pro 首发起售价是1899元。 根据官方公布的数据，Redmi Note 14 Pro系列首销日销量翻倍，其中Pro 版本首销极为火爆，该机刷新了2024
米哈游午间宣布，鸿蒙版《原神》今日12:00开启测试服玩家招募。 据介绍，为保证未来后续版本与鸿蒙系统的适配，此次测试招募仅面向鸿蒙操作系统的旅行者开放。 此次玩家库招募针对后续测试版本，绝大部分内容都处于调整中状态。 官方表示，考虑到测试服的内容泄露可能会造成部分旅行者对正式版本内容的误解，破坏旅行者们正式服的体验。 因此需要参与玩家库的�
华为Pura80系列将于6月11日正式发布，届时，将带来Pura 80、Pura 80 Pro、Pura 80 Pro 和Pura 80 Ultra四款机型。 今日，数码博主定焦数码”表示，Pura80超大杯预计采用双层OLED屏幕，屏幕各项参数远优于华为Mate70 RS非凡大师的双层OLED。 据了解，双层OLED屏幕是一种在单层OLED发光单元的基础上，再叠加一层OLED发光单元的创新技术。
金融行业数字化转型浪潮下，银行测试面临技术变革挑战。传统人工测试模式难以应对分布式架构、微服务化等新技术要求。Testin云测推出的XAgent智能测试系统，通过AGI技术实现全流程智能化管理，颠覆传统测试模式：1）需求分析环节自动提取业务规则生成风险矩阵；2）测试用例生成环节基于检索增强技术自动生成差异化用例；3）执行环节整合计算机视觉技术精准定位缺陷。某大型股份制银行应用后，测试效率显著提升，缺陷复发率大幅下降。AI测试正从效率工具升级为构建金融信任体系的重要基石，未来将通过多模态大模型深度解析业务规则，实现测试逻辑与业务逻辑的深度融合。拥抱智能化测试变革，既是破解质量难题的必由之路，更是构建长期竞争优势的战略选择。
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文章探讨了软件定义时代下数字化转型带来的质量新命题。在金融、汽车、人工智能三大领域，软件已成为企业战略核心载体：金融科技投入持续增长，汽车行业"软件定义汽车"重构竞争格局，AI与传统软件融合催生新范式。同时指出软件质量缺陷可能引发的连锁反应，强调软件测试已突破传统质控范畴，成为企业数字化竞争的基础设施。Testin云测通过AI测试技术，在大模型应用、金融行业、智能座舱三大场景实现突破：构建全机型覆盖矩阵、创新无码化脚本开发、优化自动化分层策略，显著提升测试效率与资产复用率。未来趋势将向智能化、场景化、全生命周期管理演进，AI技术从辅助测试向自主决策升级，推动测试环节从"成本中心"向"价值中心"转型。
