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作为受到许多未成年人喜爱的国民级手游，《蛋仔派对》坚决贯彻国家相关法律规定，为未成年人提供正能量与积极向上的游戏内容。《蛋仔派对》坚持保障未成年人的网络安全，力求杜绝网络诈骗，不理性消费充值，沉迷游戏时间过长，冒充大人身份进行游戏等情况发生。为更好地保证未成年人玩家健康进行游戏，网易特意推出了“网易家长关爱平台”，家长在这一平台中�
未成年人正处于对世界好奇的懵懂阶段，如同《蛋仔派对》这般轻松有趣又画风可爱的游戏能俘获他们的心，但一些不法分子挖出的陷阱也会让他们掉进深渊。因此《蛋仔派对》在登录游戏时就设置了严格的实名登记，从源头把控未成年人账号，对其进行针对性的保护。不只如此，不论是游戏内外，《蛋仔派对》都做出了更多措施来为未成年人筑牢保护壁垒。在刚刚过去的三�
腾讯游戏已正式发布了关于2024年劳动节假期未成年人游戏限玩时间的通知，为切实保护未成年人的身心健康，防止其沉迷网络游戏，特制定以下限玩日历。根据《关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》精神，结合2024年劳动节假期的实际调休安排，中国大陆地区运营的腾讯网络游戏将对未成年人实施以下限玩措施:在以下特定时间段内，未成年人可以登录游戏，享受短暂的娱乐时光:4月26日至27日，每日的20时至21时;5月1日至5日，每日的20时至21时;5月10日，20时至21时;5月12日，20时至21时。腾讯游戏呼吁广大家长和社会各界共同关注未成年人的健康成长，合理安排他们的学习和娱乐时间，共同营造一个健康、和谐的网络环境。
在数字时代，未成年人的网络安全和理性消费意识尤为重要。作为一款深受广大未成年人喜爱的游戏，网易《蛋仔派对》不仅为未成年用户提供丰富多彩的娱乐体验，更恪守社会责任，积极引导和教育年轻玩家建立正确的网络行为习惯，在今年三月份，设置了首个“蛋仔守护月”。长期以来，网易《蛋仔派对》在加强未成年人的反诈工作的同时，针对未成年用户的充值消费问�
凭借着萌趣的人物形象和轻松的游戏方式，《蛋仔派对》成功成为未成年人钟爱的游戏之一。如何为未成年人提供更优质的游戏内容、更全面的健康守护，是《蛋仔派对》长久以来思考并为之努力的问题，并且如今已经有了不少成果。在大人眼里小小的事情，或许就是孩子们大大的心愿。《蛋仔派对》主动倾听孩子们的心声，将他们的愿望融入游戏地图之中，让更多人前往这�
在当今数字化时代，网络已经成为孩子们日常生活中不可或缺的一部分，未成年人的网络安全是社会各界共同关注的焦点。在清朗网络的势头之下，作为一款有温度的国民级热门游戏，网易《蛋仔派对》主动承担社会责任，始终把陪伴未成年人健康成长放在首位，与社会各界共同守护未成年人的网络安全。一直以来，《蛋仔派对》携手多方筑牢网络安全防线，集结通讯领域机�
为切实做好未成年人的反诈教育工作，《蛋仔派对》在今年三月份推出了首个“蛋仔守护月”活动，联合九大权威机构，并在线上线下双管齐下，全方位发力，针对未成年玩家推出各项反诈宣传活动，多措并举守护未成年人的网络安全。游戏不仅是孩子休闲娱乐的方式之一，也是一种面向广泛、交流快捷的传讯媒介，《蛋仔派对》勇于承担社会责任，将面向低龄受众的休闲游戏化身为寓教于乐的反诈场所，以孩子们喜闻乐见的方式进行反诈教育，在潜移默化之中提升了孩子们反诈知识与素养。，关于未成年反诈这件事，社会各界有目共睹，《蛋仔派对》一直走路上!我们也期待着在未来，社会上能涌现出更多像《蛋仔派对》这样有担当、有温度的品牌，共同推动未成年人保护工作，构建和谐、绿色的网络安全环境。
在数字化时代，网络安全教育对于未成年人的成长至关重要。网易《蛋仔派对》始终将未成年人的安全放在首位，为了进一步加强未成年人的网络安全意识和反诈能力，特别推出了“蛋仔守护月”活动，全方位护航未成年人的网络成长之路。“蛋仔守护月”期间，《蛋仔派对》游戏内举办了一系列反诈主题活动，联合北京市委网信办、上海网警、广州市公安局、上海市通信管�
一直以来，70岁奶奶半夜排位王者”的梗都在网络上广泛流传，主要是说有未成年人冒用老年人身份注册游戏账号，避开防沉迷系统。网易旗下《蛋仔派对》就针对这种情况打造了专门的防护系统，针对70岁以上用户，注册时需强制进行人脸识别。感谢各位大朋友、小朋友一直以来对《蛋仔派对》的支持和热爱，我们会继续努力，为大家营造更欢乐、美好的游戏氛围。
在当今信息充斥的时代，未成年人面临着更为广泛而复杂的信息传递，其中网络诈骗等安全隐患成为备受关注的问题。为了保障未成年人的健康成长，社会各界纷纷探索如何推动未成年反诈教育。而国民原创游戏《蛋仔派对》积极发挥自身优势，积极引导未成年人远离网络诈骗，为他们创造一个安全快乐的网络空间。《蛋仔派对》通过持续推出新的反诈场景，使孩子们在游戏�
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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