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《庆余年2》开播，范闲假死消息传来，叔圈大地震，庆帝路都走不稳，户部尚书范建怒闯皇宫带儿子回家。范闲一死叔圈大乱。他拥有心狠手辣的手段，但有一颗更加慈悲的心，喜怒不形于色，深藏绝世神功，重情重义。
《庆余年2》一经开播，便再次掀起观众的热烈讨论。范闲的假死消息犹如一枚重磅炸弹，不仅让庆帝步履蹒跚，更是让整个叔圈陷入了巨大的震动之中。范闲假死的剧情更是让观众们议论纷纷，有网友表示:“范闲一死，叔圈大乱!”这也足见该剧在观众心中的重要地位和影响力。
贵州鞠先生遭遇了一件令人头疼的事情。他回到家中，发现自己的车位被他人擅自占用。希望相关部门能够加强管理和监督，确保车位使用的公平与合理。
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为何越来越多笔记本焊死内存，让用户升级变的困难，对此惠普给出回应。从苹果的MacBook到Windows笔记本电脑，越来越多的PC厂商选择将内存条焊死在主板上这些正从轻薄本向游戏本上转移。你怎么看这样的操作呢，是赞同还是反对？
5月5日，备受瞩目的电影《没有一顿火锅解决不了的事》突然宣布撤档，这一消息迅速在社交媒体上引发了广泛讨论，微博话题“一顿火锅撤档”更是直冲热搜榜首。这部由杨幂主演的电影，原本以其独特的悬疑喜剧风格吸引了大量观众的目光。对于影片的突然撤档，杨幂的粉丝则认为，票房不佳并非演员的责任是片方在宣传方面不够给力，以及部分影院缺乏必要的宣传材料所致。
一位网友在新疆旅行时，捕捉到了赛里木湖至果子沟的隧道前后的美景。他们通过视频记录了这一令人惊叹的自然景观，隧道的两端呈现出截然不同的风光，这种反差美让网友们赞叹不已，有人甚至称之为“新疆美景的天花板”。这些美景不仅让人感受到诗与远方的浪漫，也分享了美好的心情。
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bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型，并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目，使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容，适用于需要智能对话系统的场合。
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MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
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Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
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打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
