一场突如其来的疫情打乱了我们的工作节奏和生活安排，注定也让几乎所有企业的 2020 年都将充满困难和挑战。早在疫情发生的第一时间，IT 企业就冲在驰援一线：有企业直接捐赠医疗物资，有企业为火神山、雷神山医院捐赠 IT 设备和服务。而面对接下来的疫情防控持久战，我们的技术企业
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快科技5月1日消息，Meta、Spotify和Match Group等巨头联合组成了一个名为竞争性移动体验联盟”的新游说团体。该团体旨在挑战苹果和谷歌在移动应用生态系统中的主导地位，并指责其采取不利于开发者的反竞争商业行为，同时还要求苹果和谷歌承担验证用户年龄的法律责任。竞争性移动体验联盟”的目标是通过游说立法者、与联邦监管机构合作，以及支持针对苹果和谷歌的反垄断执法行动，来影响联邦和州的立法。当前，该联盟重点关注的是未成年人数字保护措施，尤其是越来越多的立法推动要求应用商店在允许未成年人下载某些应用程序之前进行年龄验
深圳数据交易所与金蝶征信宣布共建全国首个"企业信用数据联合实验室"，聚焦"AI+数据要素"创新融合，助力信用经济建设。双方将结合深数所全国性数据要素流通平台优势与金蝶10年企业数字信用服务经验，依托其740万企业客户数据，激活数据要素在信贷、供应链等场景的应用潜力。实验室将研发智能信用评估产品，帮助金融机构优化风控，为中小微企业提供精准信贷支持。目前金蝶已服务200余家金融机构，促成1800亿元数字信贷。未来该实验室将持续吸纳数据与技术力量，探索数据要素与信用经济创新应用，助力深圳打造具有国际影响力的"数据新名片"。
量子位智库发布《2025中国AIGC应用全景图谱报告》，容联云凭借在金融行业的大模型创新实践入选To B类标杆厂商。报告显示，2024年国内AI应用正从技术探索转向提质增效，企业需求从单点工具转向全链路生产力重构。容联云通过六大应用矩阵重构金融服务全流程：1）AI+营销实现全链路精准决策，转化率提升30%；2）AI+客服覆盖"事前-事中-事后"全流程，某城商行客诉率降�
在金融行业，客户会话数据是挖掘潜在需求、优化服务、防范风险的核心资产，但传统分析面临多重挑战：人力瓶颈：人工抽检录音覆盖率不足30%，且主观性强，难以实现全量客观分析。洞察浅层化：传统NLP依赖预设标签与规则，对多轮对话、隐喻表达束手无策。风险前置管理：识别潜在的客户投诉点和风险点，提前制定应对策略，降低客户流失和投诉率。
4 月 16 日，格创东智与香港大学（以下简称为港大）签订合作协议，共同成立“香港大学-格创东智工业AI联合实验室”，并聘任香港大学副校长（研究）申作军教授为荣誉首席科学家。实验室将深度融合香港大学的人工智能科研优势与格创东智服务先进制造的工业AI落地用例，开展“工业AI技术的创新与实际应用”方向的研究工作。此举是格创东智在年初迭代章鱼Agentic AI平台后
4月10日，罗技中国与京东企业购在北京举行战略合作签约仪式。双方将发挥各自的资源优势，围绕“商品、价格、服务”三大维度共同发力，在产品共创、品牌营销、生态共建等方面开展全方位深度合作，不断强化和完善企业办公场景的优质供给和B端专属供应链服务能力，为中小企业客户提供低成本、高效率的采购体验。”京东企业购相关负责人表示：“京东将以此次合作为�
数据猿联合上海大数据联盟正式发布了《2025中国数据存储领域最具商业合作价值企业盘点》。榜单从数千家企业中层层筛选出十家优秀企业，华瑞指数云ExponTech凭借在数据存储领域的独特优势和市场地位入选盘点榜单，并获评：“从数据源头统领AI落地”的技术领航者。我们将不断推进技术创新，提升产品综合能力，为更多企业提供先进可靠的AI存储解决方案，推动AI技术在各行业的广泛应用，助力智能时代的到来，推动AI技术在全球范围内的持续创新与突破。
在数字经济与实体产业深度融合的背景下，数字营销已从单一的流量争夺转向用户价值的深度运营。网络红包作为一种高效的互动工具，不仅成为企业连接用户的核心触点，更在促活、留存、转化等环节展现出了独特优势。作为中国领先的共享服务科技平台，身边云基于 6 万家企业服务经验与技术积淀，推出网络红包等数字化营销产品，以数据驱动企业重构营销链路，实现长�
第三届联合国教科文组织国际博物馆高级别论坛4月23日在杭州良渚开幕，来自60余个国家和地区的190余名博物馆馆长、专家围绕"数字技术与人工智能运用"等主题展开交流。论坛探讨了博物馆在当代社会的角色演变、面临的挑战及未来发展方向。思看科技作为企业代表受邀出席并发表主题演讲，展示了三维重建技术在文物数字化保护中的创新应用。与会专家指出，AR/VR等技术不仅打破物理空间限制，更让观众能"触摸"历史。论坛强调，未来博物馆将成为连接古今的桥梁，通过技术赋能让文化遗产在数字时代焕发新生。
自《中国制造2025》战略提出以来，制造业的智能化发展进入快车道，但行业仍面临劳动力成本上升、供应链不透明、客户需求碎片化等挑战。企业亟需通过技术手段实现降本增效，而智能化客户服务成为关键突破口。与此同时，客服行业正经历颠覆性变革。传统客服依赖人工响应，存在效率低、成本高、数据割裂等痛点。随着AI大模型技术成熟，全渠道整合、智能客服机器人�
