“通过数据和算力的云原生化，调度和分布式编程范式的规模化，上层算法开发和服务标准化和普适化建设，三步实现AI工程化。” 10 月 21 日，阿里巴巴副总裁，阿里云计算平台事业部高级研究员，达摩院 AI 平台负责人贾扬清在云栖大会AI工程化技术峰会现场表示，随着数据的爆发，单位
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阿里云4月29日上线通义千问Qwen3系列大模型，包含8款不同规模的开源模型（0.6B-235B），性能全面超越前代并拉低部署成本。该系列创新性地整合"快慢思考"混合推理模式，成为全球首个开源混合推理模型，在代码、数学等基准测试中比肩国际顶尖模型。阿里同步推出Agent原生框架，加速AI应用生态建设，并通过"云+AI"战略重构技术架构，计划三年投入3800亿强化AI基础设施。目前阿里云已吸引超90%上市银行及头部企业接入AI生态，其公有云市场份额连续三季度回升至26.1%，AI相关收入实现六季度三位数增长。分析师预测2026年阿里云AI收入将达290亿元，推动集团市值重估。
博登智能与阿里云达成战略合作，共同推动AI数据标注智能化发展。博登智能自主研发的BASE平台通过AI技术实现数据标注自动化，最高提升600%效率，降低成本40%，已服务自动驾驶、智慧医疗等领域。双方将结合博登的数据服务优势与阿里云的技术实力，构建从数据采集到模型训练的全流程解决方案，推动AI技术在千行百业落地。此次合作将加速数据智能服务升级，让更多企业以更低门槛拥抱AI技术。
IDC报告显示，2024下半年中国汽车云市场规模达42.99亿元，同比增长36%。其中公有云市场增长最快，规模达29.94亿元，阿里云以35.7%份额连续四年居首。汽车厂商加速拥抱云技术，预计2029年公有云占比将达77%。阿里云已服务广汽、比亚迪等主机厂，提供从AI基础设施到MaaS的全栈支持。上汽基于通义千问大模型打造智能座舱系统，实现"无接触交互"。中国一汽则利用阿里云大模型构建企业智能助手"红旗云妹"，重塑办公流程。报告指出，"云+AI"正成为推动汽车行业创新的关键动力，未来将加速产业智能化转型。
Flyme AIOS2系统引入全新设计的智能助手Aicy，其界面设计更具呼吸感与动态效果，同时搭载升级后的思考引擎，可实现更精准的语义理解和场景响应。值得关注的是，该系统成为业内首家接入阿里云自主研发的Qwen Omni云端到端大模型的操作系统，支持超低延迟的自然语音交互，并覆盖多地
阿里云CEO吴泳铭在2025中企出海大会上宣布，阿里将战略投入支持中国企业全球化发展。未来三年阿里计划投入超3800亿元建设全球云计算网络，覆盖中国、日韩、东南亚、中东、欧美等地，打造具备AI服务能力的云计算基础设施。同时将加速通义、百炼等AI产品的国际化布局，目前通义已开放200余个模型，衍生模型超10万个。阿里云还将增强出海咨询、技术服务团队建设，为出海企业提供7*24小时全球一体化服务支持。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭今日通过内网论坛发布全员信，呼吁全体员工在AI科技革命浪潮中回归创业初心，以“从零开始”的姿态迎接新挑战。他强调，阿里巴巴的基因中从未存在“守成”二字，唯有持续创造才能应对时代变革。
2025年4月9日，阿里云在AI峰会上发布第九代企业级实例g9i，搭载英特尔®至强®6处理器，性能全面提升：算力提升20%、三级缓存提升50%、全核睿频达3.6GHz，同时价格较上代降低5%。该实例集成英特尔®AMX加速引擎，新增FP16支持，AI处理效率显著提升。蚂蚁数科的ZOLOZ反欺诈系统部署后，端到端性能提升10%，人脸识别精度损失降低23%。阿里云通过15年技术积累，推出更高性能、更普�
据供应链消息，iPhone 17系列至少有一款机型已完成工程验证测试（EVT），这是苹果产品开发的关键阶段。EVT阶段需修正设计问题并进行功能测试，后续还将经历设计验证测试（DVT）和生产验证测试（PVT）两大阶段，预计9月发布。分析师郭明錤透露，iPhone 17 Air/Pro系列将标配12GB内存，但标准版内存规格（8GB或12GB）需5月才能最终确定。芯片方面，标准版搭载A19芯片，Pro系列采用A19 Pro芯片，均基于台积电3nm工艺，支持Apple智能技术。
观云监控平台宣布进入AI时代，推出Obsy AI智能核心。该平台通过十年发展已服务数百家企业，实现从基础设施到业务链路的全面监控。Obsy AI具备四大功能：1）仪表板智能分析，自动识别异常指标；2）AI错误分析，快速定位系统问题根源；3）智能告警聚合，减少重复告警；4）AI辅助脚本编写，提升开发效率。新功能实现了从人工观测到机器辅助观测的转变，大幅提升系统自诊断能力。观云还更新了品牌LOGO，以奥布机器人形象象征AI时代的到来。
《AI4SE行业现状调查报告(2024年度)》显示，AI正深度渗透软件工程各环节，成为行业变革核心引擎。报告指出：1）65.75%企业已实现AI技术规模化应用，需求分析和运维领域应用增幅达10%；2）智能测试工具显著提升效率，60%企业缺陷率降低20%-39%，但仅7.13%企业降幅超50%；3）Testin云测推出XAgent智能测试系统，实现全流程自动化，推动测试模式从"人工预设"向"自主规划"升级。报告预测到2025年，65%企业应用将由AI生成，但面临数据安全、算法可靠性等挑战。当前中国信通院将企业智能化水平划分为L2-L4级，仅8.98%企业达到高度智能化水平，产业升级任重道远。
