9月13日消息，养过宠物的都知道，时间长了，动物就会通人性，最典型的就是小猫小狗，但并不是说所有的动物都是如此，这不，一动物园饲养员就被一头犀牛攻击，最终不治身亡。
媒体报道，当地时间12日，在奥地利萨尔茨堡动物园内，一名33岁的德国籍女性饲养员被其喂养近10年的犀牛袭击，最终伤势过重离世。
死者的丈夫在意外发生时，试图解救他的妻子，也遭到了犀牛的袭击，随后送走就医，目前暂无生命危险。
据悉，致人死伤的雌性犀牛今年30岁，体重达到1.8吨，目前尚不清楚犀牛为何突然袭击熟悉的饲养员，该动物园一名女发言人在接受采访时表示：我们非常震惊，还不知道这是怎么发生的。”
动物园网站简介称，该动物园拥有150个物种和1500只动物，其中包括一些白犀牛，目前犀牛园里生活着两头雌性白犀牛、两头雄性白犀牛。
由于伤人致死案的发生，动物园将在12日和13日闭园谢客，并调查此次事故的成因。
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IntuitQuickBooks发布的一项调查结果显示，美国的小型企业对人工智能持有积极态度，普遍认为AI技术可以帮助他们削减成本并提高竞争力。在2023年8月调查的2，000名受访者中，超过十分之八的人已经在工作中使用人工智能，近三分之二的人希望更多地使用它，但对该技术的担忧令一些人望却步。他们期望政府和行业组织能够提供更多支持，以帮助员工适应这一技术革新。
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根据国家民政部最新公布的《2022年民政事业发展统计公报》，2022年全年依法办理结婚登记683.5万对，比上年减少10.6％，结婚率为4.8，下降0.6个千分点。2013年，我国结婚人数1346.9万对，达到顶峰，此后连续9年下降，其中2019年跌破1000万对，2022年跌破700万对。此外还有数据显示，2020年我国平均初婚年龄为28.67岁，比2010年增加了3.78岁。
特斯拉公布的最新数据显示，其Q3全球交付超43.5万辆，前三季度累计交付量已超2022全年。根据特斯拉历年Q3交付量进行统计，10年间，该品牌交付的电动车实现了超55倍的增长。当特斯拉式智能生活”已经走入现实，特斯拉接下来的产销成绩将持续创造新的纪录。
中国消费者协会公布了2023年三季度消费维权舆情热点，其中包括消费者认为智能电视套娃”收费存在欺诈陷阱。今年8月初，有消费者向媒体反映使用智能电视时，遇到了套娃”消费陷阱。消费者在维权过程中碍于信息不对称、缺乏法律和专业知识等因素影响，处于较为被动的地位，乃至出现了智能电视吓走年轻人、困住银发族”的评价。
洛图科技日前发布了《全球电视面板市场出货月度追踪》。2023年8月，全球大尺寸液晶电视面板出货量为19.7M片，同比下降2.7%，环比下降4%；出货面积为14.1M平方米，同比增长11.7%，环比下降3.8%。在超大尺寸上，85英寸和100英寸两大产品出货量持续排名月度第一，85英寸年累计出货量市占率达到31.3%，100英寸年累计市占率达到75.8%。
人类城市化发展过程中，势必会对自然造成不少负面影响，其中最为常见的就是鸟类撞上大厦，这不，近日就发生了一起较大规模的集体撞鸟事件。据美媒10月7日报道称，近1000只鸟类在4日晚撞上芝加哥麦考密克展览中心的窗户后死亡，尸体堆得像地毯一般。研究人员估计，美国每年约有亿只鸟类撞上窗户死亡，鸟类生态学家表示，通过调暗灯光，贴上便于鸟类识别的标记等，可预防类似的实践发生。
不得不说这是个悲剧。近日，河南驻马店一60岁男子劳作后误喝下500毫升汽车防冻液，远远超过致死量，11小时后才就医，就医时血液已凝固如胶冻。误服汽车防冻液后，应立即漱口、催吐，并及时就医，同时，应注意妥善存放汽车防冻液，避免误食或误服，家里有孩子或者老人的需要妥善保管。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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