凤凰网科技讯 北京时间9月3日消息，据国外媒体报道，美国宇航局（NASA）最新火星探测器在经历上个月的失败后成功收集到第一个可带回地球的岩石样本。据“毅力号”火星探测器的总工程师亚当斯特尔兹纳(Adam Stelzner)透露，这一次收集的样本堪称最完美岩心样本。
一个月前，“毅力号”在一块质地更软的岩石上钻孔开始首次收集尝试，但未能获得成功。“毅力号”这一次选取的采样地点距离上一次大约半英里，根据NASA公布的图片可以看到“毅力号”第二次样本采集留下的钻孔。NASA在新闻发布会上表示，周三拍摄的初步照片显示试管中有样本，但由于光线缘故难以确认，后经证实钻头试管里已经获取一个大约铅笔厚度的岩石样本。
“毅力号”于今年2月抵达火星上的Jezero Crater，以寻找可能含有古代生命证据的岩石，该区域被认为在数十亿年前是一片郁郁葱葱的湖床和河流三角洲。美国宇航局计划发射更多的宇宙飞船来取回“毅力”号收集的样本，工程师们希望在大约十年的时间里能收集多达36个样本。（编译/良弼）
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SpaceX太空探索公司CEO埃隆马斯克日前在X上发帖称，文明需要保持目前的技术水平，直到火星能够自给自足，这可能在20年内实现。如果我们成为多行星然后是多恒星物种，我们的文明将持续数百万年，如果没有，也许只有几百年。马斯克曾透露自己愿望希望未来能死在火星上，他表示生于地球葬于火星将会是一件非常酷的事。
成立于2002年的三棵树，于去年开启了“二十年战略规划”。从最近一期财务报表看，经历了2021年的市场“阵痛”之后，弱冠之年的三棵树终于从2022年开始，不仅摆脱了房地产市场带来的不利影响通过优化产品结构和渠道结构，净资产收益率、销售毛利率、销售净利率均攀升至近三年的新高。叠加产品和渠道优化成效显著，三棵树已经成功迈入新的发展周期。
黎瑞刚领导的华人文化集团公司成员企业华人梦想打造的沉浸体验空间SPACE宣布，已正式升级为2.0版本DREAM-SPACE，更广阔的视野，更沉浸的想象空间，更新了解世界的方式，更个性化的互动内容体验，带来科技与文化的创新融合，连接无限可能。作为升级后的第一个项目，“地球奇旅”多维感官沉浸体验·中国首站即将于4月30日起在北京可以艺术馆呈现。“地球奇旅”将从4月30日起展演至10月20日，由华人梦想、SensoryOdyssey、法国国家自然历史博物馆、DREAM-SPACE出品，启元天地联合出品，4月8日正式开票。
4月18日，索尼举办线上电视及家庭影院新品发布会，全面展示了新命名为索尼电视9系、8系、7系的新品BRAVIA电视和新一代家庭影院产品。索尼在全球整合了电视和家庭影院产品到同一个BRAVIA品牌，致力于一站式打造“影院级”家庭观影体验，给消费者呈现忠实还原了创作者意图的沉浸音画，宛若把影院带回家!从产品亮点来看，本年度的BRAVIA电视新品阵容，搭载了经过索尼专业电影参数数据库算法优化的新一代XR芯片，升级了以22bit灰阶控制为核心的MiniLED控制技术，并在峰值亮度等画质因素上得到了进一步提升。我们也能看到越来越多的品牌将“还原创作者意图”当作了产品的下一步追求早已走在行业前列的索尼，也将继续坚持自身技术和方向的双重优势，稳步向着家电行业的下一个未来迈进。
2024年4月22日是第55个世界地球日。在这个专门为世界环境保护而设立的节日中，如何动员民众参与到环保运动中，以及如何保持绿色低碳生活再次成为关注焦点。作为国内气象研究领域领军企业，墨迹天气主张用科技赋能环保，共创可持续未来，并积极参与各类环保公益活动，通过气象科技创新，为全球数亿用户提供精细、准确、全面的天气预报服务，也同步展示了空气质量�
在这座繁华的魔都，每一个市民都怀揣着对这片土地的深深眷恋。太平洋房屋，作为深耕上海数十载的企业，更是将对这座城市的热爱，渗透到了每个角落，每个社区。在未来的日子里，太平洋房屋将继续携手市民，共同书写更多关于爱与责任的故事。
微软亚洲研究院近期推出了一款革命性的人工智能工具VASA-1，这一工具的推出引起了业界和公众的广泛关注。VASA-1的独特之处在于，它能够将静态图像或绘画与音频文件结合，生成具有动态面部表情和头部动作的面孔。但令人惊讶的是，这一工具不仅适用于真实面孔的训练可以应用于艺术照片，如《蒙娜丽莎》等。
4月23日，太阳表面几乎同时爆发了四个耀斑，这种现象还是第一次见到，而它们可能会在未来几天内引发太阳风暴，进而影响地球。NASA的监测显示，这四次耀斑爆发几乎都发生当天的13点左右(北京时间)，彼此相隔数十万公里，共同覆盖了太阳表面大约三分之一的面积。多个耀斑同时爆发叫做交感太阳耀斑”，是多个太阳黑子同时进入太阳表面上方的巨大磁场环而引发的。它通常只涉及两个耀斑，但此次却同时有四个，在人类观测史上尚属首次。交感太阳耀斑的强度从小爆发到最高的X级不等，这次的威力还没有确定，但因为数量太多、覆盖太广，所产生的日
今天凌晨，今年全球唯一的日全食在北美洲地区精彩上演。特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆马斯克分享了由部署在近地轨道上的星链卫星捕捉到的日全食图像。中国上一次观测到日全食是在2009年7月22日下一次将在2034年3月20日。
在4月9日的国务院政策例行吹风会上，国新办邀请了相关负责人，详细阐述了《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》的相关内容。国家网信办网络法治局的尤雪云局长特别就《条例》第23条进行了深入解读。尤雪云局长的解读，不仅使公众对《条例》第23条有了更深入的理解，也提醒广大消费者在日常生活中要更加注意个人信息的保护，同时也对经营者提出了明确的规范要求，有助于维护公平、健康的消费环境。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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