春风吹又生马甲包曾造就过不少游戏行业的暴富神话。在它最泛滥的时期，很多从业者根本没有听过的游戏轻松实现月流水破亿。对买量厂商来说，马甲包一能降低买量成本和研发成本，二能搞切支付避开渠道抽成，其利润空间之大难以想象。甚至游戏新知前几年还听闻某大厂不惜以百万年薪聘
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《黑神话:悟空》即将于8月20日发售，作为国产游戏的佼佼者，备受国内外玩家关注。游戏已在欧美PlayStation商店开放页面，尽管售价仍未公布，但预示其海外发行即将到来。玩家将扮演小猴子，听闻这一传说后决心追寻孙悟空的足迹，历经重重困难和考验，最终完成了自我的成长和蜕变。
2023年12月份，游戏科学官方宣布旗下的拳头作品《黑神话:悟空》将于2024年8月20号正式发售。这一前提是游戏必须在国内过审。如果你正在组建游戏主机，或者升级的PC硬盘，为《黑神话:悟空》做好准备，那宏碁暗影骑士擎N70002TB/4TBPCIe4.0SSD将是不错的选择。
TikTok剥离法案的推进，似乎未改变平台的商业化步伐和生态链上各方参与者的投入力度。美国当地时间3月14日，该法案在众议院通过的第二天，TikTok在洛杉矶举办了一场声势不小的Homeliving达人品牌聚会，邀请了一众美国达人机构和本地品牌参与。
Web3世界的老玩家很难不知道StepN，最近，这个曾将“MoveToEarn”玩法推向全球的Web3应用在沉寂两年后终于有了新动作:4月15日，StepN宣布与知名运动品牌Adidas合作推出实物与NFT相结合的玩法，重回NFT用户视野。2022年，“让300万人拥有第一双虚拟鞋”的StepN曾火遍全球，日本、新加坡、美国、英国甚至国内多地的田径爱好者们，以“边走边赚”的方式从StepN领到了一双“NFT运动鞋”�
短剧《绝世无双》，拍摄10天，制作成本不到50万元。制作方李涛提出删掉剧名里的“绝世”，原因是“太low了”。”她继续说，“在哪不重要，核心在于它是一个C端产品，它是向用户收费的。
如果你经常玩网游，肯定遇到过版本更新之后角色和boss的输出与血量都大幅度降低的事，这种全面削减，通常是因为前面的版本为了让玩家有更多的视觉爽感，不停地堆大数值，结果导致数值系统算力不堪重负会出现伤害和仇恨溢出的bug。其实想一想就能明白，玩家的战力膨胀，boss也会更强，战斗时间并不会减少不如清爽一些的小数值设计。在这种经典复古风格设计下，北冥神话提供给玩家的也是一个人人平等的游戏环境，没有会员和VIP，想要探索符语符石的深度就全靠自己慢慢打，游戏还会定时开启娱乐活动，打宝PK都能获得元宝奖励，沙城争霸并肩战斗，既品味成长的快乐，也回味经典传世的情怀。
快科技4月6日消息，国产3A大作《黑神话：悟空》此前在TGA 2023宣布定档，游戏将于2024年8月20日正式发售，登陆PS5、XSX|S、PC。这款作品不仅仅在国内受关注，也被很多海外玩家期待，希望能第一时间玩上。甚至有海外网友发文称，为了更好的理解和体验《黑神话：悟空》剧情，已经提前开始阅读《西游记》原著了，真正实现了文化输出。据此前《黑神话：悟空》出版方浙江出版传媒公众号介绍，游戏基于《西游记》原著的世界观背景设计了主线、支线剧情，努力还原西游原著背景的同时，也在产品开发与设计过程中加入了众多中国传统文化元素。《黑?
“如果人生是一场闯关游戏，玩什么，怎么玩才不后悔?”这样的哲学终 极拷问，其实游戏玩家们早就给出了自己的答案。最近在996传奇盒子，特色小数值传世佳作《北冥神话》创下新游榜奇迹，从默默无闻到众所周知尽才用不到两周时间。目前《北冥神话》在996传奇盒子的传世新服榜排名居首，近7天已涌入1.5万玩家前沉浸式体验。投入的玩家更奔走大呼，秉持良心，人人平�
如今电子产品发展非常迅速，但经常有人会回忆起当年红极一时的设备，比如MP3、DVD、随身听等等。下一个被淘汰的电子产品是什么”话题引起了大家的关注和讨论。你认为下一个被淘汰掉的电子产品是什么？
88VIP会员们迎来了一个令人振奋的好消息——他们可以享受到无限次退货包运费的特权了!这一权益的升级，无疑是对88VIP会员们的一次重大福利提升。88VIP会员每月仅能享受6张5元的退货券，但此次升级后，每单退货最高补贴可达25元邮费，并且不受次数限制。这一数字的增长，不仅体现了88VIP会员权益的吸引力，也预示着未来88VIP将继续为会员们带来更多优质的服务和福利。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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