DoNews2 月 13 日消息 (记者 费倩文) 2 月 13 日，特拉斯周三盘后宣布在北美地区召回 15000 辆Model X SUV，原因是一项潜问题可能导致车辆失去转向助力，从而使转向更加困难并增加撞车风险。
美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)和加拿大运输部表示，将电动助力转向器辅助马达连接到齿轮箱的铝螺栓可能会腐蚀并折断，从而导致某些 2016 年款车辆的转向助力减弱或完全丧失。
美国国家公路交通安全管理局称，没有已知的与该问题相关的撞车事故或伤害。 此次召回涉及 14193 辆美国汽车和 843 辆加拿大汽车。
加拿大运输部表示，特斯拉将安排更换安装螺栓，并将在需要时更换转向器。
此外，特斯拉此次召回的Model X电动车，与被质疑和许多致死车祸有关系的自动驾驶系统Autopilot没有关联。(完)
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在特斯拉下调ModelS、ModelX和ModelY在美国市场的售价之后，特斯拉也对这三款电动汽车在国内市场的售价进行了调整，均下调了1.4万元。从特斯拉官网来看，在降价之后，ModelY在国内市场的起售价为24.99万元，双电机全轮驱动长续航版的起售价则是29.09万元，高性能版为35.49万元。降价在提升需求的同时，也将会影响特斯拉的业绩，虽然更高的销量能带来更高的营收，弥补降价带�
特斯拉CEO埃隆马斯克确认，品牌旗下全新入门级车型Model2将于2025年上市开售，其项目名称为Redwood”。据悉新车将于墨西哥、柏林以及上海工厂开启投产工作，市场定价将保持在25000美元上下，后期国内市场投产后其价格也有望迎来进一步下探。可以确认的是，相较于Model3，Model2的车长将会缩短15%左右，重量轻30%左右，电池容量小25%左右，将使用更安全、更便宜的新电池。
最近，新款特斯拉Model3高性能版的订单页面泄露了更多细节。新车采用了专属的Model3Performance设计，包括重新设计的前后保险杠、扩散器以及碳纤维扰流板，不仅使外观独特优化了高速行驶时的稳定性。该车是史上最强的Model3车型。
今日，特斯拉中国ModelY/S/X/3车型全系降价，售价23.19万元起。ModelY降至24.99万元，ModelY长续航版降至29.09万元，ModelY高性能版降至35.49万元。根据特斯拉全球员工数量计算，此次裁员影响的员工超过1.4万人。
特斯拉中国官网最新信息显示，新款Model3高性能版在中国市场的定价确定为33.59万元，并预计将于今年第三季度开始交付。这款全新推出的Model3Performance是特斯拉全电动性能车系列的升级之作，相较于前代车型，它进行了众多关键性改进。特斯拉此次推出的新款Model3高性能版无疑进一步巩固了其在电动汽车市场的领先地位，并有望吸引更多追求高性能和极致驾驶体验的消费者。
特斯拉中国宣布，ModelSPlaid全新升级运动座椅，配备Plaid专属标识，有全黑色、黑色和白色、米色配色可选。ModelS是特斯拉推出的一款安全、高性能的电动轿车，提供了多种配置和定制选项。ModelSPlaid版则为三电机全轮驱动，售价为¥828，900，具备更高性能配置，包括0-100公里/小时加速仅需2.1秒、1020马力、碳纤维套的转子等。
蔚来旗下乐道汽车官方网站今日正式上线，官网显示首款车型L60敬请期待”。官网还展示了ONVO乐道汽车的车标，像是一条波浪线，与蔚来左右对称的车标造型有很大不同。乐道L60的起售价会低于特斯拉ModelY24.99万的入门价格，但最终会低出多少钱需等到发布会上揭晓。
特斯拉中国官网已经上架新款Model3高性能全轮驱动版，售价33.59万元，预计今年第三季度开始交付。根据官网介绍，新款Model3高性能全轮驱动版拥有623公里续航里程、3.1秒百公里加速、261公里/小时最高车速、专属性能外观设计、高性能动力总成、运动座椅、连续可变阻尼减振器、19英寸曲速轮毂、赛道模式V3。重新设计的独特外观，包括前后包围、后扩散器和碳纤维扰流板，造型更富运动感，高速行驶稳定性更佳。
近日，特斯拉近日下调了美国市场部分电动车的售价，其中ModelY全系降价，金额高达2000美元。ModelYR后驱标准版起价从44990美元降至42900美元；长续航版原价为49990美元，现价为47990美元；ModelY高性能版从53490美元降到51490美元。促成降价更为直接的原因在于季度交付数量锐减，库存上升到高位，显然此次降价是为了拉高销量为之。
距离4月1日涨价仅仅过去了20天，今日特斯拉中国全系车型宣布降价1.4万元。Model3后轮驱动版原起步售价为24.59万元，调整后为23.19万元。特斯拉Model3与红旗E-QM5并列第一，投诉销量比仅万分之5.3，远低于均值。
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GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
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kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
