《[创业记 预告]500 Startups创始人：我眼中的中国创投》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
凤凰科技《创业记》对话500Startups创始人DaveMcClure将于明日上线...
位于硅谷山景城的500Startups是与YCombinatorial齐名的早期种子基金和创业孵化器...
谈到创新，为何他却认为“抄袭”是中国创业者的优势之一？...
欢迎关注明日上线的节目，聊聊硅谷“超级天使”眼中的中国创投...
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2024年3月22日，备受瞩目的《2023常熟昆承湖·胡润U30中国创业先锋》榜单正式发布，该榜单由胡润研究院连续第七年发布，旨在寻找并表彰中国31岁以下具有杰出创业精神和卓越成就的创业先锋。OasisVR创始人尹桑凭借其在元宇宙社交网络领域的卓越贡献，荣耀登上该榜单，成为今年上榜者中的佼佼者。相信在不久的将来，会有更多像尹桑这样的年轻创业者涌现出来，为中国经济的繁荣和发展贡献自己的力量。
3月30日，著名科技媒体theinformation独家消息，微软、OpenAI正在开发一个数据中心项目，包含一台名为“Stargate”超级计算机将配备数百万个AI专用芯片，主要为OpenAI的研发、产品提供服务。据一位曾与OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman交谈过，以及查看过微软对该项目的成本估算内部人士透露，该成本的总投资高达1000亿美元。AI算力已经和数据一样成为生成式AI领域的水、电、
出门问问最新发布的WetaAvatar4.0是一款基于多尺度3D模型的数字人系统，具有高度真实的外观和生动的表情，表现优于前代系统。这一先进技术已经成功部署在出门问问的AIGC产品——「奇妙元」和「奇妙问」中。出门问问将继续探索创新，为用户提供高质量的数字人使用体验，将数字人技术应用于更广泛的产品服务中，实现智慧生活的新潮。
日前，小米汽车发布第四集小米SU7答网友问”，本期汇集了小米SU7创始版是不是已经生产完很久的库存车、有无更多种类贷款政策等问题。小米汽车表示，小米SU7创始版将于4月3日交付，首批车辆都是在3月28日发布会前后刚刚生产出来的新车。小米SU7创始版还可免费升级价值8000元的碳纤维后视镜。
国外知名健身博主帕梅拉，推出了“八段锦”教学视频，收获了一波关注度。当提起这些中国传统运动时，很多人仍停留在“中老年人群专属”的传统印象中。FITURE魔镜也将不断创新技术应用，加快市场拓展，助力智能健身在线上健身领域发挥更加重要的作用。
B站UP主“海军爱摄影”通过运用AI技术，成功制作了《火影忍者》真人版预告片的第一集，这一创新行为不仅激发了广大火影迷的怀旧情感，也再次证明了AI在影视制作领域的强大潜力。为了完成这部预告片，他绘制了5000张图画，并投入了10天的时间进行制作。这不仅是技术的挑战，也是对整个影视行业未来发展的深刻思考。
一款名为Tara的新插件引起了大家的关注。这款插件可以将大型语言模型接入到ComfyUI中支持通过简单的设置API，将节点用于优化提示词等工作。TaraDaisyChainNode:这个节点通过使输出能够串联进后续的提示中，使得复杂的工作流程得以实现，从方便进行清单创建、验证、执行、评估和优化等一系列复杂操作。
吉利极星汽车近日发布了PolestarPhone的预热视频，并宣布将于4月16日揭晓这款新型手机的全新体验。根据已经发布的两个视频，PolestarPhone采用直角边框设计，暗金色充电线与极星汽车的安全带相同颜色。还首次应用了mTouchMax广域超声波指纹解锁技术，在提高解锁面积的同时还能加快解锁速度，并且在湿手状态下仍然可以正常解锁，是目前最好的旗舰手机之一。
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议，授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外，谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议，用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
Synthesia公司最近推出了一款创新的虚拟数字人形象技术——Expressive-1AIAvatars，这是一款能够根据文本内容自动预测并展现丰富表情的AI虚拟形象。这项技术能够将文本转换为包含面部表情、语音和肢体语言的视频内容，极大提升了视频的表现力和吸引力。易于维护和更新:提供简便的视频更新和反馈工具，支持将视频嵌入到用户喜爱的工具中。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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