《小米8销量猛增：小米手机单季度纯利润至28.9亿元》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
昨天，小米公布了新一季度的财报，总收入508亿元，同比增长49.1%，而手机销量逆势增长达3330万台，同比增长20.4%，能取得这个成绩，主要是他们在海外市场的发展顺利，特别是印度市场...
发布财报后，小米公司CFO周受资还解读了这份财报，其强调小米8系列出货量已经突破600万台，公司于10月底已经提前完成1亿部的今年手机出货量目标，至于明年目标是多少，他并没有透露...
据香港经济日报小米上季经调整纯利为28.9亿元，增17.3%，同时最新手机平均售价为1052元，较去年同期的930.7元升13%...
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今天小米创办人、董事长兼CEO雷军在个人微博上表示，小米手机2024年Q1全球手机销量同比增长33.8%，感谢全球米粉支持。根据IDC发布的最新报告，在2024年第一季度，全球智能手机出货量同比增长7.8%至2.894亿部，实现连续第三个季度增长。IDC预计，随着经济的复苏，我们很可能会看到顶级公司的份额不断扩大较小的品牌则在为定位挣扎。
今日晚间的小米汽车上市发布会，小米SU7正式登场。小米搭载16.1英寸的3K中控屏，配备骁龙8295座舱芯片，为当前业界最强算力的车机芯片。汽车接近小区时，设置地理围栏，能够自动激活回家、离家场景，让汽车代替手机。
小米SU7近日上市后以其出众的外观设计赢得了众多女性消费者的青睐，同时也为小米手机品牌带来了正面影响。不少小米SU7的车主或潜在买家原本是苹果iPhone的忠实粉丝，但她们现在纷纷表示计划购买一台小米14系列手机。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
小米SU7不仅小米手机车主用的爽，就连使用小米手机的乘客也能便捷控车。官方科普道：如果乘客用的是搭载小米HyperOS系统的手机，可以先连接车机热点。该功能还提供了一种娱乐共享的可能性：当乘客的手机连接至车载热点后，他们可以将自己手机上的音乐或视频投放到车载系统上，与车内其他乘客一同分享多媒体内容。
快科技4月17日消息，小米SU7上的车机智能、手车互联是最大的特色之一。需要注意的是，手机流转等功能需要小米手机的配合，其他手机很难实现，但导航流转却可以不限制品牌。据小米汽车介绍，其他手机可以使用三种导航流转方式：小米汽车APP流转：在手机端美团、大众点评、百度地图、高德地图APP内选择地点，进入分享”页面，选择分享到小米汽车APP，车机导航即可收到地址通知。您也可以在小米汽车APP内，进入车辆位置”页面搜索地点之后，点击发送”将地址分享到车机。高德地图同账号流转：当车机端高德地图登陆与手机端相同的账号时，在手
今天，知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩，在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元，为9130万元。在2023年第四季度，知乎总收入为11.38亿元，同比增长2.2%。截至2023年底，知乎累计内容创作者已达到7130万，同比增长13.0%，累计内容数达7.75亿条，同比增长19.3%。
3月28日，备受瞩目的小米汽车SU7终于发布，售价21.59万元起。从小米汽车发布会开始，相关话题相继登上热搜，持续霸榜。除了上述手机外，小米还有笔记本、平板、手表等超多3C数码产品值得入手，来京东APP搜索“小米澎湃OS”入手更优惠。
快科技4月9日消息，在昨天的智己L6发布会上，智己大量对标小米SU7，但由于一项关键参数标注错误，被小米官方连续发文声讨。截至目前，智己汽车官方和联席CEO刘涛，已经就此事道歉三次，并一直在强调主观上不存在抹黑意图。在最新的一次道歉中，智己汽车表示无意也更无力挑战小米汽车的泼天流量，同时也请小米公司口下留情”根据上汽集团公布的最新整车销售数据，截至今年3月31日，智己汽车1-3月累计销量10001辆。而刘涛在此前采访中曾透露，2024智己汽车目标销量12万-13万辆，智己达成目标所需月均销量为1万-1.08万辆，全年需要同比增长21
快科技4月18日消息，今天下午，雷军在抖音开启了直播，对于网友比较关注的一些热门话题进行了回应。在直播中雷军着重强调手机业务重要性，称手机还是小米的安身立命之本，手机是最核心的业务，并表示自己差不多还有三分之一的精力在参与手机的工作。雷军表示:我每周都参加我们手机部很多很多的会。”而对于对于还会不会参加主持手机发布会的问题，雷军表示如果�
IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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