产业互联网飞速发展，各行各业加速“上云”，相应的云上安全需求也正持续升温。11 月 4 日， 2021 腾讯数字生态大会·Techo Day技术峰会在武汉召开。Techo Day上，腾讯安全副总裁、腾讯安全云鼎实验室负责人董志强带来了《基建、研发、安全——腾讯云安全前沿技术探索和实践》的主
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腾讯云安全RASP2.0版本即将发布，新增33类常见攻击防御能力，支持内存马防护。该技术通过首届RASP众测挑战赛验证，吸引200多位安全专家参与，拦截率高达99.99%。新版本特点包括：原生免疫0day漏洞、精准防御200+热点漏洞、24小时快速响应新漏洞、百万主机验证性能保障（内存占用<40MB，CPU<1%）。6月底正式发布前，开放20个免费体验名额。RASP2.0将与腾讯云主机安全泰石引擎联动，打造更纵深的云安全防护体系。
6月7日，YOUMAGIC舒立缈在上海举办"高能·新生"全球品牌大会，发布新一代高能单极射频技术，并公布中文品牌名"舒立缈"。该技术融合清华科研成果，具有六大核心优势，已获NMPA和FDA双认证。临床数据显示，其抗衰效果显著优于同类进口设备，且治疗舒适度高。未来品牌将布局女性全生命周期皮肤健康管理，并与顶尖医疗机构开展战略合作。活动创新采用"高�
工业和信息化部近日印发《算力互联互通行动计划》，旨在构建算力互联互通体系，推动算力资源高效利用与高质量发展。计划提出到2026年建立较完善的算力互联标准体系，2028年基本实现全国公共算力标准化互联。国家超算互联网作为重要实践，已连接全国14个省区市的20多个超算和智算中心，日均访问量突破300万，累计提供近百亿计算时，服务科学计算、工业仿真、人工智能等超100个细分行业。平台成功赋能多个行业场景，如研发大型AI同声传译系统、全球首个科学大模型Uni-3DAR等。该计划将通过技术攻关、标准建设等五大专项行动，构建"建-用-评"完整生态闭环，为数字中国建设提供算力支撑。
全球SaaS市场正以16.4%的年复合增长率迈向万亿规模，中国企业引领的智能化升级正在改写行业全球化叙事。阿里云发布"全栈AI+全球化"技术体系，通过端到端技术栈重构打造可扩展、低门槛的全球化智能基座，释放技术红利。通义千问大模型通过参数效率优化突破AI规模化应用的经济性瓶颈，支持119种语言适配不同市场。e签宝推出行业首个智能合同Agent，实现合同全生命
长生人寿通过科技创新构建金融安全防护体系：1）运用智能核保系统识别异常投保，区块链技术确保资金流向透明；2）建立"大消保"生态，智能客服15秒响应，电子回访覆盖率达98%；3）开发"金融安全飞行棋"等教育工具，覆盖全国132所中小学。2025年反欺诈识别准确率提升至91.3%，"小额快赔"服务时效缩至1.8小时。公司坚持科技向善，持续完善"预防-识别-处置"三维防护体系，为行业树立风控新范式。
文章介绍了智能照明系统在智慧城市建设中的发展与应用。张丽娟作为乐观科技技术研发总监，带领团队开发出融合AI、数据感知和节能管理的智能照明系统，已在多个城市和校园项目中成功应用。该系统通过多维感知、自适应算法和低功耗通信协议，实现动态调节照明强度和色温，提升能效同时改善用户体验。张丽娟强调"以人为核心"的设计理念，认为未来照明系统将成为城市数据网络的一部分，探索在安防协同、室内定位等更广泛场景中的应用价值。其团队产品已形成系列化布局，并推动行业标准化进程。
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具，通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤，实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法，该技术能更全面捕捉市场趋势，为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节，最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合，推动了交易决策的科学化发展。
微云全息(HOLO)推出创新区块链重建方案，采用可验证秘密共享(VSS)技术解决许可区块链的安全隐患。该方案通过数据加密存储、改进共识机制和智能合约集成，确保在节点受损时仍能保持区块链完整性。VSS技术将密钥信息分散存储，需足够数量节点联合才能重建，防止单点故障。方案还设计了隐私保护机制，即使在不诚实重建情况下也能保护用户私钥。这一技术能快速响应攻击，允许用户独立重建，增强系统稳定性和用户信任，为加密市场带来更高安全性和稳定性。
腾讯启动2026"青云计划"，面向全球招募顶尖技术人才。该计划为2024-2026年毕业的博士生和2025-2026年毕业的本硕生提供行业顶级师资、充足算力资源和极具竞争力的薪酬。相比往年，新一期计划打造校企合作新模式，首次开放青云课题资源库，并推荐优秀人才直通招聘绿色通道。计划覆盖AI大模型、基础架构、高性能计算等十大技术领域，设置100余项技术课题。腾讯将持续投入基础科研和青年人才培养，2024年研发投入达706.86亿元，2018年以来累计投入3403亿元。多位青年人才已在导师带领下快速成长，部分研究成果已应用于微信等核心业务。腾讯还携手清华大学设立博士生联合培养实践基地，共同探索前沿科技边界。
随着城市化进程加速和私家车数量激增，通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架，通过区块链保障数据安全与隐私，利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据，精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵，提升通勤效率，同时为城市交通管理提供智能决策支持，推动交通系统向智能化、高效化方向发展。
