阿里工程师把WeApp优秀的渲染能力和Vue.js优秀的前端开发体验进行了深度结合，创造出了Weex这款跨平台移动开发工具...后续Weex会依托阿里百川为移动开发者提供开源支持和社区交互，帮助更多开发者快速学习和应用...阿里百川（baichuan.taobao.com)是阿里巴巴集团无线开放平台，通过
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近日，数据智能上市企业每日互动（股票代码:300766）旗下用户运营、消息推送、一键认证等系列SDK产品获得了由中国信息通信研究院下泰尔认证中心颁发的"软件开发工具包(SDK)隐私配置能力"认证证书。每日互动(个推)成为国内首家获得该项能力认证的企业。▲每日互动（个推）旗下系列SDK产品获得"软件开发工具包(SDK)隐私配置能力"认证证书作为移动互联网应用程序（APP）的重
CodeFuse是一个能够辅助开发者进行代码补全、添加注释、解释代码等功能的插件。它基于海量数据提供实时的代码补全服务，并支持解释代码、生成注释等功能，能够帮助开发者快速完成功能研发，提高研发效率。产品特色代码补全添加注释解释代码代码优化生成单测想要了解更多信息并使用CodeFuse插件，请访问CodeFuse官方网站。
见实3月底的母婴游学中，围绕“用户增量”所展开的需求被多次提及，这一直是私域运营绕不开的话题，现在到了全域中，这个需求也在变的更迫切，不仅是单个平台内的用户新增需要解决，两个平台、甚至多个平台间的用户引流、沉淀也成了当下要解决的问题。见实也看到更多的好案例在跑出来，本文就围绕游学中的2个代表案例展开。关于公私域联营你有哪些思考?有哪些�
在Create2024百度AI开发者大会的主题演讲中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏向与会者展示了三大引人注目的开发工具:AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder。这些工具不仅便于开发者们轻松打包带走，更可即刻投入使用，助力他们在AI领域的创新实践。更令人振奋的是，大赛首次设立了“特别大奖”，优秀项目将有机会获得高达5000万人民币的现金及资源支持，这为广大创业者们提供了一个难得的展示自我、实现梦想的舞台。
Cohere发布了一个开发者工具包，旨在加快企业生成式AI应用的构建过程。这个工具包包含了一个开源存储库，可以立即在任何云提供商上部署应用。Cohere的工具包可在该公司的GitHub存储库上获取。
在当今科技快速发展的时代，AI代码生成技术正逐渐成为软件开发领域的热门话题。尽管AI在解决编程问题方面表现出色，但在真实的企业开发环境中，其应用似乎还不够理想。随着代码大模型能力的日益增强，我们有理由相信，aiXcoder-7B将为程序员们带来更多的创新潜能，推动编程自动化的浪潮向前发展。
Cohere最近推出了一款全新的开发者工具包，旨在帮助企业更快、更简单地构建人工智能应用程序。这个工具包包含了一个开源的应用程序存储库，可以跨任何云提供商立即部署。Cohere的策略让公司可以在创意和业务流程上投入更多时间不是苦苦思索如何实施人工智能应用程序。
阿里的通义千问，终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图——正式开源Qwen1.5-32B。直接来看“成绩单”。GQA的引入就降低了注意力计算的数量，从加速了推理时间。
Fireworks-AI与世界领先的生成式AI研究人员合作，以最快速度提供最佳模型。拥有经Fireworks精心筛选和优化的模型，以及企业级吞吐量和专业的技术支持。要了解更多详细信息并开始您的AI推理之旅，请访问Fireworks-AI官方网站。
AniPortrait是一个创新的项目，它能够基于音频和一张参考人脸照片来生成高品质的动画。这个项目的工作原理分为两个步骤。虽然它可能没有EMO演示的那么好，但是它直接开源，对于有需求的用户来说，可以直接使用。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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