在刚过去的暑假里，100多位平均年龄只有13岁的“小小程序员”参加微信主办的2019全国青少年微信小程序编程创意营，并自信地发出以上的宣言...毕竟赖宥诚是单枪匹马开发这小程序的，负责逻辑设计、UI、发布整个小程序的所有工作...需要开发这么多的功能，他们在开发过程中遇到不少问
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12-20
自从“AI程序员”Devin问世之后，近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业，试图抢先造出比自己更强大的程序员。普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent，论文将在4月10日正式发布，目前项目已在GitHub上开源。在4月10日即将发布的论文中，普林斯顿大学团队还将深入探讨代理的技术架构、算法和性能优化策略，并详细介绍成本优化策略:SWE-agent旨在
最近有关程序员沉迷数字藏品、积蓄变电子垃圾的报道引起了网友的广泛关注。一位名为张晖的31岁程序员，在北京漂泊了长达12年的时间。这一事件给人深刻的启示：有些数字藏品并非暴富的捷径是一场危险的投机游戏。
首个AI程序员，演示视频大幅度造假???不久之前震撼硅谷的Devin，再度震撼硅谷——但这次是被打假。事情是这样的:油管程序员博主InternetofBugs对Devin的视频进行了逐帧分析，逐一举证说明了Devin并不如演示中那般神奇。真是要了命了，这么一个备受关注的明星项目居然是个只能活在视频里的demo。
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SWE-agent是什么？SWE-agent是普林斯顿大学推出的首个开源AI程序员，基于GPT-4技术，能够自动修复GitHub仓库中的bug。SWE-agent适用于需要自动修复bug的软件工程师、研究人员、GitHub代码管理者等。
普林斯顿大学最近推出了一款名为SWE-agent的AI程序员，这是世界上首个开源的AI程序员，它基于GPT-4技术，能够在GitHub仓库中自动修复bug。这个智能体-计算机接口的诞生，标志着AI在软件工程领域的应用迈出了重要一步。随着技术的不断进步，我们或许将见证AI在软件工程领域扮演更加重要的角色。
阿里巴巴今日郑重宣布，迎来了一位不同寻常的“新员工”——通义灵码，工号AI001，标志着AI新纪元的开启。这位7X24小时在线的AI智能编程助手，将成为阿里大家庭中独一无二的存在。下载量已超过200万，每天数百万行代码被程序员采纳，每日推理次数更是超过2000万，成为了国内最受欢迎的AI编程工具。
【新智元导读】全球首个AI程序员Devin被爆视频造假?YouTube博主近日揭露了背后明星初创公司Cognition的谎言，通过逐帧分析发现，Devin并不能独立完成Upwork工作。全网爆火的世界首个AI程序员Devin，如今被爆出视频竟是作假?最近，一位有35年软件工程师经验的YouTube博主去逐帧复现了，Devin完成Upwork任务的宣传视频。即便是借助了GPT-4Turbo的能力，AI也并非是万能的。
AI程序员Devin的母公司CognitionAI在不到半年的时间里，估值已经飙升至20亿美元，创始团队拥有10枚IOI金牌，展现出强大的实力。相比之下，其他公司如PerlexityAI和MistralAI在经历多年发展后，估值也只在10亿至20亿美元左右，显示了CognitionAI的迅速崛起和高估值的特殊性。DeepMind创始人Hassiabis也发出警告，指出真正能够改变人类科学的
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机，能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销，帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富，价格适中，定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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