《没有站在O2O的风口,殡葬电商却实现了自给自足》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:没有站在O2O的风口,殡葬电商却实现了自给自足当无数站在风口的O2O企业想方设法获得融资、并疯狂烧钱企图圈养用户却无疾而终时,O2O垂直殡葬电商,这块少有人
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据报道,OpenAI发布事故报告指出,当前遭遇GPT-4o和4o-mini模型性能下降问题,目前正在进行调查,并将尽快发布最新消息。科研人员创新性地推出了一项名为LONGPROC的基准测试工具,该工具专为评估模型在处理长上下文中的复杂信息并生成相应回复的能力设计。特别是在需要输出8ktokens的任务中,即便是参数庞大的先进模型也未能幸免于难,这或许预示着未来大型语言模型研究的
【新智元导读】今天,「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了,人人可玩的那种。2024中国互联网价值榜发布。在这条通往AGI的道路上,他们正在用技术创新和产品落地,一步步将愿景变为现实。
2024年11月,昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布,并启动邀请测试。在2025年1月6日,我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版同步上线,并全量登陆天工网页和APP,人人免费可用!欢迎所有用户登陆天工web或下载天工APP体验最新「天工大模型4.0」o1版和4o版。
微软又把OpenAI的机密泄露了??在论文中明晃晃写着:英伟达2024年初发布B200时,就摊牌了GPT-4是1.8TMoE也就是1800B,这里微软的数字更精确,为1.76T。论文中给OpenAI的mini系列,Claude3.5Sonnet也都附上了参数,总结如下:o1-preview约300B;o1-mini约100BGPT-4o约200B;GPT-4o-mini约8BClaude3.5Sonnet2024-10-22版本约175B微软自己的Phi-3-7B,这个不用约了就是7B虽然论文中后面也有免责声明:但还是有不少人觉得事情没这么简单。2025年的最新版本里,开源已经被去掉了。
居然看到智谱也上线他们的o1模型了。哪家好人在2024年的最后一天来发他们的新模型啊。
情绪价值一直以来是我们做产品的过程中,不断在探讨的问题。我们今天聊的谷子经济,也离不开这四个字。我们也愿意与大家供需共振,把握谷子经济千亿蓝海市场机遇。
今天凌晨2点,OpenAI的12天直播,终于来到了最终章。也在一片圣诞的气息中终于回归。既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
o1/o3带火的推理计算Scaling,原来谷歌早在今年8月就曾探讨过。来自斯坦福、牛津以及谷歌DeepMind的团队提出通过重复采样来扩展推理计算量——结果在编码任务中将性能最多提高40%。不过也有网友指出了背后的局限性。
微软亚洲研究院发布了一种创新算法——rStar-Math。rStar-Math通过代码增强CoT、蒙特卡洛树搜索等,可以帮助小参数模型在不依赖老师模型蒸馏的情况下,实现多轮自我思维深度进化,极大增强模型的数学推理能力。代码地址:https://github.com/microsoft/rStar论文地址:https://arxiv.org/abs/2501.04519从昨天微软开源的最强小模型Phi-4,以及最新推出创新算法rStar-Math来看,未来小模型的性能和效�
微软研究院开源了目前最强小参数模型——phi-4。去年12月12日,微软首次展示了phi-4,参数只有140亿性能却极强,在GPQA研究生水平、MATH数学基准测试中,超过了OpenAI的GPT-4o,也超过了同类顶级开源模型Qwen2.5-14B和Llama-3.3-70B。在与其他类似规模和更大规模的模型比较中,phi-4在12个基准测试中的9个上优于同类开源模型Qwen-2.5-14B-Instruct。