如果说哪个行业发展势头最迅猛，互联网行业算是其一。在这其中，互联网资讯平台如雨后春笋一般“冲击”人们的生活。腾讯也瞄准发展机遇，火速整理旗下信息流服务，全新的运营模式为看点快报(原天天快报)带来了发展机遇。腾讯整合旗下信息平台，强势推出腾讯看点2019 年 11 月腾讯开
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带着自家“毛孩子”出游的宠物旅游团，正在成为一种新的休闲方式。若以距离进行区分，宠物旅游团有一日的短途游、两三日的周边游、十日左右的长途游和出国游。（备注:文中皆为化名。
4月8日，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，出现腾讯云控制台登录不上等情况。腾讯云发布4月8日故障复盘及情况说明。对于腾讯云本次故障复盘及情况说明，有网友表示：能对外公布过程，对用户透明，也是种进步”有故障不可怕，关键是要能在故障中去真正总结、改进、沉淀，尽量做好下一次故障的规避和优化，这才是宝贵的经验和收获。
抑制不住地激动，电脑报2024校园嘉年华首站再次落地广州，来到这座有着众多电脑报铁粉的城市，跟高校学子一起讨论如今火爆全球的AI技术应用。从教育教学到工业设计，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，AI正在逐渐渗透到我们工作、生活的方方面面。短短的几个小时，电脑报再次感受到了来自广州粉丝朋友们的热情。
摘要:有流量的地方，就当有原生信息流广告！信息流广告，自2006年Facebook推出后就迅速火遍全球数字营销界，被誉为实现了广告主、用户、媒体平台三赢。通过微博平台的阵地经营，公域曝光与私域沉淀协同配合，每一次原生信息流广告的投放，都能成为可持续积累的资产。
米倌人拌饭品牌最近获得千万级融资，这一消息引起了业界的广泛关注。作为一家专注于提供健康美味拌饭的品牌，米倌人拌饭一直以来以其精湛的制作工艺和新鲜的食材赢得了消费者的喜爱。相信在资金的支持下，米倌人拌饭品牌将迎来更加灿烂的发展前景，成为人们心目中的首选健康美味拌饭品牌。
超级主播话语权的减弱，让他们与平台之间的关系，变得愈发微妙起来。4月20日，辛巴在直播过程中怒怼快手。当天，快手就将辛巴个人账号封禁一个月。这是快手近三年对辛巴封禁时间最长的一次。频频对快手讲出出格言论的辛巴有流量焦虑，而快手电商正在从超级主播带货转向货架模式，它对辛巴这类超级主播的依赖性在降低。一定程度上，这是超级主播和快速成长的平�
谷歌DeepMind的可持续发展主管DrewPurves表示，随着系统能源效率的提升，生成式AI模型的能源利用将逐渐降低。包括谷歌的Gemini在内，强大新AI模型的巨大需求已导致能源和计算成本飙升。随着AI技术的不断发展，期待来能够通过技术创新来解决这些环境问题。
结束了一天的工作，拖着疲惫的身心回家，为了缓解工作带来的情绪，很多人都会在手机短视频里住上几个小时以此来获取海量快乐，然后匆匆结束这一天。然而，或许有一种更好的方式可以治愈一整天的疲惫——不妨打开帆书（原樊登读书），通过听书让大脑换个频道。《你想活出怎样的人生》这是宫崎骏的奥斯卡获奖新作，同名动画电影最近也正在热映中。这本书通过一�
巍巍东门山，悠悠资江水。2024年4月9日上午，全国原政协常委、广州军区原副司令员龚谷成将军，莅临风景秀丽的新化县白溪镇石塘村湖南省平头哥食品科技股份有限公司，就企业的经营发展情况进行了考察调研，新化县政协主席刘巩成、副主席刘晗、白溪镇党委书记邬永兵、镇长孙志辉、镇人大主席黎雄等领导同志陪同考察。龚将军详细询问了企业生产工艺、生产利润、特�
随着环境保护的紧迫性日益凸显，可持续发展已成为企业提升核心竞争力的关键目标。在此背景下，一家从事生命安全技术的百年英企，近日与祺鲲科技达成重要合作，通过I-REC国际绿证推动其在华子公司--国内精密泵行业龙头，实现可再生电力的使用，降低生产和运营环节的碳排放。这一举措既促进了子公司在全球140多个国家和地区业务的可持续发展，也助其积极扩张全球市�
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
