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汤姆猫近日表示,在人工智能上,公司关注到ChatGPT相关技术的应用后,借助国内外的通识大模型,公司致力于将“会说话的汤姆猫”迭代为“会聊天的汤姆猫”。公司国内研发团队打造的AI产品已初步实现情境对话、英语口语启蒙、AI识物、AI绘图等功能。公司在脑机接口领域的业务布局与进展详见公司已回复的互动易问答。
在 Windows 11 操作系统中,微软正在对通用 Windows 应用(UWP)和 Win32 桌面应用程序的右键点击情境菜单(Context Menus)进行现代化改造。作为更新的一部分,微软还改进了相关文件操作、并为 Windows 应用程序引入了新的场景支持,且涵盖了未打包的 Win32 应用程序。+与 Windows 10 定期迎来的“功能更新”不同,Windows 11 操作系统迎来了许多变化。如果你已经安装了预览版本,就可能已经见识过如上图所示的新右键菜单。不过当
长久以来,谷歌似乎都忘了给 Chrome for Android 用户提供便捷的网页图像复制功能。好消息是,Chromium 开发团队终于回过神来,在新版中引入了可根据上下文情境来提供“复制图像”的选项。感兴趣的朋友,可在浏览器中启用“context menu copy image”这个标记,然后就可以通过长按图片来激活该功能了。
存量市场不仅竞争异常激烈,经济回调还降低了用户消费意愿,To C业务的获客成本越来越高,投资者已经在退场,闪电式扩张的创业产品骤减,那些还在烧钱的上市公司,股价也是各种崩盘触底,连盛极一时的WeWork都不得不终止上市进程。
在网咖式的VR线下体验还未真正发展起来的时候,一位异想天开的犹他州男子却让情境式VR体验取得了一定的成就。The Void主题公园在Youtube上发布的宣传演示在短短几天内就收获了上百万的点击量。此前为了增强体验,它们还专门定制了一套名为Rapture的VR设备。而在得到盛大的注资后,The Void已经决定在上海展开一家分店,可见它的受欢迎程度。
购物版知乎?这会是大部分人初始识趣APP的第一感觉,但财新雅趣CEO赵佶并不打算将识趣做成知乎,在他看来,知乎属于泛讨论型社区,随意性比较大,而消费领域的经验却难能可贵,因为它必须通过花钱才能获得。识趣要解决的问题是,如何让这些有经验的消费者来分享经验?如何让用户真的通过“模糊需求”来获得有效的答案,把钱花的明白?
无论是国外Instagram和Whatsapp的天价奇迹还是国内BAT三大巨头无节操的收购,移动互联网带来的巨大红利让全球的资本和注意力都聚集到一个环节上——Mobile。前两天在北京举行的移动互联网大会上,简直就是年轻人的海洋
站长之家(Chinaz.com)科技的发展让人类在生活中对其越来越依赖,尤其是智能手机的普及,不论是在日常生活工作还是在人际交往中,人们越来越离不开手机了。以下结合几张有趣的图片就说明,没有手机在手,会让你感到不安的几个情境。
相比笔记本等计算设备,手机的使用环境更为复杂,不同的使用情境在一定程度上会影响用户的操作,而情境对用户的认知水平、操作绩效以及主观体验这几个因素的影响程度到底有多大,这就是本文研究的主要内容
那context究竟是什么?这是一个不好翻译直译的词汇。一翻“上下文”,一翻“文脉”。在设计和互联网领域都不好对应,我们姑且先称之为“内容情境”。。今天就通过实例来解读在互联网领域,context对于接下来我们生活和设计的影响。
用手机在线听歌是一件再普通不过的事情,但《QQ音乐》之类的应用普遍存在的问题是,用户只能自行搜索歌曲,或是使用应用推荐的各种歌单。今天我们要介绍的这款名为Songza的在线听歌应用颇具新意:它能根据不同时间、不同地点、不同情境,随机为用户生成歌单。
Voxy是一款语言学习服务,就像是Rosetta Stone(罗赛塔石碑语言学习软件是风靡世界的多媒体英语教学软件)和纽约时报的结合体,它基于地理位置和用户实时环境提供课程,并且提供基于视频聊天的课程辅导服务。
随着时间越来越碎片化,我们除了琐碎的微博之外,还有许多基于兴趣而实现的服务应用。短趣就是这样一个结合了轻博客与兴趣小组式的,用来随时随地记录、发现、分享、实现兴趣生活的社区。短趣,顾名思义,是要短一点,有趣一点。
日前,消息人士向记者透露,腾讯公司已经低调推出了情境广告业务,目前已有部分企业通过该业务进行投放和测试。腾讯推出的情境广告是按照效果计费的广告业务,将矛头直指国内增长强劲的互联网效果广告市场。
最近一段,“情境”这个概念火了。先是Google的美女总裁在和TechCrunch总编对话的时候透露了“情境发现”(contextual discovery)将是明年Google要推出的重磅搜索应用,然后是微软亚洲研究院的高管也在谈这个概念,腾讯更是早在2009年就开始提。这两天,微博上关于“情
Scenic是谷歌推出的模型,一个专注于计算机视觉领域的代码库,主要用于研究基于注意力的模型。该库提供了一系列共享的轻量级库,解决训练大规模视觉模型时常见的任务,并包含了几个使用这些库的问题特定训练和评估循环的项目。只有当功能被证明在许多模型和任务中广泛有用时,才可能将其上游到Scenic的共享库中。
在创造生动的3D动画角色时,面临着这样的挑战,除了要满足特定领域的高要求比如角色需要有独特风格和丰富细节缺乏高质量的数据支撑。现有方法通常无法生成具有丰富细节,和过度自然的纹理,使得角色看起来不真实,不够生动。该项目的代码即将发布,项目入口:https://make-it-vivid.github.io/。
DeepDataSpace推出了T-Rex2,一种革新性的目标检测技术,旨在解决传统目标检测模型的封闭集问题。传统模型局限于事先确定的类别集,需要针对特定任务进行调整和大量训练数据。通过Demo和API,用户可以体验T-Rex2的能力,并探索其在各领域的潜在应用。
亚马逊通过引入生成式人工智能功能,继续创新,帮助卖家成功,使他们可以提供自己网站的链接,并利用新的生成式AI功能,轻松在亚马逊商店中创建高质量的产品详情页。AI技术的发展正在彻底改变各种体验,亚马逊正不断推出新功能,从显著提高顾客在商店内的购物体验,以及卖家在打造蓬勃发展业务方面的成功。改进和简化列表创建是一个令人兴奋的例子,说明卖家合作伙伴已经从亚马逊的生成式AI投资中受益,这只是我们继续与小型企业合作,打造惊人购物和销售体验的又一方式。
StreamingT2V是一款独特的视频生成工具,它采用了自回归方法来逐帧生成视频内容。它会根据前一段视频的内容来生成下一段内容,就像连环画中,每一幅画都是基于前一幅来绘制的。6、模型灵活性:StreamingT2V的效果不依赖于特定的文本到视频的模型,意味着随着基础模型的改进,视频质量有望进一步提升。
GitHub上的ComfyUI-Dream-Interpreter项目结合了梦境解析器和ComfyUI,为用户提供了梦境输入、解析和生成的功能。只要输入你的梦境描述,就能生成全景图。ComfyUI-Dream-Interpreter项目不仅提供了梦境解析的功能让用户可以深入了解自己梦境中的含义,并以全新的方式展现出来。
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Modeli.ai是下一代AI模型,利用AI模型快速生成视觉吸引力强、成本效益高的时尚服装描述。它可以节省80%的拍摄成本和时间,增加产品的图片数量,提高转化率。点击上方的链接,立即体验Modeli.ai带来的革命性变革!
随着自然语言处理和自然语言生成的进步,大型语言模型在实际应用中得到了广泛使用。由于它们能够模仿人类行为,并具有通用性,这些模型已经涉足各个领域。研究团队强调了对预训练数据筛选程序及其社会影响进行更多研究的需求。
AssistiveVideo是一款新的人工智能生成视频工具,用户只需输入描述所想看到内容的提示或上传图片,即可生成一段4秒钟的视频。这项技术能够将零散的信息整合成一个连贯的视频脚本,让用户快速了解所需内容。2、调整设置选择视频质量、与提示的一致性、运动程度,并可选择设置一个种子。
“落尽琼花天不惜,封它梅蕊玉无香”描述的是哪种冬季景色?这是一道与古诗词相关的问题,那么这首诗表达的是什么意思呢?一起来看看正确答案和解析吧。12月14日蚂蚁庄园今日问题:“落尽琼花天不惜,封它梅蕊玉无香”描述的是哪种冬季景色正确答案:降雪答案解析:“落尽琼花天不惜,封它梅蕊玉无香”的意思是:上天不怜惜琼花似的雪落尽,将梅蕊、海棠的封存在冰雪之下,花香杳无。也通过比喻和象征手法,展现了诗人独特的艺术想象力和审美情趣。
南开大学与字节跳动研究人员合作推出了一项引人注目的研究,发布了一种名为ChatAnything的全新AI框架。该框架专注于通过在线方式生成基于大型语言模型的角色的拟人化形象,从创造具有定制视觉外观、个性和语调的人物。这项工作为将生成模型与说话头算法相结合以及改善数据分布的对齐提供了未来研究的可能性。
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret,这是一款多模式语言模型,旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题,即如何融合地理信息和语义知识,以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展,为图像理解和描述提供了新的可能性。
在今年早些时候宣布iOS17上的「Transformer」模型自动更正功能后,苹果公司似乎终于开始认真考虑将生成式人工智能融入其产品中。苹果公司发布了多个职位空缺,具体阐述了对生成式人工智能的需求。苹果的竞争对手,包括微软、谷歌和Meta,都在他们的硬件和软件产品中部署了人工智能驱动的功能。
Vercel最新发布了v0版本的界面生成器,现在你可以通过自然语言描述生成界面代码,随后直接在预览中查看和调整生成的代码。你可以将代码复制下来,或者将应用部署在Vercel上。总言之,这是一个非常有前景的界面生成工具,它简化了设计流程,可以大幅降低界面设计成本,值得关注其未来的发展。