新的时代给了教育更多的可能，当下非常流行的黑科技AI技术，就是很多年轻父母的选择。科大讯飞在教育领域深耕 20 多年，拥有中国最厉害的人工智能技术，而阿尔法蛋·S作为其旗下的一款人工教育智能机器人更是在教育机器人中拔得头筹。科大讯飞运用AI技术助力实现教育升级全球创新界
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继阿尔法蛋AI听说宝D1标准版引爆市场后，秉持“父母之心，用AI孵化”的淘云科技联合以“记载人类文明，沟通世界文化”为使命的外研社，匠心打造的外研通×阿尔法蛋AI听说宝D1，于4月10日正式上市。学习外研版教材的孩子今后也能使用听力宝同步课堂，高效练听说。同样配置128G超大内存的阿尔法蛋AI听说宝D1湘少版，后续也会和大家见面。
近日，国际调研机构欧睿咨询发布声明认定，淘云科技旗下儿童人工智能产品品牌阿尔法蛋再获重磅认定——阿尔法蛋词典笔全国销量第 一（以2023年零售渠道销量计）。欧睿咨询是全球知名的商业信息提供商，提供200多个国家的经济与消费者数据。其研究在世界范围内都具有高度的权 威性与专业性。此次欧睿咨询的认证，再次夯实了阿尔法蛋在词典笔品类的前沿地位。秉承�
初见文生图、文生视频的震撼还清晰如同昨日，硬糖君的记忆更停留在AI绘画导致LOFTER用户销号事件——可能是这个冷门社区近年来站得最高的一次。但不到两年时间，AIGC已经随风潜入夜。继续发散思维，就算传统文学与影视不会完全让位于对话体、互动剧，就算AI写剧本、写小说未必会超越真人、颠覆传统创作规律，可如果IP角色化身陪聊AI成为年轻人心目中的常态呢?是否会影响到上游故事与人物的设计?如何服务AI时代成长起来的受众，对创作者来说，现在思考这些问题已经不算未雨绸缪了。
4月8日，在浙江杭州，发生了一起令人震惊的事件。张先生的8岁儿子在短短10分钟内，通过游戏充值了超过六千元的金额。也提醒广大家长要更加关注孩子的网络行为，确保他们的健康成长。
全球知名音频品牌AKG发布旗下全新力作——N5Hybrid真无线降噪耳机。该产品承袭AKG的高标准参考级音质，并融入全新的AI技术，再次彰显了AKG在专业降噪耳机领域的领先地位。强势上线!京东AKG官方自营店开启预售据悉，N5Hybrid真无线降噪耳机目前已登录京东自营店开启预售，AKG品牌铁粉召集令现已发布，预定可享多重会员礼遇。
在当今市场上，家长对于孩子的阅读问题越来越关注。然而，传统的纸质书籍存在携带不便、更新缓慢等问题，而市场上的电子书阅读器又往往缺乏针对青少年的专属功能和内容。面对市场上琳琅满目的产品，家长们往往感到困惑:如何为孩子选择一款合适的电子书阅读器?在这种情况下，科大讯飞青少年阅读本S2凭借其海量阅读资源和智慧伴读功能，成为无数家长和孩子的优先�
财哥在朋友圈里感受到了政策春风带来的期待，“人工智能”、”设备更新”、”新质生产力”这些会给中小企业带来哪些泼天的富贵?今年两会期间，新质生产力多次出现在政府工作报告中被列为2024年政府工作十大任务之首，对此启铼研究院首席经济学家、原中国银河证券首席经济学家兼研究所所长潘向东提出:“2024年，中小企业迎来了政策的春风，现在人工智能是个大风口，中小企业在人工智能应用场景落地方面的机遇很大，最好的模式就是搭便车，由大厂来帮我们做模型、跑算法、做好产品运营市场的三重解决方案，我们借力应用在我们的商业场景。
快科技4月5日消息，据媒体报道，极狐阿尔法S先行版新车型（后驱版）将于2024北京车展上市。值得一提的是，近期该车正式开放升级华为ADS2.0，增加了全向防碰撞系统、前向主动安全功能、不依赖高精地图的高阶智驾等。详细来看，极狐阿尔法S先行版是在普通版车型基础上进行升级而来，外观明显变化是前保险杠位置增加了3颗激光雷达，两侧翼子板处还有后视摄像头。参考现款极狐阿尔法S先行版，全车配备34个感知硬件，除了激光雷达，还有6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、9颗ADS摄像头以及4颗环视摄像头。在这些雷达的加持下，能够实现360度探测?
不认命，做自己命运的主宰，这也是无数奋斗者的青春写照，也是我们每个人应该有的骨气，谁都的一生不是与命运抗衡的一生呢?对于个人而言是这样，对于北京智博领航教育科技有限公司也是这样。自从北京智博领航教育科技有限公司成立以来，就没有认过命，在自考培训这条路上不断的发展进步，移动互联网的巨浪，改变了很多行业的格局，教育行业也不例外。另一方面�
无论开展何种业务，数据都是竞争优势的关键所在。创新是戴尔科技的DNA核心，集团的众多AI和行业专家致力于为企业创新之路的全过程提供支持。最大带宽须使用多路径客户端驱动程序并且受到客户端网络的限制。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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