《身临其境! 索尼为PS VR推出3D音效白金耳机》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据索尼称，这款无线头戴式耳机“专为游戏打造”，同时具备轻便、降噪、续航能力强等特性...
索尼这款全新的白金耳机是为增强PSVR的沉浸感而专门设计定制的，部分PS4游戏也同样适用...
新款耳机售价160美元，目前可以通过亚马逊、Gamestop进行预订，正式发货时间为2017年1月10日...
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日前，高德地图宣布VisionPro版上线，用户可在AppStore内搜索并下载。高德地图表示，该版本基于前沿的空间计算技术，为用户提供更具科技和沉浸感的地图探索体验。消息称国行版VisionPro定价将比美国售价更高，预计会超过2.5万元。
Spline的最新3D生成工具的发布，标志着3D设计领域的一次重大进步。这款在线3D编辑工具不仅支持从文字和图片生成3D模型能够混合和编辑3D模型，为用户提供了一个全面强大的3D设计解决方案。这意味着用户可以始终接触到行业的最新趋势，并将这些新功能应用到自己的项目中，保持创作的前沿性和创新性。
Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff，旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用，快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义，也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。
德勤近日发布的《2024科技、传媒和电信行业预测》报告认为，生成式AI以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆了公众的想象力。预计许多软件公司将在部分产品中嵌入生成式AI，2024年生成式人工智能专用芯片市场规模增至500亿美元。随着生成式AI的进步，意味着未来通用人工智能蕴含巨大潜力和无限前景，生成式AI芯片需求暴增将为科通技术今年业绩增长提供了坚实�
在数字化浪潮的推动下，3D打印技术已经成为了现代制造业的一颗璀璨明珠。作为这一领域的先行者，黑格科技以其卓越的创新实力和全面的服务能力，正引领着我们步入一个全新的3D打印工艺时代。黑格对于产品的每一次研发、对于消费者需求的每一次探索都体现了其强大的专业化实力，向我们展示了一家企业应当具有的责任感。
一款名为GRM的大型高斯重建模型引起了广泛关注。GRM是一种用于3D重建和生成的技术，通过有效整合多视角信息，它能够在极短的时间内重建出精确的3D模型。随着技术的不断发展，我们有理由相信，GRM将为3D建模技术的应用带来更多可能性。
在数字资产创造和3D重建领域，香港大学CVMI实验室与3D大模型公司VAST以及浙江大学的联合研究团队提出了一项突破性成果——SC-GS模型。这一模型不仅在新视角合成领域掀起了革命性浪潮，更在动态场景的实时交互编辑方面展现了巨大潜力。他们期待在2024年看到更多基于高斯溅射技术的创新工作和探索。
Lumiere3DAI是一个强大的在线视频编辑工具，专注于提供优化的3D产品视频，适用于reels、shorts和TikTok等平台。通过定制音乐、摄影角度和场景，您可以轻松展现您产品的优势。Lumiere3DAI的出现，为用户提供了一个便捷强大的工具，帮助他们打造引人注目的3D产品视频，从在竞争激烈的市场中脱颖出。
研究人员提出了一种名为Garment3DGen的方法，旨在实现3D服装的风格化和纹理生成。该方法通过结合先进的计算机视觉技术和人工智能算法，为用户提供了一个简单高效的工具，用于实现服装设计的个性化风格化。随着这一技术的不断完善和推广，我们有理由相信，未来的服装设计将更加多样化和个性化。
在创造生动的3D动画角色时，面临着这样的挑战，除了要满足特定领域的高要求比如角色需要有独特风格和丰富细节缺乏高质量的数据支撑。现有方法通常无法生成具有丰富细节，和过度自然的纹理，使得角色看起来不真实，不够生动。该项目的代码即将发布，项目入口:https://make-it-vivid.github.io/。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
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