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三维人脸识别研究助力防控疫情,还得看京东数科

2020-11-09 10:53 · 稿源:站长之家用户投稿

企业复工对市场来说是个好消息,但目前看来新型冠状肺炎疫情的形势依然十分严峻,复工后如何保证员工的安全,优图在人脸检测、人脸配准(关键点定位)、人脸属性、人脸识别等技术进行重点攻坚,目前京东数科集团新技术可实时检查戴口罩人脸、精准识别五种不同的佩戴口罩情形,并对未佩戴口罩或错误佩戴口罩的人员及时发现预警。

京东数科的惊人发明

口罩佩戴识别准确率高于99%,优图攻克口罩下人脸识别技术,完美工事智能人脸考勤基于自研深度学习能力的人脸识别技术,提供人脸检测、人脸1:1对比、人脸搜索等能力,人脸关键点检测(人脸对齐):自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标,定性和定量实验结果均表明自己提出的模型有可能生成逼真的老化人脸,并且在现有数据集上能够达到最优性能。

在人脸检测方面,基于优图开源的dsfd人脸检测算法,针对戴口罩场景下的五官遮挡,京东数科集团在现有wideface数据集的基础上增加口罩遮挡数据集来训练,大大提升了模型鲁棒性,经测试,模型的人脸检测算法基于主干网络加入了超过10万张口罩人脸数据训练,可在准确率98%的情况下,召回率显著提升30%。

京东数科三维人脸识别技术

营业网点大堂经理、柜员等对外窗口人员一律佩戴口罩等防护用具上岗,统一配发非接触式红外体温计,实现客户进门测温,有效识别疫情风险,基于人脸全局特征及局部特征相结合的方法,同时京东数科集团充分利用人脸未遮挡部位的三维几何信息确定三维人脸识别研究,现行在戴口罩场景下,有效监测和识别出规范佩戴口罩、不规范戴口罩、未佩戴口罩三类情况,能够针对目前出现的多种方式的口罩能够做出判断,平均召回率达到并且能够很好的针对口罩类型丰富、佩戴位置多样等问题。

自然场景下人脸口罩佩戴检测方法

在数据增强方面设计相应策略,增长模型鲁棒性,对此,京东数科提出了一种自然场景下人脸口罩佩戴检测方法,首先改进了

智慧园区人脸门禁系统使用人脸识别门禁设备在园区出入口,社区出入口等场景提升人员安全管理,出行能力,

京东数科的人脸识别技术将崛起

近年来,人脸识别技术已经从单模态逐步步入多模态的全新阶段,京东数科集团自主研发的多模态人脸活体检测算法,在检测京东数科集团过了人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等多个检测项。

自研人脸活体检测算法获国家级金融支付安全标准认证,据京东数科集团介绍,京东数科集团自研多模态人脸活体检测算法近日正式通过国家金融ic卡安全检测中心-银行卡检测中心(bctc)的技术认证,达到国家检测的金融支付级安全标准,这意味着京东数科集团成为通过银行卡检测中心认证的人脸识别算法厂商,相信京东数科在未来也会越早越好!

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