首页 > 传媒 > 关键词  > 素材库管理最新资讯  > 正文

图片素材库怎么整理?这款素材整理软件一定要知道!堪称办公神器。

2024-05-10 11:48 · 稿源: 站长之家用户

素材库管理,可分为2个阶段,一个是素材的采集,把在不同网页或应用中看到的素材集中采集到一个地方;另一个是素材的管理,对采集得到的素材进行管理,如为图片添加标签、描述,将素材分类存放到不同的文件夹。

目前市面上有不少整合了素材采集素材管理这2个阶段的软件,既提供采集素材的工具,最典型的就是各类剪藏插件,又可以在素材库中对素材进行分类管理,让凌乱的素材变得井井有条。这其中的代表软件有 Pinterest、Eagle、boardmix素材库等等。

boardmix素材库是一款基于云端的在线素材管理软件,支持采集网页图片、文本、链接等元素,同时可上传本地的各类文件,包括TXT、PDF、Word、WPS、视频、音频等,在一处集中管理所有内容,且boardmix内置了多种可视化工具(如便签、思维导图、PPT、画笔、看板等)和AI助手,轻松组织和呈现各种灵感碎片,全面提升办公用户的生产力。

在线素材管理软件boardmix - 功能亮点

灵感收集:boardmix支持网页打开和云端存储,便于设计师随时随地记录灵感碎片,构建个人灵感库。

多格式文件支持:支持多格式文件上传,包括图片、视频、音频、SVG以及第三方应用内容,丰富设计素材来源。

无限画布空间:提供无限画布,支持自由布局和拖曳,让设计师能够无拘无束地陈放和组合素材。

素材整理:允许创建容器,将素材按不同主题分类和命名,使用便签进行标记,实现有序管理。

路线图功能:使用路线图功能归纳素材内容,便于快速定位和查找所需素材。

创意落地:在boardmix中串联灵感碎片,提取有用信息,形成完整创意,并尝试不同组合以启发创新设计。

协作共创:支持一键发起头脑风暴会议,与团队成员共同探讨,激发创造力。

客户沟通:与客户进行深入沟通,明确设计需求,同步设计理念。

设计师协作:与其他设计师分享和协作,纳入多元化视角,拓展设计思路。

设计领域支持:为不同设计领域如服装设计、工业设计、UI设计、建筑设计和室内设计提供创意支持。

海量模板资源:boardmix模板社区内置设计灵感收集、情绪板、设计调研等模板资源,支持免费下载。

多端同步:支持在线收集灵感,实现多端同步,便于设计师随时随地访问和编辑。

如何使用boardmix进行素材管理?

使用boardmix进行素材管理,包含2个步骤,采集素材和素材管理,下面对每个环节进行详细介绍。

01采集素材

在采集设计素材的阶段,boardmix素材库提供了3种采集方式:浏览器剪藏插件、服务号(向boardmix博思白板服务号发送消息,即可完成采集)和小程序。第 一种采集方式适用于电脑端,后面两种则更偏向于移动端。

安装剪藏插件boardmix素材库

使用浏览器剪藏插件采集设计素材,需要先在浏览器中安装插件「boardmix素材库」,插件已上架到Chrome和Edge浏览器的插件商店,在对应的插件商店搜索名称,即可安装剪藏插件。

✅ 使用Edge浏览器的朋友,可以戳下方的卡片,在Edge浏览器安装「boardmix素材库」插件。

安装boardmix素材库插件之后,点击浏览器右上角的「插件」图标,将boardmix插件固定在浏览器的右上角方便使用。

单击剪藏插件图标,会弹出下图所示的面板,「保存格式」可选择剪藏当前的网址、屏幕截图、滚动截图(即长截图),面板左下角可设置保存的位置,分为个人空间或团队空间。

此外,当我们把鼠标指针悬浮在网页图片上方时,图片左上角会弹出一个「收藏」按钮,点击即可将图片剪藏保存到boardmix素材库。

值得一提的是,boardmix剪藏插件还支持拖拽内容快速实现剪藏的操作,长按选中网页上的文字、链接或图片,将其拖拽到页面左下角的采集窗口并松手,同样可以把内容快速保存到boardmix素材库中。

02素材管理

完成设计素材的采集后,我们就可以打开boardmix素材库,在素材库中管理采集的所有素材。

在浏览器打开boardmix博思白板的首页,点击中间的「免费使用」按钮,进入boardmix的工作台页面。

点击boardmix工作台左侧的「我的收藏&素材」,打开boardmix素材库,就能看到我们在素材采集阶段剪藏的所有内容。

boardmix素材库沿用了苹果系统快速预览文件的设计,选中素材库中的任意一张图片,按下空格键,就能快速预览图片,按下左右方向键,可快速切换到下一张图片。

采集保存到boardmix素材库的图片,默认情况下会显示为缩略图,当我们将鼠标指针移动到图片右下角的「放大镜」图标上方时,会自动放大预览图片。

在选中图片的情况下,右侧的面板会显示素材的诸多信息,包括图片名称、标签、描述、格式、图片大小、分辨率、创建时间、素材类型。

点击其中的「标签」,左侧会弹出boardmix默认已有的4个标签——已完成、待处理、我的收藏、进行中,点击底部的「创建标签」,可以创建自定义标签,更好地管理自己的设计素材。

另外,右击素材库的图片,点击浮窗的「标签」选项,也能给图片快速添加标签。

boardmix素材库支持上传多种文件类型,不局限于图片,但如果我们只想查看保存到素材库中的图片,可以点击素材库左上角「类型」右侧的下拉箭头,在弹出的浮窗,勾选「图片」,就能筛选出素材库中的所有图片。

上传本地文件到boardmix素材库

除了通过浏览器插件剪藏内容,boardmix素材库还支持导入电脑本地的多种文件,包含图片、视频、音频、Word、Excel、PDF等。点击boardmix素材库右上角的「上传文件」按钮,即可将文件快速导入素材库中。

素材库内容插入boardmix画布

前面介绍的是基于boardmix素材库采集和管理素材的操作,除此之外,boardmix还内置了多种可视化工具,如便签、思维导图、PPT、表格、文档、画笔、看板等,我们可以将采集的内容插入无限大的boardmix画布中,基于软件提供的可视化工具串联灵感碎片,提取有用信息,形成完整创意,并尝试不同组合以启发无限创意。

具体操作如下:

在浏览器打开boardmix首页,点击「新建白板」,创建一个boardmix文件。

在打开的boardmix文件中,点击左侧工具栏底部的「素材库」,左侧会打开一个面板,点击左上角的「个人」选项卡,同样可以看到我们采集保存到boardmix素材库的所有内容。单击任意一个内容,可将其直接插入右侧的boardmix画布。

将素材库的图片或文本插入boardmix画布后,我们可以使用内置的可视化工具来组织和呈现这些内容,譬如点击boardmix左侧工具栏的「思维导图」,在画布上插入思维导图,基于思维导图来整理图片,让相关的内容关联整合到一起。

此外,选中任意一个思维导图节点时,我们还可以调用boardmix集成的「AI助手」,可用于继续生成思维导图、智能注释、拓展问题、拓展想法、生成演示文稿、头脑风暴、解释说明、SWOT分析、帮我翻译、AI智能问答,让AI辅助我们生成各种创意,让灵感不受限!

以上,就是想和各位分享的,基于boardmix素材库采集和管理设计素材的方法,希望能帮到各位有需要的朋友。

码字不易,如果对你有帮助的话,请别忘了赏个【三连】或是【关注】我哦,关注不迷路,那我们下次再见咯。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • ChattyUI:你的私人AI聊天工具,运行在浏览器中。

    Chatty是一个利用WebGPU技术在浏览器中本地且私密地运行大型语言模型(LLMs)的私人AI聊天工具。它提供了丰富的浏览器内AI体验,包括本地数据处理、离线使用、聊天历史管理、支持开源模型、响应式设计、直观UI、Markdown和代码高亮显示、文件聊天、自定义内存支持、导出聊天记录、语音输入支持、重新生成响应以及明暗模式切换等功能。

  • AsyncDiff:异步去噪并行化扩散模型

    AsyncDiff 是一种用于并行化扩散模型的异步去噪加速方案,它通过将噪声预测模型分割成多个组件并分配到不同的设备上,实现了模型的并行处理。这种方法显著减少了推理延迟,同时对生成质量的影响很小。AsyncDiff 支持多种扩散模型,包括 Stable Diffusion 2.1、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion x4 Upscaler、Stable Diffusion XL 1.0、ControlNet、Stable Video Diffusion 和 AnimateDiff。

  • MacAIverse:macOS风格的开源React桌面环境

    MacAIverse是一个完全由AI生成代码,使用React构建的macOS风格的开源桌面环境。该项目由Claude AI助手初始创建,现在开放给其他Claude实例或其他开发者贡献新的应用。它遵循macOS设计原则,保持与整体桌面环境的一致性,并通过Tailwind CSS和framer-motion库实现流畅的动画和响应式布局。

  • EvTexture:视频超分辨率纹理增强技术

    EvTexture是一种基于事件的视觉驱动的视频超分辨率(VSR)技术,它利用事件信号中的高频细节来更好地恢复VSR中的纹理区域。该技术首次提出使用事件信号进行纹理增强,通过迭代纹理增强模块逐步探索高时间分辨率的事件信息,实现纹理区域的逐步细化,从而获得更准确、丰富的高分辨率细节。在四个数据集上,EvTexture达到了最先进的性能,特别是在Vid4数据集上,与最近的基于事件的方法相比,可以获得高达4.67dB的增益。

  • Telegraf:开源服务器代理,用于收集和报告指标

    Telegraf是一个开源的服务器代理,用于收集和发送来自数据库、系统和IoT传感器的所有指标和事件。它使用Go语言编写,编译成一个单一的二进制文件,无需外部依赖,占用的内存非常小。Telegraf拥有300多个插件,由社区成员编写,覆盖了云服务、应用程序、IoT传感器等多种数据源。它支持灵活的解析和序列化,适用于多种数据格式,如JSON、CSV、Graphite,并能将数据序列化为InfluxDB行协议和Prometheus等。Telegraf还具有稳健的交付保证,包括流量回压、调度器、时钟漂移调整、全流支持等。此外,Telegraf的自定义构建器允许用户选择特定插件包含在Telegraf二进制文件中,适合在资源受限的设备上使用。

  • iA Writer:纯净写作体验,专注流状态

    iA Writer是一款专注于写作的应用程序,旨在提供纯净的写作环境,帮助用户专注于内容创作。它通过简洁的界面设计和强大的功能,如语法检查、文本聚焦等,帮助用户提高写作效率和质量。iA Writer背后的设计理念是利用人工智能技术,让用户在写作时思考得更多,而不是更少,从而提升写作体验。

  • Groqnotes:使用Groq、Whisper和Llama3从音频生成有组织的笔记。

    Groqnotes是一个基于Streamlit的应用程序,它通过迭代解析和生成从转录的音频讲座中提取的笔记来构建结构化的讲座笔记。该应用程序混合使用了Llama3-8b和Llama3-70b模型,利用较大的模型生成笔记结构,较快的模型创建内容。Groqnotes的主要优点包括快速转录音频和生成文本,以及通过策略性地在两种模型之间切换来平衡速度和质量。此外,它还支持Markdown样式,可以在Streamlit应用程序中创建美观的笔记,包括表格和代码,并允许用户下载包含全部笔记内容的文本或PDF文件。

  • june:本地语音聊天机器人,保护隐私,无需联网。

    june是一个结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的本地语音聊天机器人。它提供了一种灵活、注重隐私的解决方案,可以在本地机器上进行语音辅助交互,确保没有数据被发送到外部服务器。产品的主要优点包括无需联网即可使用、保护用户隐私、支持多种交互模式等。

  • Meilisearch:极速、高度相关的搜索引擎

    Meilisearch是一个灵活且强大的用户为中心的搜索引擎,可以轻松添加到任何网站或应用程序中。它以其极速的搜索响应(小于50毫秒)和即插即用的特性(智能预设,零配置启动)著称。Meilisearch还提供了先进的全文搜索引擎,具有出色的相关性,适用于各种用例。此外,它是一个开源项目,拥有一个友好且快速增长的社区。

  • nerve:无需编写代码即可创建智能代理的LLM工具。

    Nerve是一个可以创建具有状态的代理的LLM工具,用户无需编写代码即可定义和执行复杂任务。它通过动态更新系统提示和在多个推理过程中保持状态,使代理能够规划和逐步执行完成任务所需的操作。Nerve支持任何通过ollama、groq或OpenAI API可访问的模型,具有高度的灵活性和效率,同时注重内存安全。

  • Tap4 AI Crawler:开源的网页爬虫,支持AI技术目录更新和网站摘要。

    Tap4 AI Crawler 是由 tap4.ai 开源的网页爬虫,能够将网站转换为包含LLM的摘要信息。它具备强大的网页抓取、爬取和数据提取能力,以及网页截图功能。基于Python构建,轻量级,易于维护,适合对AI工具目录感兴趣的个人开发者以及对Python感兴趣的学习者。

  • Local III:本地机器智能的探索之旅

    Local III是一个由超过100名来自世界各地的开发者共同开发的更新,它提供了易于使用的本地模型浏览器,深度集成了推理引擎如Ollama,为开放模型如Llama3、Moondream和Codestral定制了配置文件,并提供了一套设置,使离线代码解释更加可靠。Local III还引入了一个免费的、托管的、可选的模型通过解释器--model i。与i模型的对话将用于训练我们自己的开源计算机控制语言模型。

  • 4M:多模态和多任务模型训练框架

    4M是一个用于训练多模态和多任务模型的框架,能够处理多种视觉任务,并且能够进行多模态条件生成。该模型通过实验分析展示了其在视觉任务上的通用性和可扩展性,为多模态学习在视觉和其他领域的进一步探索奠定了基础。

  • LLM101n:构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。

    LLM101n是一个开源课程,旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型(LLM)。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面,包括语言模型、机器学习、深度学习框架等,适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。

  • Ohai.ai:智能家庭助理,简化家务管理

    Ohai是由Care.com创始人Sheila Lirio Marcelo带领的团队创建的智能家庭助理,旨在减轻家庭事务负责人的心理负担。它通过文本消息与用户互动,帮助管理家庭日程、待办事项、协调家庭和看护者之间的沟通,并跟踪学校邮件等。

  • RecruiterCloud:一站式智能招聘与人才搜索工具

    RecruiterCloud是一个为初创公司设计的一站式招聘和人才搜索工具。它专注于速度、效率和易用性,提供智能搜索和人才挖掘功能。该平台拥有超过1100万美国工程师和数据科学家的数据库,通过先进的筛选和自定义高亮功能,帮助用户快速找到合适的候选人。此外,RecruiterCloud还提供一键式外联自动化、与现有ATS无缝同步等特性,简化招聘流程,缩短招聘时间。

  • Playmaker Document AI:自动化文档工作流程,释放AI的力量。

    Playmaker Document AI是一款旨在通过人工智能技术自动化文档处理流程的产品。它通过智能识别和提取文档中的数据,帮助用户消除手动工作,简化基于文档的流程。产品背景信息显示,Playmaker Document AI由Playmaker Software Ltd.开发,团队来自伦敦、爱丁堡、伊斯坦布尔和新德里。产品的主要优点包括数据的安全性、支持多种文档类型、以及能够与300多个集成无缝对接。

  • Spiral:自动化写作和创意任务的智能助手

    Spiral是一个旨在自动化重复写作、思考和创意任务的在线工具。它通过用户的训练示例来学习用户的语音、语调和风格,进而生成符合用户要求的输出内容。Spiral的主要优点包括:快速启动、个性化输出、团队协作以及持续优化。产品背景信息显示,Spiral受到了多位行业人士的好评,他们认为Spiral能显著提高工作效率,并且输出内容自然,不显生硬。Spiral提供订阅服务,价格为1美元试用两周,之后为每月20美元或每年200美元。

  • Future You:未来自我模拟,人生规划助手

    Future You是一个在线模拟工具,旨在帮助用户通过一系列问题和模拟,反思和设想自己未来的生活。用户通过回答关于现在的自己、理想生活、职业规划等问题,与AI生成的未来自我进行互动,从而获得对未来的深刻洞察和规划。

  • Rockset:高效的混合搜索和实时分析数据库

    Rockset是一个为大规模数据提供高效搜索和实时分析的数据库平台。它支持向量、文本、地理空间和JSON数据的索引,能够实现混合搜索架构,并通过流式数据摄入和高QPS工作负载来测量端到端延迟。Rockset的主要优点包括实时索引、毫秒级SQL查询、快速开发新功能、降低计算和存储成本,以及无需ETL、去规范化、管理分片、索引或集群的灵活性。

今日大家都在搜的词: