首页 > 业界 > 关键词  > 微软最新资讯  > 正文

微软将在瑞典投资32亿美元发展云计算与人工智能

2024-06-03 15:30 · 稿源:站长之家

划重点:

微软将在瑞典投资33.7亿瑞典克朗(合3.21亿美元)用于扩大其云计算和人工智能基础设施。

⭐ 投资包括承诺帮助25万人获得人工智能技能培训,占瑞典人口的2.4%。

⭐ 计划在瑞典数据中心站点部署2万台最先进的图形处理单元(GPU)。

站长之家(ChinaZ.com)6月3日 消息:美国科技集团微软宣布,将在未来两年内投资337亿瑞典克朗(约合32.1亿美元),以扩大其在瑞典的云计算和人工智能基础设施。这是微软迄今在瑞典的最大一笔投资。该投资包括帮助25万人获得人工智能技能培训的承诺,相当于瑞典人口的2.4%,将有助于提升这个北欧国家的竞争力。

机房 数据中心 (1)服务器

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

微软副董事长兼总裁布拉德・史密斯在一份声明中表示:“这一宣布不仅涉及技术,更是承诺确保广泛获取在人工智能时代瑞典人民和经济所需的工具和技能。” 作为投资的一部分,该公司计划在位于桑德维肯、盖夫勒和斯塔凡斯托普的瑞典数据中心站点部署2万台最先进的图形处理单元(GPU),这将加快计算速度。

史密斯预计将于周一在斯德哥尔摩会见瑞典总 理乌尔夫・克里斯特尔松。微软表示,该公司致力于促进整个北欧地区的人工智能采用,其中除了瑞典外,还包括丹麦、芬兰、冰岛和挪威。

此次投资将为瑞典带来更多的就业机会,同时也有望推动当地科技和创新产业的发展。微软的举措将有助于提高瑞典在人工智能领域的影响力,促进数字经济的蓬勃发展。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 松鼠Ai:以人工智能重塑教育未来

    松鼠Ai,这家在人工智能教育领域深耕多年的独角兽企业,再次成为行业焦点。从成功研发全球首个全学科智适应教育大模型,到在智能硬件领域的显著突破,松鼠Ai正以前所未有的速度推动着教育产业的革新与发展。我们有理由相信,在松鼠Ai等企业的共同努力下,人工智能教育将迎来更加美好的明天。

  • 依图科技:绘制人工智能蓝图,赋能产业与社会发展

    作为人工智能行业的领军企业,正以其在人工智能领域的深厚积累,有效整合技术与产业链资源,持续输出核心研发与服务能力,推动人工智能技术在多个行业的应用,助力产业发展创新。依图科技不仅推动着视觉计算生态体系的建设,加速新一代人工智能产业的创新积极参与国家新一代人工智能开放创新平台的建设,以及工信部重点项目的攻关,全面参与国际标准、国标、行标、团标的制定,发挥企业社会责任,聚焦行业的长期发展。随着技术的不断进步和应用的持续深化,依图科技正携手各方,共同迎接智能城市和产业发展的美好未来。

  • 加速“人工智能+”总台研究院主办活动来啦

    “人工智能必须是发展与治理同步,政府要划定边界,特别要在国际上加强规则的同步。”“我认为今年下半年到明年年初会有一轮大模型的大洗牌,其核心的考验就是落地能力。”“大模型跟媒体结合的未来是变革性的,它不只是作为媒体工具的支撑,而是重塑媒体形态。”大胆的预测、独到的观点、精彩的对话,都在黄浦江西岸的一处会议厅内高能上演。7月5日,“加速‘

  • 测数据:数据质量和处理能力是人工智能领域关键挑战之一

    人工智能的发展从以模型为中心转变为了以数据为中心。作为人工智能的核心驱动力之一,数据为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础,良好的数据能够提升模型的准确性和可靠性,反之,低质量的数据则会导致结果偏差。在AI数据服务业已经进入了深度定制化阶段当下,相信云测数据将继续推动AI训练数据服务领域加速发展,最大化地发挥AI数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑。

  • AI版沪上“繁花”上演,腾讯构建离产业最近的人工智能

    作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地。7月4日,以“以共商促共享,以善治促善智”为主题的2024世界人工智能大会在上海开幕。”腾讯公司副总裁、华东总部总经理张立军说。

  • 高通公司亮相2024世界人工智能大会,以终端侧技术创新与合作引领人工智能新未来

    7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式开幕。高通公司中国区董事长孟樸出席大会首日全体会议产业发展主论坛并发表主题演讲。我们的目标是通过与全球合作伙伴紧密协作,让智能计算无处不在。

  • 如视“VR+AI”实力闪耀2024世界人工智能大会

    7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海盛大开幕,本届大会由外交部、国家发展和改革委员会、教育部等部门共同主办,围绕“以共商促共享以善治促善智”主题,打造“会议论坛、展览展示、评奖赛事、应用体验”四大核心内容,并邀请上千位全球行业领军人物搭建世界级合作交流平台,是全球人工智能领域的顶级盛会。大会展览重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块,聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域,集中展示一批“人工智能”创新应用最新成果。如视将持续瞄准市场需求,加快数字空间落地进度,将如视方案推广到更多的行业和地区,为国家科技进步和产业升级贡献如视力量。

  • 首届人工智能先进技术成果供需对接大会将于本月在绵阳举行

    当人工智能遇上中国科技城,会有什么火花?接下来,又一场全国产业盛会即将在绵阳拉开帷幕,给出答案。2024首届人工智能先进技术成果供需对接大会将于7月26日——28日在绵阳召开。本次大会 以“人工智能 供需互联”为活动主题,以会展结合方式交流人工智能领域新成果、推动一批合作项目落地。届时,知名院士、行业专家和学者以及知名高校和全国人工智能头部企业、�

  • 依图科技:建立人工智能领域的创新护城河

    在飞速发展的科技时代,依图科技以卓越的创新能力和前瞻性的国际视野,矗立于人工智能革命的前沿。作为技术创新的领航者,依图科技汇聚了一支由世界顶尖人才组成的研发团队,他们投身于人工智能的基础性科学研究,不断推动着技术的边界。依图科技还推出了包括大模型训推一体机、边缘计算节点、大模型原子服务器、大模型聚档服务器、图像围栏应用系统、大模型视频语义搜索服务器、大模型推理布控服务器、大模型训练服务器在内的一系列创新技术,这些技术的推出进一步巩固了依图科技在人工智能领域的领导地位。

  • 旷视科技Megvii: 构建全面人工智能生态系统

    随着人工智能技术的飞速发展,各行各业都在积极探索其潜力和应用前景。作为AI领域的领军企业,旷视科技在推动AI技术革新的同时,致力于构建全面的人工智能生态系统。旷视科技将继续秉持技术创新和开放合作的理念,不断突破技术瓶颈,引领人工智能技术的发展方向,为构建更加智能、便捷和高效的未来贡献力量。

  • 小宾灯牌去除器:一键自动去除抖音粉丝灯牌

    小宾灯牌去除器是一款AI驱动的视频编辑工具,专为解决抖音粉丝灯牌问题而设计。它通过先进的算法自动识别并移除视频中的粉丝灯牌,提升视频的专业度和观众体验。主要优点包括简单易用、支持多种视频格式、GPU加速以及智能检测减少漏检。产品背景信息显示,它适用于主播、无人直播者、切片工作者和视频剪辑工作者等用户,帮助他们快速处理视频中的粉丝灯牌,提高工作效率。

  • AI小说家:人工智能驱动的小说创作平台

    AI小说家是一个利用人工智能大模型驱动的小说创作平台,支持创作者轻松完成万字长篇小说和短篇故事。它提供了向导式写作、多人物多视角的创作方式,并通过AI工具辅助创作,提升创作效率和质量。

  • AgentScope:构建大型语言模型支持的多智能体应用。

    AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性,支持自定义容错控制和重试机制,以增强应用稳定性。

  • StockBot:基于Groq的极速AI聊天机器人,提供实时交互式股票图表和信息。

    StockBot是一款由Groq支持的AI聊天机器人,利用Llama3 70b在Groq上的Vercel AI SDK和TradingView的实时小部件,以对话形式回应实时、互动的图表和界面,专门针对您的请求。Groq的速度使得工具调用和提供近乎即时的响应成为可能,允许进行两次API调用,使用不同的专业提示返回响应。请注意:StockBot可能提供不准确的信息,不提供投资建议。它仅供娱乐和教学使用。

  • Athlabs:AI辅助的运动训练助手,实现无损伤训练

    Athlabs是一个利用人工智能技术为用户提供运动训练反馈的数字教练平台。它通过多模态AI模型提供即时、校正性反馈,帮助用户在没有运动损伤的情况下进行训练。平台还提供个性化指导,由专业体育专家提供精确的指导,以及为用户定制的挑战训练计划。此外,Athlabs还计划提供专家洞察,以进一步提升用户的表现。

  • GPT4oMini.app:高级AI对话生成器,免费获取答案。

    GPT4oMini.app是一个高级AI对话生成器,它允许用户通过自然语言与AI进行互动,获取各种问题的答案。该产品由Karthikeyan A创建,提供给用户一个平台,不仅可以使用GPT-4o-Mini,还可以无限使用完整版本的GPT-4o。产品的主要优点包括提供有效的时间管理策略,帮助用户准备技术面试,以及提供财务自由和生活设计方面的策略。

  • Album AI:AI驱动的相册,自动生成图像元数据并与之对话。

    Album AI是一个实验性项目,它使用gpt-4o-mini作为视觉模型,自动识别相册中图像文件的元数据,并利用RAG技术实现与相册的对话。它既可以作为传统相册使用,也可以作为图像知识库,辅助大型语言模型进行内容生成。

  • VGGSfM:深度学习驱动的三维重建技术

    VGGSfM是一种基于深度学习的三维重建技术,旨在从一组不受限制的2D图像中重建场景的相机姿态和3D结构。该技术通过完全可微分的深度学习框架,实现端到端的训练。它利用深度2D点跟踪技术提取可靠的像素级轨迹,同时基于图像和轨迹特征恢复所有相机,并通过可微分的捆绑调整层优化相机和三角化3D点。VGGSfM在CO3D、IMC Phototourism和ETH3D三个流行数据集上取得了最先进的性能。

  • aimo-progress-prize:AI数学奥林匹克解决方案

    这个GitHub仓库包含了训练和推理代码,用于复制我们在AI数学奥林匹克(AIMO)进展奖1中的获胜解决方案。我们的解决方案由四个主要部分组成:一个用于微调DeepSeekMath-Base 7B以使用工具集成推理(TIR)解决数学问题的配方;两个约100万个数学问题和解决方案的高质量训练数据集;一个自洽解码算法,用于生成具有代码执行反馈的解决方案候选项(SC-TIR);四个来自AMC、AIME和MATH的精心选择的验证集,以指导模型选择并避免对公共排行榜的过拟合。

  • NuminaMath:数学竞赛问题的解决方案集合

    NuminaMath是一套为训练最先进数学语言模型(SOTA math LLMs)而设计的数据库和模型。它包含860k+数学竞赛问题及其解决方案对,每个解决方案都使用了链式思维(Chain of Thought, CoT)推理进行模板化。此外,还有70k+数学竞赛问题,其解决方案由GPT-4通过工具集成推理(Tool-Integrated Reasoning, TIR)生成。NuminaMath通过提供高质量的数学问题和解决方案,为教育工作者和学生提供了一个宝贵的资源,帮助他们提高数学思维和解决问题的能力。

  • GRUtopia:大规模城市环境中的机器人模拟交互平台。

    GRUtopia是一个为各种机器人设计的交互式3D社会模拟平台,它通过模拟到现实(Sim2Real)的范式,为机器人学习提供了一个可行的路径。平台包含100k精细标注的交互场景,可以自由组合成城市规模的环境,覆盖89种不同的场景类别,为服务导向环境中通用机器人的部署提供了基础。此外,GRUtopia还包括一个由大型语言模型(LLM)驱动的NPC系统,负责社交互动、任务生成和分配,模拟了具身AI应用的社交场景。

  • Internet of Agents:智能代理互联框架,支持任务自动化与协作。

    IoAI (Internet of Agents)是一个智能代理互联框架,旨在通过高度模块化的设计,实现不同智能代理之间的自动化协作。它允许开发者快速集成第三方智能代理,并通过统一的接口进行任务分配和执行。IoA的核心优势在于其灵活性和可扩展性,支持多种应用场景,包括但不限于协作论文写作、基准测试和开放指令数据集。

  • UnderstandingDeepLearning-ZH-CN:深度学习领域的经典教材中文翻译

    《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。

  • ElevenLabs AI audio API :强大的AI音频API,提升项目互动性。

    ElevenLabs AI音频API提供了高质量的语音合成服务,支持多种语言,适用于聊天机器人、代理、网站、应用程序等,具有低延迟和高响应速度。该API支持企业级需求,确保数据安全,符合SOC2和GDPR合规性。

  • Swapy:简单几行代码,实现拖拽交换布局

    Swapy是一个框架无关的工具,它允许开发者通过简单的代码将任何布局转换为拖拽交换式的布局。它支持所有流行的前端框架,如React、Vue和Svelte,并且可以通过npm或CDN进行安装。Swapy的主要优点是它的易用性和灵活性,使得开发者可以快速实现复杂的拖拽功能,而无需深入了解拖拽交互的底层实现。

  • Finance Commons and the Bad Data Toolbox:开箱即用的文档AI工具箱,针对不良数据优化

    Finance Commons和Bad Data Toolbox是一系列针对文档AI研究和应用的模型和工具。它们专注于处理不良数据,包括OCR错误、结构混乱的文本等,以提高AI在文档处理中的鲁棒性。这些工具和模型有助于自动化流程,减少企业在准备内容时的工作量,同时支持下一代多模态文档模型的发展。

  • Morphic Studio:加入等待名单,体验新的故事讲述方式

    Morphic Studio是一个创新的故事讲述平台,旨在通过先进的技术手段,为用户提供沉浸式和互动式的故事体验。它利用最新的交互技术和视觉效果,让用户能够更深入地参与到故事中,感受故事的魅力。Morphic的主要优点包括:1. 沉浸式体验;2. 互动性强;3. 视觉效果突出;4. 易于操作和使用。产品背景信息显示,Morphic致力于通过技术革新,推动故事讲述方式的变革,满足现代观众对高质量内容的需求。

  • DCLM-baseline:高性能语言模型基准测试数据集

    DCLM-baseline是一个用于语言模型基准测试的预训练数据集,包含4T个token和3B个文档。它通过精心策划的数据清洗、过滤和去重步骤,从Common Crawl数据集中提取,旨在展示数据策划在训练高效语言模型中的重要性。该数据集仅供研究使用,不适用于生产环境或特定领域的模型训练,如代码和数学。

  • DCLM-7B:7亿参数的语言模型,展示数据整理技术的有效性。

    DCLM-Baseline-7B是一个7亿参数的语言模型,由DataComp for Language Models (DCLM)团队开发,主要使用英语。该模型旨在通过系统化的数据整理技术来提高语言模型的性能。模型训练使用了PyTorch与OpenLM框架,优化器为AdamW,学习率为2e-3,权重衰减为0.05,批次大小为2048序列,序列长度为2048个token,总训练token数达到了2.5T。模型训练硬件使用了H100 GPU。

  • DCLM:构建和训练大型语言模型的综合框架

    DataComp-LM (DCLM) 是一个为构建和训练大型语言模型(LLMs)而设计的综合性框架,提供了标准化的语料库、基于open_lm框架的高效预训练配方,以及超过50种评估方法。DCLM 支持研究人员在不同的计算规模上实验不同的数据集构建策略,从411M到7B参数模型。DCLM 通过优化的数据集设计显著提高了模型性能,并且已经促成了多个高质量数据集的创建,这些数据集在不同规模上表现优异,超越了所有开放数据集。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天