7 月 8 日- 7 月 10 日，经国务院批准，由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院等六部委和上海市人民政府以及中国科学技术协会共同举办的第四届世界人工智能大会（WAIC2021）在上海召开。大会以“智联世界 众智成城”
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9月19日，由新华社品牌工作办公室、新华出版社、凯度集团、《财经》杂志、牛津大学赛德商学院共同主办的2024生态品牌大会在青岛举行。本届大会邀请来自学术界、企业界的重量级嘉宾共聚一堂，以“生态无界，价值无限”为主题，深入探讨“生态品牌—生态企业—生态经济”的时代新范式，共话商业转型和品牌升维的制胜之道。海尔将坚持“人的价值最大化”，持续构建一个更加开放、协同、共赢的生态系统，让生态伙伴和用户在海尔生态中共创价值、共享价值，为全球经济的可持续发展贡献宝贵的中国智慧与方案。
北京市工商联发布2024北京民营企业百强“14”榜单。容联云荣登北京民营企业科技创新前100强，同时位列12家朝阳区科技百强企业之一。容联云将持续加强技术创新能力和AI创新产品的研发投入，持续提升大模型落地应用能力，推动大模型在营销、销售、客服等场景应用步入新阶段，同时继续履行企业社会责任，让更多企业享受科技创新成果。
摘要:德施曼领跑猫眼、人脸识别、静脉识别三大品类！权威机构奥维云网发布《中国家用智能门锁技术演进与市场格局》洞察报告。技术的进步将有效地推动中国智能门锁的普及率提高，在猫眼、人脸识别、指静脉等快速增长的品类中占据主导地位的品牌，将具备更强的行业技术话语权和竞争优势。
【新智元导读】AI时代下，智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD2024大会上，国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台，向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。每个学生在毕业时，带走的不仅仅我一些知识和技能是带走渴求知识的火花，并使它终生不熄地燃烧下去。
9月26日，全球最大教育单项奖“一丹奖”公布第八届获奖名单。经过一丹奖独立评审委员会的严格评选，2024年一丹教育研究奖授予国际应用系统分析研究所的沃尔夫冈·卢兹教授，以表彰他在短期教育投入的长期效益方面的研究贡献;2024年一丹教育发展奖授予“战火中的儿童联盟”的“学不容缓”项目的三位代表:马克·乔丹斯教授、玛尔瓦·扎赫尔和卢克·斯坦纳德，以表彰他们通过“学不容缓”项目，帮助受冲突影响及资源匮乏地区的边缘化儿童接受优质教育。一丹奖提名流程向所有人开放，且不受教育主题、地域限制。
今日，小米智能生态官微宣布，小米智能门锁累计出货量突破600万大关。小米智能门锁2021至2023线上传统电商市场销量份额连续三年中国第一。小米商城显示，小米智能门锁产品包括小米全自动智能门锁、小米全自动智能门锁Pro、小米智能门锁E10、小米人脸识别智能门锁X、小米智能门锁M20Pro、小米智能门锁Pro等。
9月25日，德施曼品牌新势能成果发布会在京举行。国家科委批准成立的中国日用五金技术开发中心、国际咨询公司欧睿信息咨询公司、尚普咨询集团共同发布了德施曼高端智能锁“连续三年全国销量第一、全球销量第一”认证以及“核心科技引领全球”认证。欧睿咨询超过50年的市场研究经验，提供100个国家内30个行业的数据以及210个国家的经济与消费者数据。
据意大利通讯社adnkronos发布的《IFA2024:HaierEuropepresental’ecosistemaconnessocheconquistal’ambiente》文章报道，世界第一家电品牌海尔亮相IFA2024展出了领先的物联网智慧互联生活解决方案。在取得连续8年欧洲增速最快的市场成果后，海尔智家于9月6日至10日亮相IFA2024，展示领先的物联网智慧互联生活解决方案。”事实上，IFA2024展出的高端产品和智慧场景只是海尔智家领先科技和智慧实力的冰山一角。
智能锁赛道跑出全球销冠，国内外三大机构联合公布国产高端智能锁品牌德施曼在销量和技术方面取得全球范围内的突破，登顶高端智能锁全球“铁王座”。9月25日，德施曼品牌新势能成果发布会在京举行。德施曼作为其中的代表企业，成功跻身全球智能锁市场的领导地位，这不仅是智能锁行业的突破，更是中国科技与中国智造在全球舞台的一次亮相。
中国智能锁品牌正在全面赶超国际同行，引领全球智能锁市场。9月25日，国货品牌德施曼智能锁在北京举行品牌新势能成果发布会。企业需要根据市场需求的变化不断调整产品策略和服务模式以满足消费者的多样化需求。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
