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带有高级威胁防护功能的创新型单界面电子邮件管理解决方案现已推出2024年4月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司近日宣布推出一系列全新电子邮件安全功能,包括获得专利的统一隔离、DMARC监控、归档和智能横幅,以增强其CheckPointHarmonyEmail&Collaboration产品组合。自2023年以来,CheckPoint现已针对HarmonyEmail&Collaboration发布了超过75项新功能,通过预防措施进一步加强了协同式电子邮件安全防护,以有效应对日趋严峻的网络攻击威胁。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum,以及支持协同式安全运维和服务的CheckPointInfinityCoreServices。
伴随时代的进步与科技的发展,现代化的企业经营模式正在不断创新,数字化的工具和理念渗透至企业生产管理体系中,越来越多企业开始重视福利体系的数字化。作为塑造企业文化和雇主品牌的重要组成部分,注重员工福利的自主性、灵活性全方位发展成为国内福利平台的主流趋势,促进企业与员工的双向奔赴。身边云将深入福利经营全场景,持续强化供应链体系,不断向企业福利行业上下游拓展,丰富福利补贴场景的内涵和外延,以产品创新、模式创新、技术创新撬动企业经济增长新拐点,提升员工认同度和归属感,重塑企业活力基因。
新能源、人工智能等行业的发展,为企业带来了新的机遇,同时也让企业面临着人才短缺的难题。在激烈的人才竞争中,脉脉分析了当下中高端人才招聘的难题,认为企业招聘主要有两个核心难题:胜任力匹配和意愿匹配。对此,脉脉APP尝试引入AI大模型技术,从这两个方面入手,提高企业人才招聘与人才管理的效率。当前,多个行业,特别是新能源、人工智能等新兴行业的企�
苹果公司向开发者推送了iOS17.5RC版本,这是iOS17.5正式版之前的最后一个版本。该版本最大变化是支持网页侧载应用,和上一版iOS17.4一样,网页侧载应用仅限于iPhone,并且只能在欧盟使用。用户观点不一,一方面,有人欢呼自由下载的到来;另一方面,也有人担忧这会破坏iPhone的安全标签,毕竟没有苹果审核的应用,安全性如何保证?
TikTok正在测试一项涉及使用ChatGPT人工智能的搜索结果功能,为用户的搜索查询提供相关的搜索结果。根据一个页面的说明,ChatGPT被用于创建内容,当TikTok的算法确定与用户搜索相关时,TikTok会展示这些内容。Perplexity.ai是于2022年8月推出的,其重点是基于搜索的查询不是以前的AI系统提供的对话式回答。
本周传闻不断,OpenAI今天通过一篇X文章确认,将周一,5月13日上午10点举行“春季更新”活动,公众可通过公司网站的直观看。OpenAI否认计划在周一推出Web搜索引擎。OpenAI似乎向ChatGPTsubreddit发出了关于实验室logo的版权侵权下架通知,但后来又表示允许使用该标识。
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5月3日,前Mila研究员、麻省理工讲师LiorS爆料,根据OpenAI最新的SSL证书日志显示,已经创建了search.chatgpt.com子域名,将会进军搜索引擎全面挑战该领域的全球霸主谷歌。比较巧的是,OpenAI已经更新了网站主页,第一个轮番页是一个搜索框上面写着“向ChatGPT问任何事情”。在OpenAI正式加入搜索引擎赛道后,谷歌要如何回应呢?让我们拭目以待吧。
外贸连接国内国际两个市场、两种资源,是国民经济增长的发动机、助推器。先看出口方面,前4个月,受船舶、电动汽车、工程机械、体育用品出口快速增长拉动,我国出口7.81万亿元,同比增长4.9%;再看进口方面,前4个月延续向好态势,进口6万亿元,同比增长6.8%……今年以来,我国外贸领域的积极因素不断增多、动能持续增强,前4个月进出口增速较一季度加快,规模创历史同期新高,我国外贸向好态势进一步巩固。PingPong福贸将进一步优化自身服务体系,带来更多高附加值服务,助力更多的中国企业拓展全球生意。
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bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人,支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目,使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容,适用于需要智能对话系统的场合。
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MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
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打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。