《跟随Note 7脚步 新款Gear VR接口或为Type-C》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:百度VR登陆三星GearVR 百度VR牵手三星GearVR,为用户打造VR极致体验。一直以来,这两家公司都以创新与突破为宗旨,分别位列VR内容与硬件的第一梯队。此前,百度V
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iPhone15系列于上周五正式开售,和去年一样,今年iPhone15系列也推出了4款机型。这些机型都采用了灵动岛设计,该设计是一种风格更为独特的多彩外观。苹果官方并未对此事项做出明确回应。
小米RedmiNote13Pro目前已经现身跑分网站Geekbench6,型号为2312CRAD3C,首发骁龙7sGen2处理器。从跑分信息来看,小米RedmiNote13Pro搭载16GB内存,单核1012分,多核2943分。Note将再次改写千元影像的新大门,全面提升手机行业影像门槛。
从今年春天开始,Citywalk火遍全网。随着「秋天第一场Citywalk」的标语出现,秋日的宜人气温正在续航Citywalk热度。在大众认知下,脱去精致外衣的Citywalk还是应该回归到本来的样子——走路、吃饭、休息。
图片供应GettyImages最近宣布推出一款基于生成式AI的图像创建工具GettyImagesGenerativeAI。该工具能根据文本描述生成图像,用户可以获得标准的免版税许可。在人工智能可能对创作环境带来深远影响的今天,GettyImages在发展新技术和保护创作者权益之间找到平衡,其解决方案值得关注。
ProGrade近日发布了全球首款CFexpress4.0Type-B规格的存储卡,现已上架开售。这款CFexpress4.0Type-B规格容量为1.3TB,单卡为18999元,并有读卡器套装售卖,价格为19599元。与前代标准所使用的PCIe3.0相比,理论上新版存储卡可以实现两倍的吞吐量,单条PCIe4.0通道的CFE-A卡传输速度可达2GB/s,双条PCIe4.0通道的CFE-B卡传输速度可达4GB/s,四条PCIe4.0通道的CFE-C卡传输速度可达8GB/s。
在对人工智能进行了一年多的训练后,图片库盖蒂图片社将允许用户通过其网站使用人工智能生成图像。该公司承诺用户不必担心版权纠纷,因为其人工智能仅接受盖蒂自有图片进行训练。用于训练的图片数据以及人工智能生成的图片输出应该具有透明度。
华为技术有限公司已申请注册“HuaweieKitChat”商标,国际分类包括科学仪器和网站服务,目前商标状态为等待实质审查。“HuaweieKit”是华为在今年5月推出的子品牌“eKitChat”商标暗示着华为将为该子品牌打造专属的AI大模型,或者推出AI客服、聊天助手等产品。面向分销商,华为坤灵将提供一站式的交易平台,以电商式的体验实现交易全程数字化。
GitHubCopilot,又一次被数学大神陶哲轩“点名”了:并且陶哲轩还给出了一个具体的案例做阐述。例如在上面这个例子中,陶哲轩先是将一个积分分成了三块。这篇文章对于理解非负量的和或积分的估计方法以及它们在各个领域中的应用具有重要意义。
年龄不被定义,穿搭不被束缚。享誉全球的奢侈男装品牌杰尼亚Zegna全新推出的夏季款TripleStitch™奢华系列休闲鞋,采用亚麻材质,透气凉爽,其设计突破经典新意,匠心材质和细腻工艺兼收并蓄,奢华的质感和时尚休闲的造型相得益彰,毫不费力地将迷人的摩登映像勾勒出来,尽显当代男性卓然品味。这种细节让ZegnaTripleStitch™休闲鞋成为你时尚穿搭中的亮点,展现你的品味和追求。
其AI助手Copilot将于11月开始引入OneNote,这个先进的AI助手是一种统一的Microsoft解决方案,可在多种服务中使用,包括Microsoft365套件,包括OneDrive、MicrosoftTeams和Windows11。在OneNote中,Copilot使用户能够从他们的笔记中深入了解信息。还计划添加更多插件,以连接其他服务。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具,可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音,扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站,用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型,并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新,用户可以根据自己的需求选择合适的模型。