站长之家(ChinaZ.com) 9月20日 消息：在昨日的德银虚拟技术大会上，AMD高级副总裁ForrestNorrod表示，已获得向华为等美国“实体清单”中某些公司销售产品的许可证。
ForrestNorrod表示，因此预计不会因为美国对华限制而对AMD业务产生重大影响。AMD会100%致力于遵守美国法律，已经采取了适当的措施，以确保AMD管理好实体名单以及与客户或潜在客户的互动。
据悉，今年9 月 15 日美国“华为禁令”正式生效，三星、联发科、索尼等多家厂商停止了向华为供货。
华为消费者业务CEO余承东表示，今年受到美国第二轮制裁的影响，华为的芯片没办法生产了，最近都在缺货阶段。今年 9 月，华为将推出Mate40 系列产品，仍搭载麒麟芯片。 9 月 15 日，美国禁令生效，届时麒麟旗舰芯片将绝版，未来华为所有的IoT产品，包括PC、平板、甚至手机都可能采用鸿蒙OS。
据悉，今年 12 月份华为将会发布鸿蒙手机版本，明年华为手机将全面升级支持鸿蒙2.0。
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美国微设备公司周二发布的季度财报符合华尔街预期，但这并没有提振股价，因为公司的业绩中点与预期持平。AMD还提高了其MI300人工智能加速器产品的预期收入，预计今年将超过40亿美元，高于此前逾35亿美元的预期。”她随后在电话会议上指出，AMD对40亿美元以上的MI300目标“有着显著的供应可见性”。
AMDRDNA4架构的RX8000系列虽然很遗憾不会有顶级旗舰，但也不是完全躺平，仍会有可取之处，比如光追。根据最新曝料，RDNA4架构的光追部分将会是完全重新设计的现在的RDNA3光追只是在RDNA2基础之上做了一些改进，变化并不大。如果RDNA4架构显卡能在主流乃至低端上提供更好的光追，无疑是更大的福音，可以让更多普通玩家享受光追的魅力。
2024年第一季度，AMD取得收入54.73亿美元，同比增长2％，净利润1.23亿美元，同比增长188％，其中EPYC、锐龙处理器和Instinct加速器业务都表现出色，但是显卡、嵌入式业务比较低迷。AMD在财报中明确提到，Zen5架构的下一代移动版锐龙处理器StrixPoint”，下一代数据中心处理器Turin”，都将在今年下半年如期发布。StrixHalo会有6-16个Zen5CPU核心、20-40个RDNA3GPU核心，甚至有说法称40个单元的性能最高可媲美移动版RTX4070，32、24个单元的分别可以相当于移动版RTX4060/4050。
加利福尼亚州圣克拉拉市—2024年4月30日―AMD今日公布2024年第一季度营业额达55亿美元，毛利率为47%，经营收入3600万美元，净收入1.23亿美元，摊薄后每股收益为0.07美元。基于非GAAP标准，毛利率为52%，经营收入11亿美元，净收入10亿美元，摊薄后每股收益为0.62美元。敬请访问AMD公司官网，关注AMD官方微信，关注AMD官方微博@AMD中国。
微星官网很难找到AMDRadeon7000系列产品，官方表示已经停产。微星官方确认，公司未来发展将专注于推出英伟达GeForceRTX系列GPU显卡产品。虽然市场需求飙升，但是英伟达近期采取以不变应万变的策略，没有追加订单，使得RTX4060Ti系列的情况更为突出。
技嘉今天宣布，为旗下X670、B650、A620AM5主板发放新版本BIOS，支持即将发布的锐龙9000系列处理器，也就是Zen5架构的桌面版，再次实锤了命名。之所以说再次，是因为AMD之前官方更新的芯片组驱动中，就已经出现了锐龙9000的名字。至于为什么叫锐龙9000系列，是因为AMD处理器现在按照年份划分体系，和工艺、架构、技术、平台都没关系，比如2022年的都是7000系列，2023年的都是8000系列，2024年的就都是9000系列。
近年来，随着生活质量的提高，越来越多的年轻人都会在各种闲暇时间来一场说走就走的旅行。常见的旅行方式无非几种:报团、公共交通、自驾游。这其中自驾游以自由度与舒适度并存的优势，也越发受到年轻人的青睐。“自驾不是为了到达，而是在路上。”也成了许多年轻人旅行信条。自驾游虽然乐趣众多，但随之而来的是长时间开车的疲惫与困倦。美景一直存在于路上，�
苏姿丰正面向英伟达发起挑战，今年AMD在GPU收入预估超过40亿美元。苏姿丰在AMD公司财报电话会议中表示：MI300的需求持续增强，预计2024年数据中心GPU收入将超过40亿美元，高于我们1月份指导的35亿美元”。黄仁勋之前已经预警：英伟达预计下一代GPU产品的供应会非常紧张，因为需求远远超过了供应能力。
AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品，分别叫锐龙78700F、锐龙58400F，带上F后缀就意味着没有核显，一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU，也就是移动端的锐龙7040/8040系列，均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构，接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
爆料人rquandt在社交平台上爆料，三星正在自研GPU，放弃与AMD共同开发的XclipseGPU方案。公开资料显示，基于RDNA的XclipseGPU首次在Exynos2200中亮相，Xclipse”是由代表Exynos的X”和eclipse”组合来。需要注意的是，三星自研GPU不会很快亮相，下一代Exynos平台Exynos2500仍然采用AMDGPU，2026年的Exynos2600则首发三星自研GPU。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型，它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，与现有预测方法相比，对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%，在某些重要类别的相互作用中，预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
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