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目前最头部的产品依然是Playrix早在2013年就已经上线的「Township」，最近30天流水还能达到2900万美元;此外还有VizorApps的「KlondikeAdventures」，月流水维持在919万美元上下。data.ai数据显示，2023年模拟经营类游戏市场总规模达到15亿美元，最头部产品依然是上线超过10年的「Township」|图片来源:data.ai出海厂商虽然近两年也有一度冲击高位的新品，但都后劲不足。写在最后总体来说，「梦幻魔法屋」相比「Klondike」和「菲菲大冒险」最大的卖点是魔法这个背景设定，更利于吸量，同时在这种设定下，调整了模拟经营和开图的比例，给模拟经营这样一个比较沉闷的市场一点点新感受。
国外知名健身博主帕梅拉，推出了“八段锦”教学视频，收获了一波关注度。当提起这些中国传统运动时，很多人仍停留在“中老年人群专属”的传统印象中。FITURE魔镜也将不断创新技术应用，加快市场拓展，助力智能健身在线上健身领域发挥更加重要的作用。
原本从事古董行业的鲁先生决定跨行进入餐饮领域，将其作为自己的创业新赛道。鲁先生在进入餐饮行业后却面临着一系列挑战。也需要有足够的耐心和信心去面对创业过程中的各种挑战和困难。
和问界M9相同，智界S7同样搭载了业界最强的192线激光雷达，拥有250m最远探测距离，较业界平均提升20%，得益于强大的软硬件支持，S7的全向防碰撞能力再度得到加强。在去年发布的时候，智界S7前向主动安全的AEB生效范围为4-120km/h，最高可实现90km/h的刹停速度随着能力再进化，S7前向AEB生效范围4-150km/h，最高刹停速度120km/h。后向主动安全可识别横穿行人、运动两轮车和横穿车辆，AEB生效范围1-12km/h余承东介绍，最新版的智界S7后向支持1-60km/h主动刹停，倒车时可更加有效避免碰撞事故发生。
日前，蔚来举办了150kWh首台量产电池包下线仪式，有网友晒出了下线仪式的现场照片。蔚来董事长李斌表示，目前，一代与二代平台的所有车型都已经完成了验证和公告，团队也进行了各种测试，续航里程等性能表现超过预期。对于蔚来车主来说，150kWh电池包上线之后，车辆的续航能力随之升级，有长途出行需求时，只需在换电站租赁150kWh电池包即可，可灵活选用。
武汉一棵年龄达150年的杜梨树近日开花，吸引了大批游客前来打卡合影。公开报道显示，这棵古树位于硚口区华中建材市场，长达40多年被围在室内。杜梨具有强大的适生性，喜阳光，耐寒耐旱，耐涝耐瘠薄，在中性土壤和盐碱土中都能正常生长。
小米汽车官方喜讯连连，其全新车型SU7在发布后的短短4分钟内，便实现了大定突破1万台的壮举在7分钟内更是惊人地达到了2万台的大定成绩。这一系列的成绩不仅彰显了小米汽车的强大实力，更凸显了消费者对于这款新车的热切期待和高度认可。这一布局将为小米汽车在未来的市场竞争中提供强大的支撑。
随着消费者对高品质家居生活的追求，“湿厕纸”这一新品类凭借卫生、清洁、滋润等产品特性，成为近年来增速最快的生活用纸品类之一。当市场需求发生变化，品牌该如何借势输出品牌核心价值，抓住行业高速发展的机会点呢?今年3月，家清品牌德佑联动快手超级品牌日“春日甄选天天低价”主题活动，打造了“德佑超级省钱日”。品牌也通过超品日构建了“品牌明星达人”的运营逻辑，并且获得了曝光人群、互动人群到忠诚人群的人群资产沉淀，进一步提升了消费者对于品牌的认可度和产品好感度，为更多新品类品牌的蓄水和成长提供了可参考的案例。
岚图汽车宣布，喜迎累计产销十万辆，官方送出重磅优惠活动。即日起至4月30日，下订全系车型，至高享50000元置换补贴。其中新岚图梦想家，官方售价33.99万-46.99万，置换补贴30000元；新岚图FREE，官方售价26.69万，置换补贴20000元；岚图追光PHEV车型，官方售价25.28万-27.78万，置换补贴10000元；岚图追光EV车型，官方售价32.29万-38.59万，置换补贴50000元（联合京东置换补贴）。在上�
益禾堂为了迎新在成都大宴“宾朋”，川辣坝坝宴吸引密子君、全炫丸、干饭三健客等一众美食博主一同前来“搂”席。益禾堂宴请宾客百人，共同为薄荷家族新成员——薄荷白巧奥利奥庆生，与此同时，益禾堂还与知名动漫IP《獭獭突然想到》惊喜联名，推出了一众限量周边，并打造多家超级门店，新品上市短短4天，已售出150万杯!吃席打卡两不误，多地开启“超级门店”体验!益禾堂益禾堂川辣坝坝宴热辣开场，不仅让宾客们品尝到了地道的四川辣味，更在席间穿插了丰富的文化活动让宾客们实际体验了薄荷家族的解辣功能。益禾堂表示，希望通过与Gon的旱獭的联名活动，将品牌理念与年轻潮流文化融合，通过场景化和个性化的服务方式，为消费者搭建一个多元化的益趣生活场景，“和年轻人玩在一起”。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
