（1）为了确保猪肉按时按质供应，从生产一开始就对种猪养殖进行地区划分...由于解决当地农村问题贡献不小，被当地政府作为典型创新项目予以扶持，当地媒体报道不断，因此在本地市场的营销工作基本已经不需要额外投入...行业里普遍存在装修前漏项，装修后增项的现象，通过漏项、增项
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一名女子发视频吐槽卧铺性别分配不合理，她认为，在车厢中，陌生男女被安排在一起十分尴尬。有网友表示不认同，表示他们坐他们的，你睡你的，偶尔保持警惕之心是应该的，但是不要胡思乱想，人家没恶意、没对你有啥不该有的行为或者言语。春运、小长假期间，火车票本来就紧张，假如一个车厢的票已经卖给了3个男的或者3个女的，剩下一个位置又要怎么分配？
如何在小红书低成本起盘?是很多个人商家经常问的问题，个人商家是小红书最多的商家，她们有产地、货源、价格等优势，但没有充足的预算投达人和广告。对个人商家言，核心是拿到更多的自然流量，小红书站内转化，全域外溢。看你当前的实际情况，如你一直以付费打法做，就完全可专业号千帆/聚光，若你自然流量获取能力强，有专门的运营人员，就可以批量薅官方自然流量，矩阵化批量化进行。
Harvey公司与OpenAI宣布合作，共同为法律专业人士打造了一款定制训练的案例法模型。这款AI系统不仅具备复杂的推理能力能够处理广泛的法律领域知识，并具备超越单一模型调用的能力。通过这种方式，Harvey不仅在法律领域是在所有专业服务领域都拥有巨大的发展潜力。
网络上流传着一段视频，其内容引发了广大网友的关注和讨论。一位阿姨记录下了两位年轻人在卧铺车厢内挂起帘子，拒绝让一位70岁老人就座的情景。只要在不影响其他乘客的情况下，乘客们可以合理使用。
近年来电动自行车引发的火灾事故快速增加，严重威胁人民群众生命财产安全，必须下决心整治。4月12日召开的国务院常务会议指出，将部署开展电动自行车安全隐患全链条整治工作。京东克服运输、安装等难题，率先推出了电动自行车线上自营销售，将更高标准的电动自行车送货上门，让大家足不出户即可享受安全骑行。
今日，华为发布升级公告，华为MatePad2023、华为MatePadPro12.6英寸2022两款平板开启鸿蒙HarmonyOS4.2公测。新版本为用户提供更简单易用的功能、更丝滑流畅的操作、更纯净安全的系统。在升级前将所有重要数据备份至PC或云端，特别是QQ、微信、第三方软件单独迁移备份，并确认备份内容完整有效，否则可能存在数据丢失风险。
4月11日，备受瞩目的第二十四届国际眼科学学术会议暨2024第十一届国际角膜塑形学术论坛在上海盛大开幕。此次盛会汇聚了全球眼科领域的顶尖专家、学者及业界精英，共同探讨眼科技术的创新与发展动向。”童享将不断深耕近视防控领域，持续性投入产品与技术的研发及拓展，为有“近视管理”需求的青少年提供更好的视觉体验和服务，共同塑造他们的新“视”界。
快科技4月14日消息，在2024年第27届哈佛中国论坛上，作为唯一受邀的中国车企代表，蔚来创始人、董事长、CEO李斌用英文发表了演讲。在演讲的最后，面对全球顶级学府的学子，李斌讲解《诗经》中嘤其鸣矣，求其友声”的含义，并表示合作永远是更好的选项。李斌表示，嘤其鸣矣，求其友声”出自2600年前，中国第一部诗集《诗经》，意思是从深谷中出来的鸟飞到高树上，用嘤嘤的歌声寻求志同道合的伙伴。我们需要面对现实，和十年前相比，今天的世界变得更加对立、割裂，分歧越来越难以弥合。”李斌表示：但我们仍然可以做出选择，采取行动，去努
Pura70系列发售之际，华为Mate之父李小龙分享了他与余承东在12年前P1发布会上的合照，勾起了人们对过去时光的回忆。12年前，华为正式推出了P系列的第一款机型，名为AscendP1，该机于2012年4月18日上市。目前京东自营店显示，Pura70系列将于下午16:08再次发售。
据爆料人MarkGurman透露，预计iPadPro2024将在5月的第二周亮相，这将是苹果历史上最强大的iPad。全新的iPadPro2024首次采用OLED屏幕，它采用了双串联OLED面板，这种屏幕结构具有两个发射层，相较于单层OLED面板，双层结构的屏幕亮度可提升2倍，使用寿命可延长4倍。值得一提的是，本次发布会将同步推出两款配备M2芯片的全新iPadAir机型、适用于iPadPro的全新妙控键盘以及新的ApplePencil。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
GravityWrite 是一款 AI 写作助手，能快速生成高质量的内容，适用于博客、广告、邮件和社交媒体。它节省时间、提高效率，降低成本，是提升点击率、转化率和销售额的利器。
站长 AI 是一个强大的 AI 工具合集，通过人工智能技术为用户提供内容鉴定、编程辅助、SEO 优化、智能写作等多种功能。其主要优点包括高效提升工作效率、帮助用户解决难题、节省时间成本、提高内容质量等。站长 AI 定位于为广大站长和创作者提供便捷、智能的工具支持。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
百宝音是一个在线免费文字转语音的配音合成软件，提供近百种配音模板，主打影视解说配音、专题片配音、广告配音等，具有高度定制化的优势，可根据用户需求定制各种音色风格。
Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
