俗话说的好，“字不如表，表不如图”、“有图有真相，一图胜千言”。 数据可视化就是用图的形式把基础数据直观，简洁的，高效的展示出来，今天为大家介绍一下如何使用葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能搭建一个炫酷的可视化数据看板。环境准备下载Wyn商业智能软件详细操作
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数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据，具身智能所需数据需从真实物理环境采集，面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统，通过软硬件一体方案（头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测）构建高效数据采集治理体系，并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明，以10:1比例混合无本体数据与真机数据，可达同等规模纯真机数据效果，且模型具备零样本迁移能力，摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20，实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环，为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线，引发广泛关注。
2025年数臻科技成立十周年，这家以AI和大数据驱动的金融科技企业，持续为金融机构提供智能零售金融方案，并融入ESG理念。从合规经营、安全治理到公益行动，形成多维社会责任体系。其“还呗·美好回声”公益项目以乡村儿童成长为切入点，三年间从物资帮扶、空间建设迭代到心理支持，成为“金融向善”理念的重要落地。十年发展，ESG从合规底座走向价值共创。
2026年，AI已普及但存在“围城现象”：外人觉得AI万能，内行人却因Prompt无法击中用户痛点而苦恼。文章指出，营销和内容创作的关键是挖掘用户真实搜索意图，而非凭“我觉得”闭门造车。AIBase平台的“AI对话问题挖掘”工具能解决三大难题：精准定位热门提问词、整合全平台数据打破信息孤岛、用热度指数辅助决策。通过该工具获取高价值提问词作为Prompt输入AI，可产出爆款内容，提升营销ROI。
金仓数据库的KFS通过无中间库直连架构解决数据同步痛点。传统三段式方案面临停机窗口不可控、中间库成本高、异构适配复杂三大问题。KFS直接解析源库事务日志（如Oracle Redo Log、MySQL Binlog），实现亚秒级延迟捕获，配合行/列级过滤和多通道分片并行处理，在4.5TB日增量压测中实现全量同步零丢失、增量同步亚秒级延迟、数据100%一致。中国石化财务系统采用KFS方案后效率提升60%，验证了无中间库架构的确定性优势。
时序数据正从单纯的监控指标转变为工业、交通、能源等领域的调度决策、故障预测和综合研判核心。其评价标准不再仅看写入吞吐，更需满足高基数写入、复杂查询、分布式扩展和多模数据关联。金仓时序数据库在大规模场景下优势明显，尤其在复杂查询中拉开差距，能支持跨时间窗口、设备维度、阈值过滤等真实业务需求。其价值在于将时序能力融入融合数据库体系，让时间数据从监控指标进入业务分析链路，成为可查询、可关联、可治理的核心数据。
你每天可能在不经意间吃下几十颗方糖——而且它们很可能不是来自蛋糕或奶茶，而是来自那些吃起来“咸咸的”“酸酸的”食物。 世界卫生组织建议，成年人每日添加糖的摄入量最好控制在25克以内，约等于5.5块方糖。一罐330毫升的可乐含糖约35克，已经超标。但真正的“糖衣炮弹”，往往披着咸、鲜、酸的外衣。 来看看“隐形糖”重灾区。调味酱料是名副其实的糖罐子:�
腾讯云宣布面向Agent升级全栈数据平台，通过DataBuddy、WeData和AI原生数据底座三层架构，构建人机协同的智能入口、统一控制面和数据底座。DataBuddy作为生产级数据智能体，可自动完成数据建模、ETL开发等复杂任务，将重复开发工作量降低80%，研发效率提升5-10倍。WeData通过统一语义层将自然语言转SQL准确率提升至90%以上。AI原生数据底座从存储、计算、系统到数据分析四层面智能化升级，支持多模态数据处理和Agent协同工作。同时，面向政务、金融等行业升级TBDS私有化平台，加速Agent规模化落地。
近日，《财富》中文版揭晓“2026年最受赞赏的中国公司”榜单，万国数据入选“信息技术与服务行业明星榜”，成为国内数据中心领域唯一获此殊荣的企业。该评选基于对34,595名企业管理者的调研，从投资价值、社会责任等多维度评估。万国数据凭借在AI基础设施布局、绿色低碳发展及技术创新方面的卓越表现，获得高度认可。公司计划未来三年投入300-500亿元，推动全国AI基础设施建设，并已实现年度碳减排超150万吨，绿色电力消纳突破30亿千瓦时，展现了商业与社会价值的协同发展。
广州燃气客服系统服务数百万居民，涵盖线上缴费、预约安检等便民服务。原有进口IOE架构因设备老化、容错不足，已无法满足智慧燃气需求。项目采用金仓数据库和KFS同步软件，进行国产化升级，构建四层高可用保障体系（算力高可用、同城容灾、本地恢复、异地备份），实现7×24小时稳定运行。迁移过程平滑，百万用户无感切换，性能储备充足，支持未来智慧化应用。该方案为公用事业信创转型提供可复制样板，推动国产数据库从“备选”走向“主力”。
GA/T2380-2026标准将于2026年6月1日实施，首次将数据安全作为独立体系纳入等保框架，标志从系统安全转向系统与数据安全并重。关键点包括：数据分级需从文档落到存储层；微隔离强调东西向流量管控；特权账号审计需全程留痕并隔离存储；数据流向管控需网络层技术手段；备份数据应独立加密且密钥分离。私有云平台应据此自查，审计数据存放和留存周期最易忽略。
