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在一项新研究中，来自MassGeneralBrighamMESHIncubator的研究人员发现，AI生成式聊天机器人ChatGPT展现出作为管理多药疗法和药物去处方的潜力。这一研究成果发表在《医学系统杂志》上，展示了AI模型在医疗管理中的首个应用案例。未来针对特定训练的AI工具的进一步研究可能会显著提升老年患者的护理水平。
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南方地区的一些市民在收衣服时发现，衣服上黏着一些奇怪的绿色小颗粒大部分是14颗一起出现的。这些绿色小颗粒是一种叫荔蝽的虫卵，成虫产卵期从3月中旬至10月上旬，以4月、5月为产卵盛期，如果发现虫卵记得及时清理，不要用手直接碰触。每头雌虫一生一般产卵5-10次，每次产卵14粒，卵粒排列成块，荔蝽耐饥性强，绝食12天仍能生存，生活力颇强，荔蝽在受到惊吓、攻击就会分泌出臭液，会损害人的眼睛及皮肤，被喷到时要及时用清水冲洗。
快科技4月6日消息，据媒体报道，在挪威主权财富基金发布的最新访谈视频中，阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信表示阿里审视内部并反思过去几年时，发现阿里巴巴落后了。因为我们忘记了我们真正的客户是谁。我们的客户是使用我们的应用程序购物的用户，我们没有给他们最好的体验。所以在某种程度上，我们有点自食其果。”蔡崇信表示。其认为，要解决这个问题，阿里首先要承认错误，并对人员进行改组。因此蔡崇信评价新上任的阿里巴巴CEO吴泳铭非常非常注重用户，专注于产品、界面和用户体验”，这对阿里巴巴来说是最重要的。蔡崇信还表?
4月16日的消息传遍了南方多个城市，国内多家媒体纷纷报道了一则颇为奇特的新闻。许多市民在晾晒衣物时意外发现，衣服上附着了一些令人困惑的绿色小颗粒，且多数情况下是14颗一同出现。提醒广大市民在这段时间里，要格外留意晾晒的衣物，及时清理发现的虫卵，确保衣物的清洁与卫生。
4月9日，重庆一网友发布了一段视频，讲述了她丈夫在使用舒肤佳香皂时遭遇的惊险经历。她提到丈夫在洗澡过程中，从香皂中意外洗出了一个刀片，这让她非常担忧。他们也在与消费者积极沟通，希望能够尽快解决这一问题。
HuggingFace最近发布了一款名为“HuggingChat”的iOS客户端应用，为用户带来了便捷。用户现在可以在手机上访问和使用HuggingFace平台上托管的各种开源模型。HuggingFace的这一创新举措，再次展示了其在语言模型领域的领先地位和对用户需求的关注。
在江西赣州发生了一起令人震惊的事件。一位挂车司机在检查车辆时意外发现，一名男孩竟然藏在车底，已经随车从广东“搭乘”了3个多小时的“顺风车”。对于司机来说，在启动车辆前进行必要的检查，也是保障行车安全的重要一环。
4月2日消息，微博话题女子入职体检发现怀孕后被拒录用”上了热搜榜。根据国内多家媒体报道，2023年6月，严女士收到某公司的入职通知，通知要求她提供人绒毛膜促性腺激素检查（HCG）报告。严女士在接受检查后发现自己已怀孕，并如实告知了公司。然而，几天后公司却以规划调整岗位取消”为由解除了她的劳动合同。值得注意的是，尽管公司声称取消岗位，但在招聘平台�
4月8日，在浙江杭州，发生了一起令人震惊的事件。张先生的8岁儿子在短短10分钟内，通过游戏充值了超过六千元的金额。也提醒广大家长要更加关注孩子的网络行为，确保他们的健康成长。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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