1月6日消息，理想汽车宣布，为家庭用户打造的五座旗舰SUV理想L7，将于2月8日正式发布。
理想表示，L7拥有五座SUV中旗舰级的二排空间和旗舰级的豪华配置，包括皇后座”、大床空间等，舒适性媲美D级豪华轿车。
官方披露的数据指标包括，第二排最大腿部空间达到1160毫米、后排乘坐高度接近一米、放置儿童座椅也还有将近一米的宽度、后备厢纵深达到1081毫米、25度到40度超大范围无级可调的二排靠背、52厘米的超长坐垫支撑等。
大床空间的体验是，把第二排向前折叠放倒，一键自动铺床，大五座秒变1.5米宽、2.4米长的大床，全家露营不用搭帐篷，车里就睡得下一家三口。
此前理想公布的数据显示，理想L7车长达到5050mm，轴距达到3005mm，搭载理想增程电动系统2.0，魔毯空气悬架，百公里加速时间为5.3秒，L7 Pro和L7 Max两款车型售价分别为33.98万元和37.98万元。
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快科技4月11日消息，理想汽车公布了即将上市的全新中大型五座SUV车型L6的部分信息，表示该车历经超过3年研发，专门为年轻家庭打造。具体来看，L6长度4925毫米，宽度1960毫米，高度1735毫米，而轴距为2920毫米，配备了前双叉臂、后五连杆独立悬架，行李厢进深超1米，同时还拥有第二排座椅一键电动翻折和复位功能。官方表示，虽然L6是最小的理想，但其配备了最长的星环灯�
当前汽车市场竞争激烈，连特斯拉这样的国际巨头都无法置身其外，于昨日在中国市场官宣降价。作为国产新势力的佼佼者，理想汽车自然也无惧竞争，于今日公布了最新售价，即日起，2024款L7/8/9和理想MEGA，均将采用全新的价格体系，新定购用户及已定购未交付的用户均可享受新价格。目前已有老车主收到官方补贴通知，降价还给用户补现金，相比于特斯拉等，理想在这方面确实做得确实更加人性化。
小米集团创始人雷军发布视频表示，如果该视频的点赞数能够突破50万，他将购买一辆理想汽车旗下的新车型理想L6。截至4月27日晚11点的数据显示，该视频的点赞数已经轻松超过了50万，这意味着雷军将很快加入理想汽车的车主行列。他对理想L6的亲身体验，无疑为小米未来在SUV领域的产品开发提供了宝贵的参考。
据理想汽车官方，全新理想L6产品发布会定档于4月18日晚20:00，L6是理想今年最为重磅的车型，它已经申报，并且无伪实车多次得到曝光。新车长宽高分别为4925/1960/1735mm，轴距为2920mm，定位于五座中大型SUV，相较于L7要小一圈，主打年轻家庭第一台五座豪华SUV。值得一提的是，网传信息显示，L6全系配备双电机四驱系统，起售价为25.98万元，顶配为28.98万元，不过随即官方否认了相关传言，表示目前的猜测都为价。
快科技4月6日消息，近日，理想汽车文化官方账号有个理想”发布推文《当一个音乐人决定为理想汽车写一首歌》。在文章中，理想汽车称，音乐人杜成林，2023年6月下单理想L8，不久后他就专门为理想汽车写了一首歌《理想之歌》，同时也献给他自己，致敬自己和理想为未来奔赴的创业之路。据其讲述，自己之前的座驾是奔驰和路虎，对新能源车有顾虑，但直到遇到了理想，第一次接触就深深被其吸引，它完全颠覆了我对一辆车的认识，选择它既是一种换购也是一种升级。”那么是什么样的契机促使其创作了这首《理想之歌》呢，其表示：其实在去年提车的?
备受瞩目的理想L6携Pro和Max两款车型来，定价分别为24.98万元和27.98万元。理想L6的发布，不仅在业界引起了广泛关注，更得到了知名企业家美团王兴的高度评价。Max版车型在Pro版的基础上，增加了带激光雷达的高阶智驾系统、铂金音响和后排压缩机冰箱等高级配置，进一步提升了车辆的智能化和实用性。
理想L6正式开启交付，北京、浙江、山东、江苏、广州等全国68城的交付中心同时迎来了理想L6的首批车主。值得一提的是，理想L6上市72小时其定单就突破了10000台，目前理想L6展车和试驾车已到达全国480家零售中心，用户可到店试驾。WLTC工况最低荷电状态油耗6.9L/100km，磷酸铁锂电池容量36.8kWh，电池提供厂商依然来自于宁德时代和欣旺达，CLTC工况纯电续航212km，CLTC工况综合续航1390km，SOC从20%充电到80%需要20分钟，新车还支持3.5kW的对外放电。
方程豹今日发布了豹8量产版的预告图。豹8概念版SUPER8已经在2023年成都车展上亮相，新车作为方程豹583硬派家族”中的第二款车型，据透露，豹8将采用云辇-P等先进系统。方程豹官方还暂未公布该车的详细信息，更多消息，我们将持续为您报道。
最近理想L6发布之后，理想官方也学习小米汽车的思路，每天发文回答网友的问题。在最新一期问答中，理想表示，当初理想ONE时期，很多用户反馈在一些老小区的地库、或者山区自驾时，车辆由于运营商信号覆盖不到无法联网。通过车载热点功能，当用户的手机平板等设备信号不好时可以通过车机Wi-Fi联网，时刻享受高速互联网服务。
今天，理想官微表示，理想L6系列后续不会规划Air版本。理想官方解释，理想L6Pro的每一项配置都是围绕着年轻家庭用户的需求精心设计的，一个都不能少，因此我们并没有规划配置比理想L6Pro更低的车型。2024年4月18日-5月5日24:00定购的用户，可享总价值20000元限时定购权益，具体如下：权益一：5000元定金抵扣10000元购车款；权益二：颜色及轮毂选装基金，价值10000元；权益三：7kW交流充电桩及安装服务，价值5000元。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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