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栽跟头的扫地机器人,还需苦练内功

2024-02-06 16:06 · 稿源: 站长之家用户

从欣欣向荣,到陡然降温,扫地机器人需要经历的“冷暖”还很多。

市场降温,是一次必然

与前几年的火热景象不同,扫地机器人近2年反而卖不动了。根据奥维云网数据显示,2022年,国内扫地机器人销量441万台,同比下降24%;2023年上半年销量145万台,同比下滑5.39%,销售额约为47亿元,同比下滑3.66%。

或许市场的陡然降温,本质是一次必然。从行业整体上看,随着不同背景的新企业和传统厂商的扎堆涌入,扫地机器人行业的“内卷”愈演愈烈,在导致机器人加速同质化的同时,却并没有卷出一款能够出圈的现象级产品。尽管厂商们在堆料上不留余力,产品依然不如预期。

售价上价格过高、功能上智能不足、安全上避障差基本是当下消费者集中吐槽的地方。

随着基站型全功能扫地机器人成为主流,清洁功能得到完善,但不断的堆料却导致成本迅速增加,由此也引发机器人售价水涨船高。根据数据显示,2020中国扫地机器人线上市场零售均价为1859元;2021年上涨至2395元,涨幅近30%;2022年5月,扫地机器人线上渠道产品均价为3343元,比2021年上涨近40%,头部品牌的旗舰款甚至冲破5000元大关。在行业热情还未全部激发,消费降级的寒风却已吹进行业的情况下,市场降速是情理之中。

在价格之外,产品力是另一大问题。尽管机器人的避障技术在不断升级,但失灵、碰撞等依然是常见现象。在家庭场景中,儿童积木、线团、桌椅底座、沙发底、镜子、玻璃杯等障碍物,基本难以有效避障。

而在智能化方面,厂商们虽然在堆料上不断下功夫,但智能化的提升并没有跟上市场需求变化的脚步。现有的机器人产品主要以激光雷达导航为主,但由于激光雷达属性限制,点云无法区别纹理信息,不具备场景辨识能力,因此在智能决策和智能交互方面无法提供有效信息支持,智能拓展性不足。同时,作为高端产品专用的激光融合导航方案也同病相怜,虽然加入了视觉技术,但本身依然是基于谷歌Cartographer算法演进而成,仍由激光雷达完成建图、导航、定位等逻辑,视觉仅承担避障任务,没有根本性提升。

内忧外患之下,扫地机器人还需苦练内功

除了内忧,还有外患。家电清洁领域的新生黑马,洗地机近几年也迎来了爆发期,此消彼长之下,扫地机器人的市场形势或许会更加严峻。如何摆脱困境,想再靠疫情这样的黑天鹅事件显然没有可能,唯有打造技术壁垒是唯 一选择,然而技术研发本身需要长期投入,国产厂商的薄弱之处恰恰是重营销而轻研发。

不过随着产业链不断完善,中上游的技术供应商提供了新选择。INDEMIND作为国内最早的一批机器人AI技术供应商,在技术研发上已经走在了行业前列,尤其在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累。针对行业需求,开发出了一套以视觉路线为核心的扫地机器人导航解决方案「家用机器人AI Kit」,在降本的同时,显著提升功能表现。

「家用机器人AI Kit」采用INDEMIND面向家用小型机器人专门研发的纯视觉一体化立体视觉模组,搭载自研的INDEMIND OS Lite家用机器人AGI系统,可为家机器人实现导航定位、智能避障、路径规划、决策交互等多种核心功能,相较于上一代激光雷达及激光融合方案,在用户体验及性价比上拥有明显提升,可广泛应用于家用扫地、陪护、教育、玩具等家用机器人。

「家用机器人AI Kit」在架构上采用轻量化模型,配合硬件加速技术,对算力配置要求很低,能够在几美金的计算平台实现稳定运行建图、导航、避障等任务逻辑,为整机降本留下更多空间。同时,方案还拥有标准化的控制接口,可快速适配各种机器人平台,以持平单线激光雷达的成本,实现“激光+视觉传感器”融合方案的导航精度水平。

在智能化方面,基于INDEMIND立体视觉技术,「家用机器人AI Kit」通过视觉SLAM联合双目稠密立体视觉可生成环境三维地图,同时结合语义识别,能够识别物体、人、动物及空间语义,并生成拥有空间感的三维语义地图。配合专门开发的决策交互引擎,机器人能在语义层次上理解环境信息,模仿人类大脑对环境理解的方式,并进行策略处理,实现多种智能化的业务逻辑。

工程机演示,不代表最终量产效果

如在避障上,机器人能够有策略的实现智能避障 (如根据障碍物不同做出不同规避距离) ; 在交互上,可通过语音、手势、动作等自然语言指令,命令机器人进行安全、搜寻、跟随、自主寻路、定向清扫等多种智能逻辑。以定向清扫为例,发布语音命令:“清扫一下客厅沙发”可被识别为针对地图上识别到的客厅沙发区域进行一次规划清扫,随时随地清除零食残渣。

在行业火热,市场却降温的矛盾背景下,谁能卷出一款价格、功能、品质都出众的产品,或许是打开困局的开始。

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