11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型,对于打工人来说简直不要太方便。上海AILab,香港中文大学等研究机构提出的InternLM-XComposer2-4KHD模型让这成为了现实。IXC2-4KHD将多模态大模型支持的分辨率提升到了4K的水平,研究人员表示目前这种通过增加切块个数支持更大图像输入的策略遇到了计算代价和显存的瓶颈,因此他们计划提出更加高效的策略在未来实现�
过去一年扩散模型风头正劲,彻底改变了文生图领域!那么,扩散模型能否处理视觉感知任务?字节跳动和复旦大学技术团队在最新研究中提出了一个简单有效的方案。扩散模型在生成高清晰度图像方面显示出了卓越的能力,这一成就得益于其在大规模图像-文本对上的预训练。随着技术的进步,这些方法可能会进一步完善。
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync,这是一种新型人工智能框架,致力于解决扩散型文本到图像模型中对齐和审美吸引力的问题无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。DreamSync的方法是通过生成候选图像,利用视觉问答模型对其进行评估,然后对文本到图像模型进行微调。拓展DreamSync的应用到其他模型架构,并在不同场景中进行性能评估和额外研究也是未来持续调查的方向。
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret,这是一款多模式语言模型,旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题,即如何融合地理信息和语义知识,以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展,为图像理解和描述提供了新的可能性。
2024年1月18日凌晨,三星在举办了GalaxyAI全球新品发布会,宣告GalaxyS24系列的登场,应用了谷歌Gemininano大模型共同迎接“GalaxyAI时代”的到来。除了这个模型,GalaxyS24的一些功能还受益于谷歌Imagen2模型,将文本到图像的能力植入手机。S24、S24的起售价为115.5万韩元、135.3万韩元Ultra版则以169.84万韩元起售。
LEGO是一个由字节跳动和复旦大学联合研发的多模态理解和图像定位模型。这一模型具有处理和理解多种类型的输入的能力,包括图像、音频和视频。LEGO模型的研发和应用将为多模态理解和图像定位领域带来重大的突破,为相关领域的发展提供新的思路和解决方案。
VCoder是一个适配器,通过辅助感知模式作为控制输入,来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoderLLaVA是基于LLaVA-1.5构建的,不对LLaVA-1.5的参数进行微调,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。要获取更多详细信息并开始您的AI模型优化之旅,请访问VCoder官方网站。
由艾伦人工智能研究所、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和华盛顿大学的研究人员联合开发的“Unified-IO2”标志着人工智能能力的一次巨大飞跃。与之前只能处理双模态的前辈不同,Unified-IO2是一款自回归的多模态模型,能够解释和生成文本、图像、音频和视频等多种数据类型。它成功地驾驭了多模态数据整合的复杂性,为未来人工智能模型树立了一个先例,预示着人工智能将更
OpenAI宣布推出DALL・E3图像生成模型,它的前身是DALL・E2。相比于之前的版本,DALL・E3在理解细微差别和细节方面有了显著提升,能够更准确地将想法转化为图像。OpenAI表示,DALL·E3目前处于研究预览阶段,将于10月份通过API向ChatGPTPlus和企业客户提供,并于今年秋天晚些时候在实验室中提供。
Stability+AI及其多模态+AI+研究实验室+DeepFloyd+宣布发布+DeepFloyd+IF+研究版,这是一种尖端的文本到图像级联像素扩散模型,并且可以智能地将文本集成到图像中+该模型最初仅限于非商业、研究许可使用场景,但计划在未来发布开源版本。DeepFloyd+IF+拥有几个显着的特点,包括:深度文本指提示词理解能力:该模型使用T5-XXL-1.1作为文本编码器,具有多个文本-图像交叉注意力层,确保提示和图像之间更好的对齐。DeepFloyd+s+hugs+Face空间网址:+https://huggingface.co/DeepFloyd。
腾讯开源了混元DiT图像生成模型,对英语和中文都有着精细的理解能力。Hunyuan-DiT能够进行多轮多模态对话,根据对话上下文生成并细化图像。它通过结合Transformer结构、文本编码和位置编码,以及训练一个多模态大型语言型,实现了对中英文的细粒度理解,并在图像生成等任务中取得了显著的效果。
来自伦敦帝国理工学院和戴尔的研究团队推出了StyleMamba,这是一种有效的框架,用于转移图片风格,通过使用文本来指导风格化过程,同时保持原始图像内容。当前文本驱动风格化技术的计算需求和训效率低下的问题在这个引入中得到了解决。StyleMamba在各种应用和媒体格式上都表现出多功能性和适应性,包括多种风格转移任务和视频风格转移。
Stylar是一款集多功能于一体的人工智能图像和设计工具,以其全面的功能和简单易操作的特点,受到了创作者和设计师的广泛欢迎。该工具将生成式AI与编辑工具融合在一个平台上,极大地提高了从图像生成到编辑的工作效率。智能辅助:利用AI辅助工具,如图像生成提示、风格迁移、草图换等,设计师可以轻松获得所需的设计灵感和创意。
据TheInformation消息,OpenAI正筹备展示一种革命性的人机对话技术。这一技术将结合声音和文本,不仅能与用户进行流畅的交流具备识别物体和图像的能力,为用户带来前所未有的交互体验。随着技术的不断进步,我们有理由相信,未来的AI将更加智能、更加人性化,为人类生活带来更多便利和惊喜。
OpenAI最近宣布,其AssistantsAPI现在支持视觉能力,这标志着该公司在多模态AI领域的进一步扩展。这项更新使得API能够处理和理解图像内容,为用户提供更加丰富的交互体验。OpenAI持续推动AI技术的边界,AssistantsAPI的这一新功能将进一步促进AI在各个行业中的集成和应用。
全球领先的设计平台Freepik今天宣布,已完成对AI图像放大、增强和转换工具Magnific的收购。这一战略性收购是Freepik在AI领域雄心的体现,也是其全球扩张计划的一部分。”FreepikLabs的副总裁OmarPeraMira强调了MagnificAI技术的重要性,他表示:“Freepik每天生成超过一百万张AI图像,Magnific的加入将使我们能够保持在生成式AI的前沿,并更快地创新。
OpenAI近日宣布,他们已开始开发新的溯源方法,用于跟踪内容并证明其是否由人工智能生成。其中包括使用人工智能来确定照片是否是由AI生成的新的图像检测分类器,以及一种耐篡改的水印技术,可为内容添加不可见信号。在2023年,他们不得不终止一项旨在识别AI写作文本的计划,因为AI文本分类器一直准确率很低。
随着人工智能模型在创建自己的图像方面变得越来越出色,我们也需要提高对这类图像的检测能力。OpenAI已经开发了一个程序,用于检测图像是否由人工智能生成。3.在图像编辑方面,色调的调整会显著降低该系统的识别准确率至82%。
英伟达的ChatRTX在其最新更新中引入了多种新功能,这些功能在3月的GTC上首次展示,显著增强了这款基于RTX加速的聊天机器人应用的能力。ChatRTX现在支持更多的大型语言模型,包括Google的Gemma和中英双语的ChatGLM3,这不仅扩展了其语言处理能力,也使得用户可以更快速地查询笔记和文档,并生成相关回应。NVIDIA的这些更新体现了其在AI和RTX加速技术领域的持续创新,预示着更加�
谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中,他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”,承诺提供一个更全和可靠的基准,以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。
根据研究团队发表的预印本文章,InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架,能够在仅需10秒的时间内,从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成,通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力,尤其在视频游戏开发领域。
GitHub上的fofr/cog-become-image项目是一个创新的图像转换工具,它能够将任意人物的面部图像转换成另一种风格的图片。这项技术的应用范围非常广泛,包括但不限于艺术创作、媒体制作和娱乐行业。无论是专业开发者还是技术爱好者,都可以利用这个项目来实现创意图像的转换。
元象公司发布了首个多模态大型模型XVERSE-V,并将其开源。这一模型支持任意宽高比的图像输入,并在多个权威评测中取得了优异的成绩。除了图像识别,XVERSE-V还在多个实际应用场景中表现突出,包括信息图理解、视障场景处理、文本生成、教育解题等。
PuLID是一个新兴的ID保持项目,它在提升ID保持效果的同时致力于最小化对原始模型的影响。这一技术通过对比对齐的方式,实现了Pure和LightningID的自定义,既保持了高度的ID保真度,又有效减少了对原始模型行为的干扰。注:PuLID的代码和模型即将发布,敬请期待。
AdobePhotoshop的最新测试版现已引入一项革命性的功能,允许用户通过简单的文本提示,利用人工智能技术生成图像。该功能的核心在于Adobe新发布的生成式AI模型系列FireflyImage3。包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都在AI领域取得了显著的进展和突破。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本,名为FireflyImage3,声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本,这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余,并更快地成为高级用户,PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
AdobePhotoshop迎来了一次重大更新,通过集成AdobeFireflyImage3Model,引入了多项新的AI功能,这些功能大幅提升了图像编辑的深度与灵活性。这次的更新不仅优化了图像生成的过程让用户能够以前所未有的控制度和精准度实现其创意构想。这些新的AI功能的引入,无疑将为Photoshop用户带来更高效、更精准的图像编辑体验。
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD,是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能,同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发,Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
Midjourney发布了一个有趣的功能,可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom,如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作,Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
Midjourney最近推出了一个有趣的新功能——Room,为用户提供了一个协作和社交平台。在这个功能中,用户可以一起创建和分享图像,并参与实时聊天。Midjourney通过引入Room功能,为用户提供了一个探索、合作和分享他们人工智能艺术创作过程的平台。