《雅虎拟对侵权链接案意大利法庭裁决提出上诉》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
意大利罗马法庭第九分庭在3月底作出裁决，认为雅虎应为其网站包含影片《AboutElly》的侵权盗版链接承担责任...
雅虎发言人表示，公司将对法庭裁决提出上诉，而且在该案彻底败诉之前，雅虎也不会撤销那些链接...
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一些消费者在不知情的情况下被商家直播或录像。有人在餐馆、健身房或理发店发现自己被拍摄直播，导致侵犯了个人隐私。消费者在面对类似情况时应当保护自己的隐私权，有权采取法律手段维护自己的合法权益。
在AI越来越被普及之后，有越来越多的创作者下场，开始使用AI，来创作自己的一些作品。但是在这个时间点，很多的创作者，都非常关心一个问题:AI版权。AI一定是未来，我坚信。
国际高端家电品牌卡萨帝连续8年高端引领;在海外，卡萨帝也在持续布局。通过亮相新加坡中国机电产品品牌展览会、德国IFA、米兰国际厨房家具展以及开展泰国曼谷首届思享荟等举措，卡萨帝的全球化实力正在不断提升。卡萨帝还将继续创新智慧科技，更新智慧生活解决方案，为全球更多用户提供精智生活，也助推品牌全球化发展。
广州知识产权法院近日就YY直播与“丫丫直播”“吖吖直播”商标侵权一案作出终审判决，驳回广州市九浚信息技术有限公司等五家公司的上诉，维持一审原判。判决认定“丫丫直播”和“吖吖直播”侵害了YY直播的商标权，并要求这五家公司共同承担高达300万元的惩罚性赔偿，并全额支付二审案件受理费用。这五家公司还需承担二审案件受理费用共计30800元。
广州市场监管官方公众号披露了2023年广州知识产权保护领域的十大标志性案例，其中今日头条与“今日油条”的商标权纠纷案尤为引人注目。今日头条方面未能赢得诉讼。取名“今日油条”只是觉得“傍大牌”好玩已，并未有真正的侵权意图。
近日广州知识产权法院就YY直播诉丫丫直播”吖吖直播”商标侵权一案作出二审判决。驳回广州市九浚信息技术有限公司等5家公司的上诉，维持一审原判，认定丫丫直播”吖吖直播”侵害YY直播的商标权，九浚等5家公司承担300万元的惩罚性赔偿，并全额承担二审费用。九浚等5家公司运营包括丫丫直播”吖吖直播”等多个直播平台，并通过其导流至蜜桃直播”平台，该平台曾被公布为典型案例，含有低俗内容网络表演被行政处罚。
快科技5月7日消息，近期，短视频平台兴起了一股模仿热潮的兴起，尤其以对企业家雷军和周鸿祎的模仿最为引人注目。一位名为雷民”的用户自5月2日起，通过一连串视频精准地模仿了雷军的形象。他身穿雷军标志性的蓝色西装、T恤、牛仔裤和白色板鞋，不过因动作僵硬被网友调侃雷赘”。与此同时，另一位模仿者周鸿二”也在短视频平台上开始受到关注。从4月25日开始，他便以周鸿祎的形象出现在观众面前，佩戴眼镜，身着红色衣物，并且特意模仿了周鸿祎的说话速度和手势。对于这种模仿行为，平台客服表示，如果追究起来，这可能构成对他人肖像权或
在近日的短视频平台上，一股模仿热潮悄然兴起，其中最为引人注目的莫过于对雷军和周鸿祎的模仿。两位企业家的独特风格与魅力，吸引了众多网友的关注和模仿。平台客服表示，这类模仿追究起来可能算侵犯他人肖像权或者隐私权，需要当事人发起侵权举报;如模仿者有骗钱或在直播间诱导打赏及辱骂别人等行为普通用户即可举报。
根据Accenture的一项研究通过广泛使用生成式人工智能，意大利企业到2030年可增加约500亿欧元的创造加值。这项研究于周三在罗马的莱昂纳多委员会年会上发布。这项研究为意大利企业未来的发展提供了要的指导，显示了人工智能的广泛应用和“意大利制造”品牌的推广对经济增长和就业的潜在影响。
4月29日，海尔智家一季报发布，数据显示海尔智家整体业绩超预期增长，在欧洲市场全品类家电位居前三，其中在意大利市场，海尔厨电烤箱和灶具销量份额位居第一。海尔厨电在意大利市场的卓越表现，源于其对全球资源的深度整合和持续创新，精准地捕捉并满足了用户的个性化需求。海尔厨电还将不断推动技术的迭代升级，打造独具匠心的差异化产品，为全球用户带来更高品质的体验，也为自身创造更多引领。
Cubox是一款专业的AI阅读器，旨在通过智能技术帮助用户筛选和整理阅读内容，提升阅读效率和学习效果。它具备自动高亮精彩内容、一键解读网页文章、专业级标注等功能，适用于需要大量阅读和学习的用户。产品背景信息显示，Cubox深受全球专业人士青睐，并且用户阅读的文章总数达到了23,325,802篇，显示了其广泛的用户基础和影响力。
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腾讯元器是一个智能体开放平台，让开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体。其主要优点包括灵活、易用、高效，定位于为开发者提供智能体开发和发布的一站式解决方案。
bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型，并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目，使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容，适用于需要智能对话系统的场合。
Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估，帮助用户理解AI领域的格局，并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较，使用户能够做出更明智的选择。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
