《百度Hi惹着谁了?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:借力“音叉效应”,百度Hi全面升级,目标新一代人工智能办公平台在网络资源不断完善、用户规模日益扩大的背景下,互联网行业的生态拓展变得顺理成章,如在线办公、在线教育等领域都有了长
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在昨日百度盛大举行的年度先进颁奖活动上,百度集团资深副总裁崔珊珊发表了热情洋溢的演讲,强调捍卫百度文化的重要性,并呼吁公司上下持续革新,永不止步。“在百度,简单可依赖的价值观是我们最宝贵的财富。就像歌词里的,“捍卫度厂文化,百度越来越好”!再次祝贺各位获奖的同学,希望大家度过一个美好的下午。
百度百科官方宣布,为进一步优化用户体验,其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线,用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待,希望能在新的产品中再次为大家服务。
特斯拉将在中国和百度公司合作,由百度提供地图和导航服务,以部署特斯拉称为“全自动驾驶”的系统。TechWeb就此询问百度,截至发稿百度方面尚未对此做出回应。百度美股盘前涨4.88%。
百度公司今日再次展现出其深厚的文化底蕴与积极向上的精神风貌。通过其工会联合会视频号“百度同学”发布的MV《简单之风吹满地》,百度不仅唱响了“捍卫度厂文化,让百度越来越好”的坚定信念,也向外界传递了公司内部的积极能量与不懈追求。只要每个人都朝着让百度越来越好的方向努力,公司必定能够突破现状,创造出一个新时代的百度。
近期有市场消息称,百度副总裁袁佛玉或将暂时接管公关团队。袁佛玉对此回应称:“不实。袁佛玉向媒体否认了这一消息。
作为一种受众广泛的艺术形式,漫画的影响力应该不需要我多说什么。强烈的视觉化和叙事性,让漫画成为无数年轻读者的阅读启蒙,也让无数二十一世纪青年拥有了自己的「漫画梦」。解锁您内心的漫画家,释放创造力,创作属于自己的漫画作品,百度文库AI让艺术不再成为障碍,讲故事变得轻易举。
今日午后,百度港股直线拉升,涨超7%。外媒报道称特斯拉将使用百度地图提供的高级辅助驾驶地图,用于中国版FSD。随着特斯拉Robotaxi的到来,业内也期待百度与特斯拉共同推动自动驾驶技术的普及,加速自动驾驶从示范应用”走向人人可用”,为商业化做最后冲刺。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024年第一季度财报电话会议上透露,目前百度搜索结果中已有11%由AI生成。李彦宏认为,尽管百度搜索的AI重构工作仍处于早期阶段,但搜索服务最有可能成为AI时代的杀手级应用”。百度App的月活跃用户数在2024年3月达到了6.76亿,同比增长3%,在线营销收入达到170亿元。
在百度2024年第一季度财报电话会上,公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏深入探讨了百度当前的业务表现和未来发展方向。尽管面临宏观经济疲软的挑战,百度仍致力于通过人工智能技术推动用户体验的创新。发布一年多,文心一言用户数突破2亿,文心大模型日调用量也达2亿。
快科技4月26日消息,在第24个世界知识产权日来临之际,百度昨日举办专利运用赋能AI产业高质量发展”论坛。在论坛上,百度首席技术官透露,百度在以大模型为核心的人工智能领域,其专利申请量和授权量在国内均位居第一,且在全球范围内处于领先地位。特别是在深度学习相关的专利申请量上,百度更是位居全球之首。百度在人工智能领域拥有多年的技术积累和全栈布局。自去年3月16日发布文心一言以来,百度持续对文心大模型进行迭代升级。目前,文心一言的累计用户规模已超过2亿,日均调用量也达到了2亿次。此外,百度专利事务部总经理崔玲玲在
Cubox是一款专业的AI阅读器,旨在通过智能技术帮助用户筛选和整理阅读内容,提升阅读效率和学习效果。它具备自动高亮精彩内容、一键解读网页文章、专业级标注等功能,适用于需要大量阅读和学习的用户。产品背景信息显示,Cubox深受全球专业人士青睐,并且用户阅读的文章总数达到了23,325,802篇,显示了其广泛的用户基础和影响力。
Inside AI 是一款基于人工智能技术的实时分析工具,它能够帮助用户追踪竞品的用户反馈和市场动态。该工具通过实时网络连接,分析用户评论,依托专有技术,为用户提供可操作的见解。它适用于独立开发者、初创公司、企业、分析师和风险投资公司等,帮助他们节省研究时间,找到正确的产品开发方向。
Glato人工智能是一个通过人工智能技术快速生成高质量产品视频的平台。该产品能够自动生成引人入胜的短视频广告,帮助用户提高投资回报率,并节省创作者招聘等待时间。价格合理,定位于帮助企业提升市场营销效率。
腾讯元器是一个智能体开放平台,让开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体。其主要优点包括灵活、易用、高效,定位于为开发者提供智能体开发和发布的一站式解决方案。
bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人,支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目,使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容,适用于需要智能对话系统的场合。
Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估,帮助用户理解AI领域的格局,并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较,使用户能够做出更明智的选择。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径,并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询,帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要,帮助用户快速了解这些领域的最新动态,对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。