《LOL新英雄烬技能介绍天赋符文加点 打法出装攻略详解》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
LOL新英雄烬技能介绍天赋符文加点打法出装攻略详解，前不久英雄联盟国服迎来了第129位英雄，戏命师.烬的诞生，其拥有令人胆寒的射程与不俗的伤害，相信很多玩家都体验过他的恐怖，或许还有些玩家会觉得这个英雄在自己手中打不出应有的伤害，今天小编带来烬的全面解析以及出装玩法，帮助大家能够更快上手这位笑面杀手...
手雷最多可命中4个目标...
烬进行一次远程射击，子弹会在命中第一个敌方英雄后停下，并对其造成0.75/1/1.25/1.5/1.75物理伤害，且会对沿途命中的小兵和野怪造成65%伤害...
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快科技4月1日，2024年汽车市场竞争已然进入白热化状态，今日，AITO问界新M7开启降价。不带激光雷达的五座、六座后驱版降价2万元，最新指导售价22.98和24.98万元，但是，此次降价后，这两款车型此前一直赠送的价值1.5万元的科技舒享包则不再提供，也就是说实际降价了5000元。问界M7之所以要降价促销，根本原因在于理想L6马上到来，后者定位25-30万级，和M7是真正意义上的敌手，M7降价促销，很显然是为了在L6到来前再次招揽更多潜在观望客户。
随着生成式AI技术的发展，Deepfake已成为一种新型的网络犯罪手段，给数字世界的安全带来了严峻挑战。蚂蚁数科旗下生物识别品牌ZOLOZ近日正式发布了针对Deepfake的综合防控产品ZOLOZDeeper。为进一步完善ZOLOZDeeper，蚂蚁集团还通过"蚂蚁集团安全响应中心"官网，设立了超百万的奖金池，鼓励"安全极客"参与漏洞挖掘，助力产品不断优化升级。
芯片厂商都将先进制程作为竞争的目标，将摩尔定律奉为圭臬。在这个过程中，随着集成电路制程节点的不断演进，工艺复杂程度不断增加，良率变得极具挑战，成为阻碍行业发展的一大难点和技术瓶颈。东方晶源将继续围绕HPOTM解决方案进行更多深化和探索，打造更多点工具，走出一条自主可控的创“芯”之路，与产业链上下游合作伙伴携手，助力加速集成电路国产良率管理行业发展，突破关键技术节点，建立适合中国集成电路产业的全新生态。
为什么有人只睡4小时也很精神你睡8小时还困？且从报道来看，成功人士似乎睡眠都很少，这其中有什么科学道理吗？通过每天在同一时间上床睡觉和醒来，你可能能够实现更深的睡眠。
迪士尼的黑科技地板Holotile在VR世界中实现了革命性的突破，提供了一种全新的沉浸式体验。油管网红MKBHD成为全球首个对Holotile进行评测的人，他的十分钟评测视频播放量已破300万。Smoot认为，HoloTile的应用不仅限于VR领域，在舞台表演等方面也能发挥极致的作用，预示着未来虚拟体验将更加多样化和社交化。
在浙江杭州的某小学近日举行的运动会中，一场100米短跑比赛吸引了众人的目光。一名一年级的小选手，在比赛中意外地先后跑掉了两只鞋子，但他并未因此放弃或分心，反以惊人的毅力和速度，最终取得了“断崖式”的领先优势，夺得了冠军。在人生的道路上，我们都会遇到各种各样的挑战和困难，但只要我们像这位“小孩哥”一样，保持坚韧不拔的精神和勇往直前的勇气，就一定能够战胜一切困难，实现自己的梦想。
AIxBlock是一个综合性的链上AI平台，集成了去中心化超级计算机。主要功能包括:数据引擎进行数据采集、整理和标注;低代码MLOps平台轻松构建和部署AI模型;通过链上共识机制实时验证AI模型质量;提供去中心化计算力交易市场，节省90%计算成本;基于P2P无手续费交易;通过区块链共识确保数据质量;所有交易在链上安全透明记录。欲了解更多详情，请访问AIxBlock官方网站。
4月20日，时隔四年，风靡全球的“thecolorrun”世界超级快乐五公里在北京园博园正式开跑，点燃了人们的运动热情。不仅能舒展身体能释放心理压力，在帆书上，有不少与跑步相关的精彩书籍，帮助你学习正确的跑步姿势，提升跑步体验!《运动改造大脑》每个人都知道，运动有益健康，但是能够真正迈开腿的人却并不多，这或许是因为大家对运动的认知还不够全面。无论你是否参赛，只要想运动、想跑步、想享受世界上最快乐的5KM，那么都可以从现在开始跑起来!如果觉得很难开始，或者在跑步过程中遇到了问题，可以在帆书听听相关好书，找找答案。
LixelCyberColor，由XGRIDS公司研发的这款先进技术产品，正在为3D场景的创建带来革命性的变化。LCC能够自动生成具有电影级效果的无限大3D场景，这一成就得益于它采用的Multi-SLAM和高斯溅射技术。随着XGRIDS技术的不断进步，我们有理由相信，未来的虚拟世界将变得更加真实，更加引人入胜。
今晚，小米汽车CEO雷军继续更新抖音视频，他在最新的视频中解答了小米汽车工厂员工数量。包含工程师在内，工厂员工数量不到1300人，这么少的人是因为工厂的自动化程度特别高，核心工艺100%都是自动化生产，正是因为有这样的自动化程度，我们的生产效率特别高。有网友评论表示，这格局也太大了帮友商加销量。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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LingoSub允许您观看带字幕和翻译的视频，通过观看您喜爱的视频，您可以在上下文中学习新单词和短语。您还可以点击任何单词来查看其定义和发音。
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Promptzone是一个充满活力的社区，供创意思维的人分享、探索和讨论各种类型和兴趣的提示。该产品为用户提供了一个平台，可以通过创意提示来激发他们的创造力，并与志同道合的人建立联系。Promptzone的主要优点是创造了一个友好的社区环境，鼓励用户分享和交流创意，为他们的项目和作品提供灵感和反馈。
Genai 是一个聊天机器人平台，允许用户从多种数据源收集和混合数据，以快速创建聊天机器人。这些聊天机器人能够根据提供的数据回答用户问题，无需编程知识，即可实现24/7的客户支持，提高客户满意度，并降低支持成本。此外，Genai 还提供了一种新的学习方式，通过加载用户喜爱的播客和视频，快速找到知识信息。用户还可以通过平台分享自己的知识，并通过创建聊天机器人来增长受众和建立长期关系。
和 Kimi 聊天时，随时 @ Kimi+，召唤你的私人助理。Kimi 智能助手是一款旨在提高个人和企业生产力的应用程序。它通过提供多种辅助功能，如写作辅助、翻译、学术搜索等，帮助用户更高效地完成工作和学习任务。Kimi 智能助手的主要优点在于其多功能性、易用性和智能化水平，能够满足不同用户的需求。产品背景信息显示，Kimi 智能助手由月之暗科技有限公司开发，定位于成为用户日常生活中的得力助手。
gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。
Opencall是一款AI电话助手，专为提高企业销售、客户满意度和利润率而设计。它通过AI技术自动接听电话，回答问题，分类来电者，预约安排，查找信息，并通过自定义工作流程来满足不同企业的需求。其主要优点包括无限制的容量、全天候可用性、减少等待时间、提高收入，并且每个企业都能获得一个独特的AI，就像您的员工的延伸一样。此外，Opencall还提供医疗、美容、房地产等行业的定制化服务，确保与现有流程的无缝对接。
LLMPrice 是一个专门收集国内大模型信息的网站，为提供对比不同大模型能力和价格的平台。用户可以轻松查看各大模型的规格、价格厂商信息，帮助他们选择最适合自己需求的大模型。
anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型（LLMs），目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术，旨在提供更高效、更个性化的用户体验。
Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。
