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当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表。具体实现过程如下。
本地调试 WordPress 主题一直是使用 XAMPP 搭建本地环境,但不知道什么原因,在比较多调用的主题(如CMS类)计算机会出现卡顿现象,查看进程是 Apache 和 MySQL 这2个进程 CPU 占用其高,具体原因不知,主机环境配置我很少折腾,不懂,或许是我主机太老的问题(单核CPU
在MySQL中,使用auto_increment类型的id字段作为表的主键,并用它作为其他表的外键,形成“主从表结构”,这是数据库设计中常见的用法。但是在具体生成id的时候,我们的操作顺序一般是:先在主表中插入记录,然后获得自动生成的id,以它为基础插入从表的记录。
在php网络数据库编程时,不可避免的要考虑到数据库记录结果的显示问题,为了呈现美观页面并加快页面的载入速度,就需要对数据库记录进行分页显示。
如果需要在查询语句返回的列中包含一列表示该条记录在整个结果集中的行号, ISO SQL:2003 标准提出的方法是提供 ROW_NUMBER() / RANK() 函数。 Oracle 中可以使用标准方法(8i版本以上),也可以使用非标准的 ROWNUM ; MS SQL Server 则在 2005 版本中提供了 ROW_NUMBE