人工智能可能提供了一种准确判断一个人是否感染了COVID-19的方法。一项国际回顾性研究发现，感染SARS-CoV-2（导致COVID-19的病毒）会在心脏中产生微妙的电变化。AI增强型心电图可以检测到这些变化，并有可能被用作快速、可靠的COVID-19筛选测试，以排除COVID-19感染。
AI增强型心电图能够在测试中检测出COVID-19感染，其受感染者阳性预测值为37%，未受感染者的阴性预测值为91%。当添加额外的正常对照受试者以反映COVID-19的5%流行率，阴性预测值跃升至99.2%。这些发现发表在《梅奥诊所论文集》上。
COVID-19有10到14天的潜伏期，与其他常见的病毒相比，这个潜伏期很长。许多人没有表现出感染的症状，他们可能在不知不觉中把其他人置于危险之中。另外，目前的测试方法需要大量的周转时间和临床资源。如果使用智能手机电极进行前瞻性验证，这将使诊断COVID感染变得更加简单。
研究人员选择了被COVID-19病毒感染的病人心电图数据，这些数据与未感染COVID-19的患者类似心电图数据进行了对照匹配。研究人员使用了26000多份心电图来训练人工智能，并使用了近4000份其他的心电图来验证其读数。最后，该人工智能在之前未使用的7870张心电图上进行了测试。在上述每一组中，COVID-19的流行率约为33%。
梅奥诊所表示，流行率是计算阳性和阴性预测值的一个变量。具体来说，随着患病率的降低，阴性预测值会增加。这项研究表明，心电图中存在与COVID-19感染一致的生物信号，虽然这是一个有希望的信号，但我们必须使用基于智能手机的电极在无症状人群中进行前瞻性测试，以确认它可以实际用于抗击COVID-19疫情。
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